ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.0/6  Opinie: 4
Stron:
424
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
niedostępna
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania narzędzi do eksploracji danych w środowisku Microsoft SQL Server
  • Analizowania celów biznesowych i definiowania zakresu projektu eksploracji danych
  • Oceniania jakości danych, wykrywania błędów pomiaru i brakujących wartości
  • Przygotowywania danych poprzez normalizację, dyskretyzację i grupowanie atrybutów
  • Poprawiania jakości danych przez uzupełnianie, wzbogacanie i redukcję wymiarów
  • Stosowania technik eksploracji danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, asocjacja i prognozowanie
  • Wykorzystywania dodatku Data Mining do pakietu Office oraz narzędzi SQL Server Analysis Services
  • Tworzenia i zarządzania strukturami oraz modelami eksploracji danych w SQL Server
  • Pisania i wykonywania zapytań predykcyjnych w języku DMX
  • Wdrażania algorytmów eksploracji danych firmy Microsoft, takich jak naiwny klasyfikator Bayesa, drzewa decyzyjne, regresja liniowa i logistyczna
  • Analizowania szeregów czasowych i prognozowania na podstawie danych historycznych
  • Wykorzystywania algorytmów klastrowania i klastrowania sekwencyjnego do wykrywania wzorców i anomalii
  • Odkrywania reguł asocjacyjnych i przeprowadzania analizy koszykowej
  • Zastosowania sieci neuronowych do klasyfikacji i szacowania potencjalnych zysków
  • Oceniania i porównywania modeli eksploracji danych pod względem dokładności, wiarygodności i przydatności
  • Programowania predykcyjnego oraz integrowania wyników eksploracji z aplikacjami biznesowymi
  • Odkryj najlepsze narzędzia do eksploracji danych
  • Naucz się przygotowywać dane i poprawiać ich jakość
  • Dowiedz się, jak prowadzić zaawansowane analizy danych

Poznaj sprawdzone techniki profesjonalnej eksploracji danych!

Eksploracja danych jest najmłodszą i najszybciej rozwijającą się dziedziną informatyki. Łączy zaawansowane algorytmy analizowania danych i znajdowania ukrytych w nich wzorców z klasycznymi technikami statystycznymi, rachunkiem prawdopodobieństwa i technologiami bazodanowymi. Dziedzina ta zyskuje na znaczeniu wraz z lawinowo rosnącą ilością informacji cyfrowych, które każdego dnia na całym świecie są wytwarzane, zapisywane i przeszukiwane przez stale zwiększającą się grupę użytkowników technologii informatycznych. Trzydzieści lat temu świat zrewolucjonizowały komputery PC, a dziś w ogarnięciu tego chaosu pomóc mogą jedynie najskuteczniejsze narzędzia do modelowania i eksploracji danych.

"Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" to książka, z której analitycy, informatycy i biznesmeni dowiedzą się, jak tworzyć właściwe modele, odpowiednio przygotowywać dane i prawidłowo je eksplorować, a także jak należycie analizować i oceniać otrzymane wyniki przy użyciu narzędzi oferowanych przez oprogramowanie Microsoft SQL Server. Publikacja przybliża zagadnienia związane z poszczególnymi etapami procesu modelowania i eksploracji, prezentując przy tym zastosowanie różnych metod i technik analizy do rozwiązywania praktycznych problemów naukowych i biznesowych.

  • Podstawowe techniki i narzędzia wykorzystywane w eksploracji danych
  • Instalacja i konfiguracja niezbędnego oprogramowania
  • Analiza biznesowa projektu eksploracji danych
  • Ocena, przygotowywanie i poprawianie jakości danych
  • Przegląd technik eksploracji danych
  • Wykorzystywanie serwera SQL w procesie eksploracji danych
  • Składnia i zastosowanie języka DMX
  • Łatwe w użyciu narzędzia pakietu Office i zaawansowane narzędzia eksploracji danych serwera SQL firmy Microsoft
  • Zasada działania zaawansowanych algorytmów eksploracji danych
  • Ocena i poprawianie modeli eksploracyjnych
  • Programowanie predykcyjne

Naucz się wykorzystywać zaawansowane narzędzia do inteligentnej zamiany dużych zbiorów danych w przydatne informacje!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Microsoft SQL Server. Modelowanie i eksploracja danych" wymaga wcześniejszej znajomości SQL Server lub eksploracji danych?
Nie jest to konieczne, choć podstawowa wiedza z zakresu baz danych i analizy danych będzie pomocna. Książka wprowadza czytelnika krok po kroku zarówno w zagadnienia SQL Server, jak i eksploracji danych, zaczynając od instalacji i konfiguracji narzędzi.
2. Jakie konkretne narzędzia i technologie są omawiane w książce?
Publikacja szczegółowo opisuje Microsoft SQL Server, SQL Server Analysis Services, język DMX, dodatek Data Mining do pakietu Office oraz wykorzystanie Excela w analizie danych. Przedstawia też narzędzia do modelowania, eksploracji i oceny jakości danych.
3. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i zadania do samodzielnego wykonania?
Tak, książka prezentuje liczne przykłady, studia przypadków oraz praktyczne instrukcje, które pozwalają samodzielnie przećwiczyć omawiane techniki eksploracji danych w środowisku SQL Server.
4. W jaki sposób książka pomaga w nauce zaawansowanych analiz danych?
Autor omawia krok po kroku proces przygotowania danych, budowy modeli, oceny ich jakości oraz wykorzystania zaawansowanych algorytmów eksploracji, takich jak drzewa decyzyjne, sieci neuronowe czy klastrowanie, dostarczając praktycznych wskazówek i narzędzi.
5. Czy książka nadaje się jako materiał do przygotowania projektów lub wdrożeń w pracy?
Tak, publikacja opisuje cały proces eksploracji danych - od analizy biznesowej, przez przygotowanie i modelowanie danych, po ocenę i wdrożenie modeli, co czyni ją cennym źródłem wiedzy dla osób realizujących projekty analityczne w firmach.
6. Czy książka jest aktualna względem najnowszych wersji SQL Server?
Książka omawia narzędzia i funkcje dostępne w popularnych wersjach Microsoft SQL Server, jednak przed zakupem warto sprawdzić, czy odpowiada ona używanej przez Ciebie wersji oprogramowania.
7. Czy po zakupie książki w Helion.pl otrzymam wersję elektroniczną (e-book)?
Tak, Helion.pl oferuje książki zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (PDF, ePub, mobi). Dostępność konkretnego formatu można sprawdzić na stronie produktu przed zakupem.
8. Jak mogę skorzystać z narzędzi opisanych w książce, jeśli nie mam jeszcze SQL Server?
Autor wyjaśnia, jak zainstalować i skonfigurować niezbędne oprogramowanie, w tym wersje testowe SQL Server, dzięki czemu możesz rozpocząć naukę i eksperymenty bez ponoszenia dodatkowych kosztów.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
69,00 zł
Niedostępna
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint