Scala i ekosystem nowoczesnych technologii w księgarni helion
Obszar IT i nowych technologii to dziś złożony krajobraz języków programowania, platform chmurowych, narzędzi do analizy danych i rozwiązań dla sztucznej inteligencji. W tym świecie Scala zajmuje dość wyjątkowe miejsce: opiera się na wirtualnej maszynie Javy, łączy paradygmat funkcyjny z obiektowym i dobrze współgra z narzędziami wykorzystywanymi w mikroserwisach, systemach rozproszonych czy przetwarzaniu strumieniowym. Książki z tej kategorii w helion wchodzą często w dialog z innymi obszarami - od backendu i architektury zdarzeniowej, przez data engineering, aż po programowanie reaktywne w środowisku JVM.
W szerszym kontekście oferta księgarni obejmuje materiały z takich dziedzin jak programowanie w Javie, Pythonie, SQL, projektowanie aplikacji WWW, DevOps, analiza danych, sztuczna inteligencja czy cyberbezpieczeństwo. To ważne, bo w praktyce rzadko pracuje się w ,,czystej" Scali; częściej łączy się ją z frameworkami JVM, narzędziami do orkiestracji kontenerów, platformami streamingowymi oraz usługami chmurowymi. Widać to dobrze choćby w książkach poświęconych przetwarzaniu strumieniowemu lub tworzeniu aplikacji webowych, gdzie Scala pojawia się obok innych technologii jako równorzędny język w ekosystemie Java.
Scala w praktyce: od składni języka po architekturę strumieniową
Jeśli ktoś startuje od zera z tym językiem, punktem wyjścia staje się zrozumienie, dlaczego Scala uchodzi za narzędzie do budowy skalowalnych, współbieżnych i reaktywnych aplikacji. Właśnie temu poświęcona jest książka Scala. Nauka programowania - Vikasha Sharmy, która prowadzi czytelnika od podstawowej składni, typów danych i literałów, przez kolekcje modyfikowalne i niemodyfikowalne, aż po dopasowanie wzorca, klasy przypadku czy funkcje wyższego rzędu. Autor krok po kroku pokazuje, jak pisać kod odporny na błędy w trakcie działania programu oraz jak korzystać z technik programowania asynchronicznego i reaktywnego, w tym z frameworka Akka.
W praktyce Scala bardzo często spotyka się z przetwarzaniem danych na dużą skalę oraz z architekturą zdarzeniową. W książce Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o dużej skali. Wydanie II - Gwen Shapiry i współautorów znajdziemy bardzo konkretne instrukcje, jak wdrażać klastry Apache Kafka, konfigurować je pod kątem niezawodnego dostarczania danych i budować skalowalne aplikacje przetwarzania strumieniowego. Dla programisty Scali, który chce tworzyć mikrousługi oparte na zdarzeniach, szczególnie istotne będą wątki dotyczące AdminClient API, transakcji, protokołu replikacji i monitorowania klastrów produkcyjnych.
Takie publikacje dobrze uzupełniają się z książkami o programowaniu WWW w Javie, gdzie Scala pojawia się jako alternatywny język w środowisku JVM. W pozycji Java. Projektowanie aplikacji WWW - Vishala Layki sporo miejsca poświęcono serwletom, stronach JSP oraz frameworkom Struts 2, Spring Web MVC i JSF 2, a przy okazji pokazano, że wiele problemów można rozwiązać sprawniej, sięgając po Scalę lub Groovy. Dla osoby, która chce później wykorzystywać Scalę do budowy serwisów sieciowych, to dość ciekawy punkt odniesienia: można porównać style projektowania i przekonać się, kiedy warto zastosować bardziej funkcyjne podejście.
Budowanie kompetencji: od prostych zadań po systemy rozproszone
Na etapie nauki bardzo mocno liczą się praktyczne ćwiczenia i możliwość przeniesienia kodu z książki do własnego projektu. W publikacjach poświęconych Scali czytelnik nie zatrzymuje się na poziomie teorii paradygmatów; ćwiczy definicję funkcji, tworzenie klas, implementację kolekcji i pracę z wyjątkami, ale również poznaje idiomy przydatne przy integracji z istniejącymi bibliotekami Javy. To wszystko bezpośrednio przekłada się na umiejętność pisania kodu, który dobrze współgra z mikroserwisami, usługami sieciowymi czy modułami analitycznymi.
Jednocześnie książki z tej kategorii często kierują uwagę w stronę bardziej zaawansowanych zagadnień, jak programowanie równoległe i asynchroniczne, komunikacja między komponentami czy projektowanie API w systemach rozproszonych. W praktyce oznacza to na przykład tworzenie usług reagujących na zdarzenia przychodzące z Apache Kafka, budowę potoków danych obsługujących duże wolumeny informacji albo przygotowanie aplikacji, które można łatwo skalować poziomo. Dzięki temu czytelnik ma okazję od razu zobaczyć, jak wiedza książkowa przekłada się na realne scenariusze w firmach.
Scala a ścieżki kariery: backend, dane, systemy reaktywne
Znajomość Scali otwiera kilka bardzo konkretnych kierunków rozwoju. Najbardziej oczywisty to backend JVM, gdzie język ten wykorzystywany jest do tworzenia usług sieciowych, API do aplikacji frontendowych, komponentów komunikujących się przez kolejki zdarzeń czy modułów w architekturze mikroserwisowej. Duża część koncepcji przenosi się wprost na środowiska chmurowe, w których aplikacje napisane w Scali współpracują z kontenerami, narzędziami CI/CD i rozwiązaniami klasy DevOps.
Z drugiej strony Scala mocno zakorzeniła się w świecie przetwarzania danych i systemów reaktywnych. Wiele potoków danych, systemów strumieniowych i platform analitycznych w ekosystemie JVM pozwala korzystać z tego języka jako głównego narzędzia programowania. Dla osób celujących w role data engineera, specjalisty od integracji danych czy projektanta architektury zdarzeniowej, połączenie Scali z wiedzą o Kafce, przetwarzaniu strumieniowym i narzędziach do monitorowania systemów produkcyjnych może być realnym wyróżnikiem na rynku pracy.
Można się też zastanawiać, jak ta wiedza przekłada się na inne obszary: doświadczenie z programowaniem funkcyjnym, testami w Scali czy projektowaniem API pomaga przy pracy nad systemami o podwyższonych wymaganiach niezawodności, w projektach związanych z cyberbezpieczeństwem albo przy integracji z modułami sztucznej inteligencji. Ścieżka kariery nie musi więc prowadzić tylko w stronę jednego wąskiego profilu - Scala bywa dobrym fundamentem do eksplorowania kolejnych dziedzin w IT.
Jeżeli interesuje Cię automatyzacja infrastruktury i chcesz poszerzyć spojrzenie poza języki programowania, warto przy okazji zajrzeć do kategorii poświęconej narzędziu Ansible.
