Od prototypu GenAI do stabilnego wdrożenia
W Budowaniu aplikacji AI szybko wychodzi na jaw, że ,,ładna odpowiedź modelu" to dopiero początek: potem pojawiają się wymagania na powtarzalny format, kontrolę stylu, odporność na braki w wiedzy i zwykłą niezawodność. Właśnie dlatego w praktyce tak często wraca się do wzorców projektowych, bo one porządkują decyzje, gdy aplikacja ma działać w obsłudze klienta, w narzędziu wewnętrznym czy w procesie analitycznym. W książce Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI Valliappy Lakshmanana i Hannesa Hapke mocno czuć podejście ,,z produkcji": jest miejsce na kompromisy, przykłady kodu i momenty, w których trzeba wybrać mniejsze zło.
Agentowe programowanie w praktyce: Claude Code i MCP
Jeśli Twoim celem jest automatyzacja pracy programistycznej, to same prompty szybko przestają wystarczać i wchodzi temat pamięci, kontekstu, narzędzi oraz orkiestracji. W Claude Code i programowanie agentowe. Przewodnik dewelopera po systemach agentowych Edena Marco dostajesz spojrzenie na agenta jak na platformę: z hookami, własnymi komendami, integracjami i sensownym ,,prowadzeniem" procesu w stylu planowania czy pracy na wielu wątkach. To się przydaje zwłaszcza wtedy, gdy agent ma nie tylko napisać fragment kodu, ale też dopiąć zmianę w repozytorium, odpalić testy, a potem jeszcze utrzymać jakość w kolejnych iteracjach.
Systemy wieloagentowe jako kierunek rozwoju projektów i ról
Z drugiej strony można się zastanawiać, kiedy w ogóle warto iść w wielu agentów zamiast jednego ,,superpromptu". I tu dochodzą kwestie planowania, współpracy, pomiarów i bezpieczeństwa. Książka Aplikacje oparte na agentach AI. Projektowanie i wdrażanie systemów wieloagentowych Michaela Albady osadza temat w realnych decyzjach architektonicznych: dobór modelu, narzędzia, pamięć, a także to, jak potem taki system walidować i monitorować w produkcji. Te umiejętności przekładają się na bardzo różne ścieżki: od inżynierii aplikacji GenAI i RAG, przez projektowanie agentów do procesów biznesowych, aż po role bliżej platform i jakości, gdzie liczy się testowanie, obserwowalność i zasady bezpieczeństwa.
Jeśli interesuje Cię szerszy kontekst łączenia programowania i modeli językowych, zajrzyj też do podkategorii Programowanie z AI w księgarni Helion.