ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

LangChain i LangGraph. Projektowanie aplikacji opartych na dużych modelach językowych w praktyce Mayo Oshin, Nuno Campos

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Mayo Oshin, Nuno Campos
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
272
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
47,40 zł 79,00 zł (-40%)
47,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,50 zł 79,00 zł (-50%)
39,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Konfigurowania projektów LangChain i pracy z modelami LLM w Pythonie lub JavaScript
  • Tworzenia wielokrotnego użytku promptów i uzyskiwania wyników w określonych formatach (np. JSON)
  • Łączenia różnych komponentów aplikacji LLM za pomocą interfejsu Runnable oraz podejść imperatywnych i deklaratywnych
  • Wykorzystywania techniki RAG do indeksowania i wyszukiwania zewnętrznych danych dla modeli językowych
  • Generowania i przechowywania osadzeń tekstów w wektorowych bazach danych (np. PGVector)
  • Optymalizowania procesu indeksowania i wyszukiwania z użyciem MultiVectorRetriever, RAPTOR czy ColBERT
  • Tworzenia chatbotów z pamięcią konwersacyjną i zarządzania historią rozmów z LangGraph
  • Budowania architektur poznawczych i agentowych z wykorzystaniem grafów stanowych
  • Projektowania agentów AI korzystających z pętli planowania i działania oraz obsługi wielu narzędzi
  • Implementowania architektur wieloagentowych, w tym architektury z nadzorcą i podgrafami
  • Stosowania wzorców efektywnego wykorzystania LLM, takich jak strumieniowanie wyników czy human-in-the-loop
  • Wdrażania aplikacji AI na platformie LangGraph, z uwzględnieniem bezpieczeństwa i konfiguracji API
  • Testowania, monitorowania i ciągłego doskonalenia aplikacji LLM w środowisku produkcyjnym
  • Tworzenia zestawów danych testowych, definiowania kryteriów oceny i prowadzenia testów regresyjnych
  • Zbierania informacji zwrotnych od użytkowników i monitorowania działania agentów
  • Budowania interaktywnych chatbotów i narzędzi do wspólnej pracy nad tekstem z wykorzystaniem LLM

Jak zacząć tworzyć aplikacje AI, które potrafią wnioskować i wyszukiwać zewnętrzne dane w celu zapewniania odpowiedniego kontekstu? Sięgnij po LangChain! To popularne narzędzie programistyczne służy do tworzenia, uruchamiania aplikacji LLM, a także zarządzania nimi. LangChain jest używany przez wiele znanych firm, a jego popularność dynamicznie rośnie.

To lektura obowiązkowa dla programistów, którzy chcą przesuwać granice możliwości LangChain!

Tom Taulli, konsultant IT i autor książek

Jeśli znasz Pythona lub JavaScript i chcesz rozpocząć przygodę z aplikacjami AI ta książka jest dla Ciebie! Krok po kroku zbudujesz agenta AI korzystającego ze wskazanego źródła danych, wyposażysz go w mechanizmy autoryzacji działań i umożliwisz mu zdobywanie dodatkowych informacji lub wyjaśnień. Dowiesz się, jak przygotować go do pracy w środowisku produkcyjnym z uwzględnieniem kwestii opóźnień, niezawodności i bezpieczeństwa. Nauczysz się również monitorować i stale ulepszać swoje aplikacje.

Najciekawsze zagadnienia:

  • zwiększanie dokładności LLM za pomocą techniki RAG
  • inteligentna komunikacja aplikacji AI z użytkownikami
  • architektura agentowa z wykorzystaniem LangGraph
  • integracja z interfejsami API i narzędziami firm trzecich
  • monitorowanie, testowanie i ewaluacja aplikacji AI
  • praktyczne zastosowanie biblioteki LangChain

Ta książka sprawia, że nauka LangChain jest interesująca i zabawna!

Rajat K. Goel, IBM

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Mayo Oshin jest doradcą do spraw sztucznej inteligencji. Był wczesnym współtwórcą biblioteki LangChain, a także pionierem w popularnym ruchu AI chat with data.

Nuno Campos jest inżynierem, jednym z twórców biblioteki LangChain. Ma dziesięcioletnie doświadczenie jako inżynier oprogramowania, architekt i opiekun rozwiązań tworzonych w językach Python i JavaScript.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać Pythona lub JavaScript, aby skorzystać z książki "LangChain i LangGraph. Projektowanie aplikacji opartych na dużych modelach językowych w praktyce"?
Tak, podstawowa znajomość Pythona lub JavaScript jest zalecana, ponieważ przykłady i projekty w książce wykorzystują te języki programowania.
2. Czy w książce znajdę praktyczne przykłady kodu do samodzielnego wykorzystania?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu, które można samodzielnie uruchomić, modyfikować i rozwijać podczas nauki tworzenia aplikacji AI opartych na LLM.
3. Jakie zagadnienia dotyczące wdrażania i monitorowania aplikacji AI są omawiane w książce?
Książka szczegółowo opisuje proces wdrażania aplikacji AI do środowiska produkcyjnego, w tym kwestie bezpieczeństwa, testowania, monitorowania oraz ciągłego doskonalenia i zbierania informacji zwrotnych od użytkowników.
4. Czy książka wyjaśnia, jak integrować aplikacje AI z zewnętrznymi API i narzędziami firm trzecich?
Tak, znajdziesz w niej rozdziały poświęcone integracji aplikacji z różnymi interfejsami API oraz narzędziami zewnętrznymi, co pozwala rozszerzyć funkcjonalność budowanych rozwiązań.
5. Czy publikacja omawia najnowsze techniki zwiększania dokładności dużych modeli językowych, takie jak RAG?
Tak, książka szczegółowo opisuje technikę Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz inne nowoczesne metody poprawy efektywności i trafności modeli LLM.
6. Czy książka nadaje się do nauki samodzielnej, czy wymaga wsparcia instruktora?
Książka została napisana z myślą o samodzielnej nauce - zawiera jasne instrukcje krok po kroku, praktyczne przykłady oraz wyjaśnienia, które ułatwiają zrozumienie nawet skomplikowanych zagadnień.
7. W jaki sposób książka pomaga w praktycznym zastosowaniu wiedzy o LangChain i LangGraph?
Dzięki praktycznym projektom, przykładom kodu oraz zadaniom do samodzielnego wykonania, książka umożliwia szybkie przełożenie zdobytej wiedzy na realne aplikacje AI wykorzystujące LangChain i LangGraph.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
47,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint