×
sukces
Dodano do koszyka:
sukces
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
sukces
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
sukces
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI Ryan Day

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI Ryan Day - okladka książki

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI Ryan Day - okladka książki

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI Ryan Day - audiobook MP3

Interfejsy API w AI i Data Science. Programowanie w Pythonie z użyciem FastAPI Ryan Day - audiobook CD

Autor:
Ryan Day
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
310
Druk:
oprawa miękka

Jeśli chcesz projektować aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, tworzyć dobry kod czy analizować dane, musisz opanować zasady pracy z interfejsami API. To już nie tylko kwestia wysłania prostego zapytania do REST API — niezawodność, bezpieczeństwo i skalowalność wymagają znacznie więcej. Łatwo dojść do wniosku, że zakres potrzebnej wiedzy jest przytłaczający.

To nieocenione źródło praktycznej wiedzy o API w data science i sztucznej inteligencji — dziedzinach, w którym interfejsy API odgrywają coraz większą rolę!

 James Gough, wybitny inżynier w Morgan Stanley 

Ten przystępny podręcznik jest skierowany do analityków danych i programistów chcących zdobyć doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu interfejsów API z wykorzystaniem Pythona, a także frameworków takich jak FastAPI i Streamlit. Dzięki tej książce nauczysz się budować API od podstaw, integrować je z przepływami danych i używać dużych modeli językowych (LLM) do efektywnej interakcji z interfejsami. W efekcie zyskasz niezbędne przygotowanie, by projektować solidne, nowoczesne rozwiązania API dla branży AI i data science.

To lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce poszerzyć kompetencje w zakresie danologii!

Eric Eager, wiceprezes do spraw analiz piłkarskich, Carolina Panthers

W książce:

  • zasady projektowania API na potrzeby aplikacji analitycznych
  • wdrażanie API z użyciem Pythona i FastAPI
  • integracja API z przepływami danych
  • wdrażanie modeli uczenia maszynowego jako API
  • użycie dużych modeli językowych (LLM) w architekturach API

Zrób sobie przysługę — dodaj tę książkę do swojej biblioteczki!

 Alex Gutman, autor książek technicznych

O autorze książki

Ryan Day jest ekspertem danologii w Conference of State Bank Supervisors (CSBS) i doświadczonym programistą. Aktywnie uczestniczy w projekcie FastAPI. Ma doświadczenie w przetwarzaniu w chmurze i tworzeniu API w sektorze federalnym.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint