ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania Mariusz Hofman

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania Mariusz Hofman - okladka książki

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania Mariusz Hofman - okladka książki

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania Mariusz Hofman - audiobook MP3

Agenci AI bazujący na modelach językowych. Istota, konfiguracje, zastosowania Mariusz Hofman - audiobook CD

Autor:
Mariusz Hofman
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.3/6  Opinie: 6
Stron:
145
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Zajrzyj do książki

Czytaj fragment
Książka
38,34 zł 59,90 zł (-36%)
35,94 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Darmowa dostawa od 60,00 zł Do darmowej dostawy brakuje Ci 0,00 zł Najtańsza dostawa od 9,90 zł Gratulujemy! Twoje zamówienie kwalifikuje się do darmowej wysyłki Wysyłamy w 24h

Ebook
31,75 zł 59,90 zł (-47%)
26,90 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Dla kogo jest ta książka?

Książka jest przeznaczona dla osób początkujących i średniozaawansowanych, w tym programistów, analityków danych, specjalistów IT oraz pracowników działów biznesowych i HR, którzy chcą wdrożyć agentów AI opartych na modelach językowych w praktycznych zastosowaniach firmowych. Do efektywnego korzystania z publikacji wystarczy podstawowa znajomość programowania i ogólne pojęcie o modelach językowych - autor przystępnie wyjaśnia kluczowe zagadnienia, dzięki czemu pozycja nadaje się także dla samouków i osób rozpoczynających pracę z AI. Lektura pozwoli szybko zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie projektowania, konfiguracji i wdrażania agentów AI, co przełoży się na realne usprawnienia procesów biznesowych i przewagę konkurencyjną organizacji.

Czego się nauczysz?

  • Klasyfikowania i rozróżniania rodzajów agentów AI bazujących na modelach językowych
  • Analizowania rozwoju modeli językowych i ich wpływu na możliwości agentów
  • Wykorzystywania bibliotek LangChain, LangGraph i AutoGen do implementacji agentów
  • Konfigurowania logiki działania agenta opartego na modelu językowym
  • Tworzenia i optymalizowania promptów definiujących profil oraz sposób rozumowania agenta
  • Określania i wdrażania narzędzi zwiększających potencjał agentów
  • Zarządzania pamięcią agenta i jej rolą w procesie decyzyjnym
  • Rozwijania zdolności agentów poprzez uczenie i adaptację
  • Implementowania podstawowych typów agentów, takich jak RAG Agent, Chat Agent, Data Agent czy Graph Agent
  • Budowania agentów do pracy z danymi, w tym Pandas DataFrame Agent i SQL Agent
  • Rozróżniania i projektowania rozwiązań single-agent i multi-agent
  • Profilowania i komunikowania się agentów w systemach wieloagentowych
  • Stosowania wzorców przepływu pracy pomiędzy wieloma agentami
  • Tworzenia przykładowych konfiguracji, takich jak czat sekwencyjny, czat grupowy czy logika state flow
  • Wykorzystywania konfiguracji agentów w praktycznych scenariuszach biznesowych, takich jak Plan and Execute, Agents Debate, Assistant Agent czy Teacher-Student

Agenci, którzy stoją po stronie biznesu

Agenci AI to algorytmy wykorzystujące modele językowe jako reasoning engine. Są one zdolne do postrzegania otoczenia, rozumowania i podejmowania decyzji, co czyni je przydatnymi w wielu dziedzinach biznesu, między innymi:

  • w spersonalizowanej obsłudze klienta
  • w automatyzacji procesów biznesowych
  • w zaawansowanej analityce biznesowej
  • we wspieraniu ludzi pracujących w takich działach jak HR czy R&D

Użycie agentów AI może przynieść firmom wymierne oszczędności, usprawnić proces podejmowania decyzji i w efekcie zagwarantować trwałą przewagę konkurencyjną.

Autor tej książki stawia sobie za cel wyjaśnienie istoty agentów opartych na modelach językowych, a także omówienie ich kluczowych architektur - od prostych, wyspecjalizowanych rozwiązań po złożone systemy współdziałających ze sobą agentów. Dodatkowo prezentuje przykłady zastosowań wybranych konfiguracji w realiach quasi-biznesowych.

Wybrane bestsellery

Selling  helion.pl
nformacja o grafice AI Informacja o grafice AI Wybrane elementy graficzne tej sekcji powstały przy wsparciu AI

O autorze książki

Mariusz Hofman - doktor habilitowany nauk ekonomicznych, profesor Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie. Doświadczony wykładowca i konsultant w zakresie zarządzania projektami i procesami. Entuzjasta agentów AI, propagujący ich zastosowanie w organizacjach do automatyzacji rutynowych zadań i augmentowania ludzkiego potencjału.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka "Agenci AI bazujący na modelach językowych" zawiera praktyczne przykłady implementacji agentów AI?
Tak, książka prezentuje konkretne przykłady implementacji agentów AI z wykorzystaniem popularnych bibliotek, takich jak LangChain, LangGraph czy AutoGen, oraz omawia różne konfiguracje i zastosowania w środowisku biznesowym.
2. Czy do zrozumienia treści książki potrzebna jest zaawansowana wiedza programistyczna?
Podstawowa znajomość programowania i ogólne pojęcie o modelach językowych będą pomocne, ale autor wyjaśnia kluczowe zagadnienia w przystępny sposób, dzięki czemu książkę mogą czytać także osoby początkujące w tematyce AI.
3. Jakie zastosowania agentów AI opisuje książka?
Książka omawia wykorzystanie agentów AI m.in. w spersonalizowanej obsłudze klienta, automatyzacji procesów biznesowych, analityce danych, HR oraz badaniach i rozwoju, prezentując przykłady realnych wdrożeń.
4. Czy w książce znajdę informacje o narzędziach i bibliotekach do tworzenia agentów AI?
Tak, w książce znajduje się przegląd najważniejszych bibliotek i narzędzi, takich jak LangChain, LangGraph czy AutoGen, wraz z opisem ich możliwości oraz przykładami zastosowań.
5. Czy książka wyjaśnia różnice między agentami jedno- i wieloagentowymi?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest porównaniu rozwiązań single-agent i multi-agent, ich implementacji oraz mechanizmom współpracy pomiędzy agentami.
6. W jaki sposób książka może pomóc w nauce tworzenia własnych agentów AI?
Książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez proces konfiguracji, profilowania i wdrażania agentów AI, omawia logikę działania, rolę promptów, pamięci oraz narzędzi, co ułatwia samodzielne rozpoczęcie pracy nad własnymi projektami.
7. Czy publikacja nadaje się jako materiał do nauki dla zespołów IT i biznesu?
Tak, książka jest wartościowym źródłem wiedzy zarówno dla specjalistów IT, jak i osób z działów biznesowych, które chcą zrozumieć potencjał agentów AI i ich praktyczne zastosowania w firmie.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
38,34 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
31,75 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint