ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Architektura systemów AI. Projektowanie skalowalnego i niezawodnego oprogramowania Richard D Avila, Imran Ahmad

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Richard D Avila, Imran Ahmad
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
168
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
48,30 zł 69,00 zł (-30%)
48,30 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Darmowa dostawa od 60,00 zł Do darmowej dostawy brakuje Ci 0,00 zł Najtańsza dostawa od 9,90 zł Gratulujemy! Twoje zamówienie kwalifikuje się do darmowej wysyłki

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2026-07-07

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Wysyłamy towar w ciągu 24h licząc od dnia premiery
Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
44,85 zł najniższa cena z 30 dni
(2za1 » dobierz ebook GRATIS)

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Definiowania kluczowych komponentów architektury systemów AI i ich ról w rozwiązaniach biznesowych
  • Stosowania architektury mikrousługowej do budowy modularnych i łatwo skalowalnych systemów AI
  • Projektowania skalowalności, wydajności, niezawodności i bezpieczeństwa w systemach opartych na modelach
  • Dobierania paradygmatów wdrażania AI, w tym podejść chmurowych i architektur hybrydowych
  • Projektowania jezior danych i hurtowni danych oraz łączenia ich w spójną architekturę analityczną
  • Określania roli architekta i prowadzenia cyklu architektonicznego w projektach AI
  • Podejmowania decyzji architektonicznych z użyciem modeli decyzyjnych dopasowanych do specyfiki AI
  • Projektowania nadzoru, wyjaśnialności i zgodności regulacyjnej w systemach AI
  • Modelowania i symulowania systemów AI/ML w celu weryfikacji założeń i ograniczania ryzyka
  • Analizowania źródeł złożoności w systemach AI i stosowania technik jej redukcji w praktyce inżynierskiej
  • Tworzenia koncepcji operacyjnej (CONOPS) oraz scenariuszy i przypadków użycia dla systemów wspomaganych AI
  • Określania trybów operacyjnych systemu AI (od uruchomienia po konserwację i odtwarzanie) oraz ich konsekwencji architektonicznych
  • Projektowania wymagań i architektury potoków AI obejmujących dane, transformacje, trening, weryfikację i inferencję
  • Budowania potoków produkcyjnych z magazynami danych, ciągłą integracją oraz kontrolą jakości danych i wyników
  • Dobierania taktyk i wzorców systemowych oraz planowania integracji i testów dla komponentów AI
  • Projektowania architektury systemu generatywnego AI, w tym RAG, routingu zapytań i uczenia z informacji zwrotnej na przykładzie studium przypadku

Każdego dnia pojawiają się nowe zastosowania sztucznej inteligencji. Większość z nich opiera się na złożonych systemach programistycznych, których budowa wymaga zdyscyplinowanego, inżynierskiego podejścia. Dobre praktyki projektowania oprogramowania są doskonale znane ale czy sprawdzają się w architekturze, w której kluczową rolę odgrywają modele AI?

W tej książce znajdziesz sposób na zapanowanie nad złożonością integracji AI. Poznasz koncepcje i procesy architektoniczne kluczowe dla budowania skalowalnych, solidnych systemów AI przy jednoczesnej minimalizacji ryzyka związanego z ich rozwojem i konserwacją. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi przykładami i wzbogacone o praktyczne ćwiczenia, co pozwoli Ci pogłębić zrozumienie omawianych tematów. Krok po kroku nauczysz się budować kluczowe komponenty architektoniczne wspierające systemy AI. Książkę w szczególności docenią architekci i doświadczeni programiści, którzy chcą budować systemy AI w sposób uporządkowany, przewidywalny i zgodny z zasadami inżynierii oprogramowania.

Najciekawsze zagadnienia:

  • wyzwania architektoniczne w systemach AI
  • narzędzia ułatwiające projektowanie i integrację rozwiązań AI
  • koncepcje AI/ML, takie jak wnioskowanie i podejmowanie decyzji
  • prototypowanie i iteracyjne doskonalenie systemów
  • korzystanie z wzorców i heurystyk
  • integracja AI z większymi systemami

Poznaj wzorce, strategie i koncepcje niezbędne do projektowania złożonej architektury AI!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Richard D. Avila jest doświadczonym architektem oprogramowania i systemów informatycznych. Jego publikacje w recenzowanych czasopismach i wydawnictwach branżowych obejmują teorię dowodzenia, architekturę zapewniania jakości, modelowanie wieloagentowe i uczenie maszynowe.

Dr Imran Ahmad jest naukowcem zajmującym się danymi i autorem bestsellerowej książki 50 algorytmów, które powinien znać każdy programista. Obecnie pracuje w rządowym Centrum Zaawansowanych Rozwiązań Analitycznych (A2SC), piastuje również stanowisko profesora wizytującego na Uniwersytecie Ottawskim.

Richard D Avila, Imran Ahmad - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy ta książka skupia się na praktycznej architekturze systemów AI, czy na samym trenowaniu modeli?
Skupia się przede wszystkim na projektowaniu i integrowaniu systemów AI (skalowalność, niezawodność, bezpieczeństwo, potoki danych, testowanie), a nie na samych algorytmach uczenia od zera.
2. Jakie zagadnienia architektoniczne są omówione najbardziej szczegółowo?
Między innymi architektura mikrousługowa dla AI, wymagania niefunkcjonalne (wydajność, niezawodność, bezpieczeństwo), jeziora i hurtownie danych, projektowanie potoków AI oraz taktyki i wzorce integracji i testowania.
3. Czy znajdę w książce konkretne przykłady z realnych wdrożeń?
Tak. W spisie treści są przykłady ,,z życia" oraz rozbudowane studia przypadku, w tym architektura systemu generatywnej AI (m.in. RAG i przepływ pracy agenta LangChain) oraz system rekomendacji w handlu detalicznym.
4. Czy książka pomoże mi uporządkować proces projektowania systemu AI od wymagań po wdrożenie?
Tak. Prowadzi przez projektowanie koncepcyjne (CONOPS, scenariusze, przypadki użycia, tryby operacyjne), wymagania dla potoków AI, a potem projektowanie, integrację i testowanie wraz z podejściem iteracyjnym.
5. Czy treść obejmuje MLOps/CI-CD i utrzymanie systemów AI w produkcji?
Tak. Omawia potoki rozwojowe i produkcyjne, ciągły rozwój i integrację (CI), a także tryby konserwacji/odtwarzania oraz praktyki zwiększające odporność i niezawodność systemu.
6. Czy poruszane są tematy zgodności, nadzoru i wyjaśnialności w AI?
Tak. W książce jest rozdział o nadzorze i zgodności z przepisami w systemach AI, w tym o wyjaśnialności oraz o tym, jak wplatać wymagania compliance w projekt architektury.
7. Jak najlepiej czytać tę książkę, żeby szybko przełożyć ją na praktykę w projekcie?
Warto iść rozdziałami od podstaw (część 1), a potem przejść do części 2 i równolegle wykonywać ćwiczenia -- szczególnie przy rozdziałach o wymaganiach/potokach oraz o integracji i testowaniu. Dzięki temu łatwiej zastosować wzorce i heurystyki w swoim systemie.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
48,30 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2026-07-07
Dodaj do koszyka
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint