ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Learning. Receptury Douwe Osinga

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Douwe Osinga
Serie wydawnicze:
Receptury
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
49,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
14,90 zł 49,00 zł (-70%)
24,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Typów sieci neuronowych i ich zastosowań w deep learningu
  • Pozyskiwania i wstępnego przetwarzania danych do trenowania modeli
  • Rozpoznawania i rozwiązywania typowych problemów podczas uczenia sieci
  • Obliczania podobieństwa słów i operowania na wektorach właściwościowych
  • Tworzenia systemów rekomendacji na podstawie danych tekstowych
  • Generowania tekstu inspirowanego przykładami, w tym stylu Szekspira
  • Budowania modeli pytanie-odpowiedź i dopasowywania pytań
  • Klasyfikowania nastroju tekstu i sugerowania emoji na podstawie treści
  • Wykorzystania modeli sekwencja na sekwencję do budowy chatbotów
  • Rozpoznawania i klasyfikowania obrazów przy użyciu nauczonych sieci
  • Tworzenia usług odwrotnego wyszukiwania obrazów
  • Wykrywania wielu obiektów na obrazach z użyciem sieci Faster R-CNN
  • Przenoszenia stylu i wizualizacji działania sieci neuronowych na obrazach
  • Generowania obrazów i ikon z wykorzystaniem autoenkoderów i sieci GAN
  • Klasyfikowania i sugerowania muzyki przy użyciu głębokiego uczenia
  • Wdrażania modeli deep learningowych do środowisk produkcyjnych i mikroserwisów

Pomysł, by komputery wykorzystywać do generowania inteligentnych rozwiązań, narodził się w zamierzchłych dla informatyki czasach, mniej więcej w połowie XX wieku. Bardzo długo jednak idea ta - z powodu ograniczeń technologicznych - nie mogła wyjść poza rozważania teoretyczne. Dziś osoby zainteresowane uczeniem głębokim są w komfortowej sytuacji: mogą korzystać z ogólnie dostępnych frameworków uczenia głębokiego, sięgać po ogromne zbiory danych, a ponadto wyniki tego rodzaju badań znalazły się w centrum zainteresowania biznesu. Okazuje się, że nawet bez szczególnego przygotowania teoretycznego można budować i udoskonalać potężne modele sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego i wdrażać je w konkretnych sytuacjach.

Dzięki tej książce, nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu głębokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyć rozwiązania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwolą Ci sprawnie zaznajomić się z takimi zastosowaniami uczenia głębokiego jak klasyfikacja, generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Cennym elementem książki są informacje o rozwiązywaniu problemów z sieciami neuronowymi - testowanie sieci wciąż jest trudnym zagadnieniem. Ponadto znalazły się w niej porady dotyczące pozyskiwania danych niezbędnych do trenowania sieci, a także receptury, dzięki którym łatwiej zacząć użytkować modele w środowiskach produkcyjnych.

Z tej książki dowiesz się, jak:

  • tworzyć użyteczne aplikacje, które docenią użytkownicy
  • obliczać podobieństwo tekstów
  • wizualizować wewnętrzny stan systemu sztucznej inteligencji
  • napisać usługę odwrotnego wyszukiwania obrazów za pomocą wyuczonych sieci
  • wykorzystać sieci GAN, autoenkodery i LSTM do generowania ikon
  • wykrywać style w utworach muzycznych

Uczenie głębokie - rzecz dla kreatywnych filozofów z myszą w dłoni!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Douwe Osinga jest doświadczonym inżynierem oprogramowania. Pochodzi z Haarlem w Holandii, do niedawna pracował dla Google w Zurychu, Hajdarabadzie i Sydney. Założył trzy startupy. Jest typowym globtroterem; zawodowo uwielbia wyzwania, które zmuszają go do łączenia technologii i wyników własnej pomysłowości.

Zobacz pozostałe książki z serii Receptury

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę mieć zaawansowaną wiedzę z zakresu deep learning, aby skorzystać z książki "Deep Learning. Receptury"?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach, które nie posiadają zaawansowanej wiedzy teoretycznej. Dzięki praktycznym recepturom i wyjaśnieniom krok po kroku możesz rozpocząć naukę i wdrażanie rozwiązań deep learning bez wcześniejszego dużego doświadczenia.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się m.in. budować i testować modele sieci neuronowych, generować teksty, obrazy i muzykę, tworzyć systemy rekomendacji, analizować dane tekstowe i obrazowe oraz wdrażać modele uczenia głębokiego w środowiskach produkcyjnych.
3. Czy książka zawiera przykłady kodu i konkretne projekty do samodzielnego wykonania?
Tak, książka opiera się na praktycznych recepturach i zawiera liczne przykłady kodu oraz projekty, które możesz samodzielnie zrealizować, korzystając z popularnych frameworków takich jak Keras, TensorFlow czy scikit-learn.
4. Czy książka omawia najnowsze narzędzia i biblioteki do deep learningu?
Tak, w książce znajdziesz opisy i zastosowania aktualnych narzędzi oraz bibliotek, takich jak Keras, TensorFlow, scikit-learn czy Pandas, a także praktyczne wskazówki dotyczące ich wykorzystania w różnych zadaniach.
5. Czy ta publikacja pomoże mi rozwiązać typowe problemy podczas pracy z sieciami neuronowymi?
Tak, w książce znajdziesz rozdziały poświęcone rozwiązywaniu problemów, testowaniu sieci, poprawianiu błędów i optymalizacji modeli, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami pojawiającymi się w praktyce.
6. Czy książka jest odpowiednia do samodzielnej nauki?
Tak, dzięki jasnym instrukcjom, przykładom i gotowym recepturom książka świetnie sprawdzi się jako przewodnik do samodzielnej nauki deep learningu.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka "Deep Learning. Receptury" dostępna jest w formie drukowanej oraz w wybranych formatach elektronicznych (ebook), co umożliwia naukę w preferowany przez Ciebie sposób.
8. Czy znajdę w książce informacje o wdrażaniu modeli deep learning w środowisku produkcyjnym?
Tak, w ostatnich rozdziałach opisane są praktyczne aspekty wdrażania modeli, w tym tworzenie mikroserwisów, integracja z bazami danych oraz uruchamianie modeli w aplikacjach webowych i mobilnych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
29,40 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
14,90 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint