ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Practical Brain-Computer Interfaces with AI. Learn EEG and Python signal processing, AI neural decoding, neurofeedback, and practical BCI systems Vivian Aranha

Książka w języku angielskim angielski
Practical Brain-Computer Interfaces with AI. Learn EEG and Python signal processing, AI neural decoding, neurofeedback, and practical BCI systems Vivian Aranha - okladka książki

Practical Brain-Computer Interfaces with AI. Learn EEG and Python signal processing, AI neural decoding, neurofeedback, and practical BCI systems Vivian Aranha - okladka książki

Practical Brain-Computer Interfaces with AI. Learn EEG and Python signal processing, AI neural decoding, neurofeedback, and practical BCI systems Vivian Aranha - audiobook MP3

Practical Brain-Computer Interfaces with AI. Learn EEG and Python signal processing, AI neural decoding, neurofeedback, and practical BCI systems Vivian Aranha - audiobook CD

Autor:
Vivian Aranha
Ocena:
Stron:
308
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
92,88 zł 129,00 zł (-28%)
129,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2026-11-27

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

eBook w Twojej bibliotece dostępny będzie w dniu premiery

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Brain-computer interfaces (BCIs) and neurotechnology are reshaping how people communicate with machines, restore movement, monitor cognitive states, and control digital or physical systems. Building practical neural interfaces requires an understanding of neuroscience, EEG signal processing, AI, machine learning, real-time feedback, and responsible design.

This book takes you from BCI foundations to implementation. You will explore neuroanatomy, brain rhythms, invasive and non-invasive interfaces, EEG, ECoG, MEG, and fMRI before working through sensors, sampling, filtering, artifact removal, time-frequency analysis, and P300, SSVEP, and ERD/ERS feature extraction. You will then use PCA, ICA, supervised learning, deep learning, transfer learning, and adaptive methods for neural decoding and intent classification.

Using Python, OpenBCI, BrainFlow, MNE-Python, and LSL, you will build real-time BCI pipelines with real or simulated EEG data and apply them to neurofeedback, closed-loop feedback, cognitive-state monitoring, assistive communication, wearable BCIs, robotics, and brain-controlled devices for human-machine interaction. You will also examine neural privacy, neurorights, security, governance, and neuroethics, helping you develop practical neurotechnology systems with a clear view of their technical and societal trade-offs.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
92,88 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2026-11-27
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint