ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jak projektować systemy uczenia maszynowego. Iteracyjne tworzenie aplikacji gotowych do pracy Chip Huyen

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Chip Huyen
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
344
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
61,38 zł 99,00 zł (-38%)
59,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
51,48 zł 99,00 zł (-48%)
49,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Identyfikowania przypadków użycia uczenia maszynowego w biznesie i przemyśle
  • Określania wymagań, niezawodności i skalowalności systemów ML
  • Stosowania iteracyjnego procesu projektowania aplikacji ML
  • Dobierania i przetwarzania źródeł danych do systemów uczenia maszynowego
  • Przeprowadzania próbkowania i etykietowania danych treningowych
  • Rozwiązywania problemu niezrównoważenia klas i generowania sztucznych danych
  • Projektowania i inżynierii cech, w tym obsługi wartości brakujących i kodowania kategorii
  • Wykrywania i zapobiegania wyciekom danych w procesie przygotowania cech
  • Trenowania i ewaluacji modeli ML z wykorzystaniem metod offline i zespołowych
  • Monitorowania eksperymentów oraz zarządzania wersjami modeli
  • Wdrażania modeli ML w środowiskach wsadowych, online i na urządzeniach brzegowych
  • Optymalizowania modeli przez kompresję, destylację wiedzy i kwantyzację
  • Wykrywania zmian rozkładów danych i monitorowania wydajności systemu
  • Automatyzowania uczenia ciągłego i przeprowadzania testów A/B oraz kanarkowych
  • Wykorzystywania narzędzi i infrastruktury MLOps do wdrażania i zarządzania modelami
  • Zapewniania odpowiedzialności i spójności doświadczeń użytkownika w systemach ML

Systemy uczenia maszynowego (ML) charakteryzują się złożonością i unikatowością. Zmiana w jednym z wielu komponentów może istotnie wpłynąć na całość. Zastosowane w modelach dane diametralnie różnią się od siebie w poszczególnych przypadkach użycia. To wszystko sprawia, że bardzo trudno jest stworzyć taki system, jeśli każdy komponent zostaje zaprojektowany oddzielnie. Aby zbudować aplikację korzystającą z ML i nadającą się do wdrożenia w środowisku produkcyjnym, konieczne jest podejmowanie decyzji projektowych z uwzględnieniem cech systemu jako całości.

To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.

W książce między innymi:

  • wybór wskaźników właściwych dla danego problemu biznesowego
  • automatyzacja ciągłego rozwoju, ewaluacji, wdrażania i aktualizacji modeli
  • szybkie wykrywanie i rozwiązywanie problemów podczas wdrożenia produkcyjnego
  • tworzenie wszechstronnej platformy ML
  • odpowiedzialne tworzenie systemów ML

Wdrażaj i skaluj modele tak, aby uzyskiwać najlepsze wyniki!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Chip Huyen działa na pograniczu AI, danych i storytellingu. Wcześniej prowadziła zajęcia z projektowania systemów uczenia maszynowego na Uniwersytecie Stanforda. Jej książka Jak projektować systemy uczenia maszynowego została przetłumaczona na ponad 10 języków.

Chip Huyen - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Jak projektować systemy uczenia maszynowego" zawiera praktyczne przykłady wdrożeń?
Tak, książka ilustruje omawiane zagadnienia rzeczywistymi studiami przypadków, co pozwala lepiej zrozumieć proces projektowania i wdrażania systemów ML w praktyce.
2. Czy do korzystania z książki potrzebna jest znajomość programowania lub matematyki?
Podstawowa znajomość zagadnień informatycznych i uczenia maszynowego będzie pomocna, jednak książka prowadzi czytelnika krok po kroku przez proces projektowania systemów ML, wyjaśniając kluczowe pojęcia.
3. Jakie tematy związane z wdrażaniem modeli ML są poruszane w książce?
Książka omawia m.in. wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym, automatyzację rozwoju i aktualizacji modeli, monitorowanie działania aplikacji oraz zarządzanie infrastrukturą ML.
4. Czy publikacja porusza zagadnienia związane z MLOps i zarządzaniem infrastrukturą?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest narzędziom, infrastrukturze oraz metodyce MLOps, w tym zarządzaniu zasobami, środowiskami projektowymi i procesami wdrożeniowymi.
5. Czy książka wyjaśnia, jak radzić sobie z problemami podczas wdrażania modeli w produkcji?
Tak, autor omawia typowe wyzwania, takie jak zmiana rozkładu danych, awarie systemów ML, monitorowanie i szybkie reagowanie na pojawiające się problemy.
6. Czy książka nadaje się do nauki samodzielnej?
Tak, publikacja jest napisana w sposób przystępny i uporządkowany, co umożliwia samodzielne przyswajanie wiedzy oraz praktyczne ćwiczenie omawianych koncepcji.
7. Czy dostępna jest wersja elektroniczna książki?
Tak, książki wydawnictwa Helion.pl są zwykle dostępne zarówno w wersji papierowej, jak i elektronicznej (ebook), co można sprawdzić na stronie produktu.
8. Jakie korzyści przyniesie przeczytanie tej książki osobom pracującym nad projektami ML?
Czytelnik zdobędzie kompleksową wiedzę na temat projektowania, wdrażania i utrzymania systemów ML, co pozwoli mu unikać typowych błędów i skuteczniej realizować projekty związane z uczeniem maszynowym.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
61,38 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
51,48 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint