Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II Bill Lubanovic

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Promocja Przejdź
Promocja Przejdź

Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II Bill Lubanovic - okladka książki

Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II Bill Lubanovic - audiobook MP3

Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II Bill Lubanovic - audiobook CD

Zajrzyj do książki

Autor:: Bill Lubanovic
Wydawnictwo:: Helion
Wydawnictwo:: Helion
Ocena:: 4.0/6 Opinie: 5
Stron:: 544
Druk:: oprawa miękka
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Czytaj fragment

Książka

71,40 zł ~~119,00 zł~~ (-40%)

71,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook

39,90 zł ~~119,00 zł~~ (-66%)

59,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

Instalowania Pythona i korzystania z interaktywnego interpretera oraz skryptów
Operowania na typach danych, zmiennych, liczbach i ciągach znaków
Stosowania instrukcji warunkowych, pętli oraz wyrażeń logicznych
Tworzenia i modyfikowania struktur danych: list, krotek, słowników i zbiorów
Definiowania funkcji, stosowania argumentów, rekurencji, funkcji anonimowych i generatorów
Programowania obiektowego: tworzenia klas, dziedziczenia, metod, atrybutów i właściwości
Organizowania kodu w moduły i pakiety oraz korzystania z biblioteki standardowej
Przetwarzania tekstu, danych binarnych i korzystania z wyrażeń regularnych
Operowania na datach, czasie oraz pracy z plikami i katalogami
Zarządzania procesami, wątkami, współbieżnością i automatyzacją poleceń
Przechowywania i odczytywania danych w plikach tekstowych, binarnych, formatach CSV, JSON, XML, YAML
Obsługi relacyjnych baz danych (SQLite, MySQL, PostgreSQL) oraz baz NoSQL i pełnotekstowych
Tworzenia aplikacji sieciowych, obsługi protokołów, komunikacji sieciowej i usług WWW
Budowania klientów i serwerów WWW, pracy z API, automatycznego pobierania danych i web scrapingu
Testowania, diagnozowania, optymalizacji i kontroli wersji kodu
Wykorzystywania Pythona w analizie danych, wizualizacji, nauce, biznesie, grafice, dźwięku i automatyzacji

Python nie jest językiem idealnym, jednak przybywa programistów, którzy uważają go za bliski ideału. Wyróżnia się prostotą i wszechstronnością. Jest wdzięcznym narzędziem do badania danych i tworzenia systemów sztucznej inteligencji, uwielbiają go analitycy, ekonomiści i naukowcy. Może posłużyć do tworzenia stron WWW czy aplikacji specjalnego przeznaczenia. Python należy do najbardziej spójnych i czytelnych języków programowania. Jest przykładem całkiem udanego kompromisu pomiędzy prostotą, łatwością przyswajania i wyjątkową skutecznością. Z pewnością warto się go nauczyć, jednak od początku dobrze jest wpoić sobie nawyki pisania kodu nowoczesnego, wysokiej jakości, zgodnego z dobrą praktyką.

Oto znakomity, przystępny i świetnie napisany podręcznik do nauki Pythona. Opisuje podstawy kodu i struktur danych i stopniowo wprowadza bardziej zaawansowane zagadnienia, takie jak praca z bazami danych i stronami WWW, podstawy działania chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego i strumieniowania zdarzeń. Poza standardową biblioteką Pythona przedstawiono tu przydatne zewnętrzne pakiety, dokładniej opisano te najbardziej pomocne. Omówiono dobre praktyki tworzenia, testowania i diagnozowania kodu. Książka zawiera też mnóstwo wskazówek i przykładów kodu. Wyjaśnia pewne szczególne funkcjonalności Pythona, których stosowanie jest o wiele lepszym rozwiązaniem niż adaptowanie technik z innych języków. Nawet jeśli dziś o programowaniu wiesz mniej niż niewiele, dzięki temu podręcznikowi staniesz się prawdziwym pythonowcem!

W tej książce między innymi:

podstawy Pythona oraz funkcje, moduły i pakiety
programowanie zorientowane obiektowo
praca z bazami danych: relacyjnymi i NoSQL
klienty internetowe, serwery, interfejsy API i usługi
zarządzanie programami, procesami i wątkami
implementacja współbieżności i komunikacji sieciowej

Problemy? Rozwiąż je po pythonowsku!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Bill Lubanovic - jest ekspertem w dziedzinie technologii informatycznych i programistą. Systemem Unix zajmuje się od 1977 roku, interfejsami graficznymi od 1981 roku, bazami danych od początku lat 90., a siecią WWW od 1993 roku. Mieszka z rodziną w górach Sangre de Sasquatch w Minnesocie w Stanach Zjednoczonych.

Zobacz pozostałe książki z serii

Ebooka "Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Oceny i opinie klientów: Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II Bill Lubanovic

(5)

6
(2)
5
(1)
4
(0)
3
(0)
2
(1)
1
(1)

4.0

Szczegóły książki

Dane producenta: »
Tytuł oryginału:: Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages
Tłumaczenie:: Andrzej Watrak
ISBN Książki drukowanej:: 978-83-283-6842-2, 9788328368422
Data wydania książki drukowanej :: 2020-11-17
ISBN Ebooka:: 978-83-283-6843-9, 9788328368439
Data wydania ebooka :: 2020-11-17 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Format:: 168x237
Numer z katalogu:: 122152
druk na żądanie!: dnż
Rozmiar pliku Pdf:: 6.4MB
Rozmiar pliku ePub:: 6.7MB
Rozmiar pliku Mobi:: 16.4MB
Pobierz przykładowy rozdział PDF
Przykłady na ftp

Erraty / Zgłoś erratę
Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie

Dostępność produktu

Produkt nie został jeszcze oceniony pod kątem ułatwień dostępu lub nie podano żadnych informacji o ułatwieniach dostępu lub są one niewystarczające. Prawdopodobnie Wydawca/Dostawca jeszcze nie umożliwił dokonania walidacji produktu lub nie przekazał odpowiednich informacji na temat jego dostępności.

Spis treści książki

Wstęp 21

CZĘŚĆ I. PODSTAWY PYTHONA

1. Przedsmak Pythona 29

Zagadki 29
Kilka małych programów 31
Większy program 33
Python w praktyce 36
Python i inne języki 37
Dlaczego właśnie Python? 39
Kiedy nie używać Pythona? 41
Wersje Pythona 2 i 3 42
Instalacja Pythona 42
Uruchomienie Pythona 42
- Interaktywny interpreter 43
- Skrypty 43
- Co dalej? 44
Twoja chwila zen 44
Już wkrótce 45
Do zrobienia 45

2. Dane - typy, wartości, zmienne i nazwy 47

Dane w Pythonie to obiekty 47
Typy danych 48
Mutowalność 49
Wartości 49
Zmienne 50
Przypisania 51
Zmienne to nazwy, a nie miejsca w pamięci 52
Przypisania wielokrotne 55
Ponowne przypisania 55
Kopiowanie 55
Nadawaj zmiennym właściwe nazwy 56
Już wkrótce 57
Do zrobienia 57

3. Liczby 59

Typ logiczny 59
Typ całkowity 60
- Literały 60
- Działania 61
- Zmienne 63
- Kolejność działań 65
- Podstawa systemu liczbowego 65
- Konwersja typów 68
- Jak duża może być liczba całkowita? 69
Typ zmiennoprzecinkowy 70
Funkcje matematyczne 71
Już wkrótce 71
Do zrobienia 72

4. Podejmowanie decyzji, czyli instrukcja if 73

Komentowanie za pomocą znaku # 73
Kontynuacja wiersza za pomocą znaku \ 74
Sprawdzanie za pomocą instrukcji if, elif i else 75
Co oznacza True? 77
Wielokrotne sprawdzanie za pomocą operatora in 78
Nowość: operator walrus 79
Już wkrótce 80
Do zrobienia 80

5. Ciągi znaków 81

Tworzenie ciągu znaków za pomocą cudzysłowów i apostrofów 81
Tworzenie ciągu za pomocą funkcji str() 84
Ucieczka ze znakiem \ 84
Łączenie ciągów za pomocą znaku + 85
Powielanie ciągu za pomocą znaku * 86
Wyodrębnianie znaku za pomocą nawiasów [] 86
Wyodrębnianie fragmentu ciągu za pomocą wycinka 87
Określanie długości ciągu za pomocą funkcji len() 89
Dzielenie ciągu za pomocą funkcji split() 89
Łączenie ciągów za pomocą funkcji join() 90
Zastępowanie fragmentów ciągu za pomocą funkcji replace() 90
Przycinanie ciągu za pomocą funkcji strip() 91
Przeszukiwanie i wybieranie ciągów znaków 92
Wielkości liter 93
Wyrównywanie ciągu znaków 94
Formatowanie ciągów znaków 94
- Formatowanie w starym stylu za pomocą znaku % 94
- Formatowanie w starym stylu za pomocą znaków {} i funkcji format() 97
- Najnowszy styl formatowania: f-ciągi 98
Więcej o ciągach 99
Już wkrótce 99
Do zrobienia 100

6. Pętle while i for 101

Powtarzanie operacji za pomocą instrukcji while 101
- Przerywanie pętli za pomocą instrukcji break 102
- Powrót na początek pętli za pomocą instrukcji continue 102
- Sprawdzanie przerwania pętli za pomocą instrukcji else 103
Iterowanie za pomocą instrukcji for i in 103
- Przerywanie pętli za pomocą instrukcji break 104
- Powrót na początek pętli za pomocą instrukcji continue 104
- Sprawdzanie przerwania pętli za pomocą instrukcji else 104
- Generowanie sekwencji liczb za pomocą funkcji range() 105
Inne iteratory 106
Już wkrótce 106
Do zrobienia 106

7. Krotki i listy 107

Krotki 107
- Tworzenie krotek za pomocą przecinków i nawiasów 107
- Tworzenie krotek za pomocą funkcji tuple() 109
- Łączenie krotek za pomocą znaku dodawania 109
- Powielanie elementów krotki za pomocą znaku mnożenia 109
- Porównywanie krotek 109
- Iterowanie krotek za pomocą instrukcji for i in 109
- Modyfikowanie krotek 110
Listy 110
- Tworzenie list za pomocą nawiasów kwadratowych 110
- Tworzenie i przekształcanie list za pomocą funkcji list() 111
- Tworzenie list z ciągów za pomocą funkcji split() 111
- Odczytywanie elementu listy za pomocą nawiasów kwadratowych i indeksu 112
- Wyodrębnianie elementów listy za pomocą wycinków 112
- Dołączanie elementu do listy za pomocą funkcji append() 113
- Wstawianie elementu wewnątrz listy za pomocą funkcji insert() 113
- Powielanie elementów listy za pomocą znaku mnożenia 114
- Łączenie list za pomocą funkcji extend() i znaku dodawania 114
- Modyfikowanie elementu listy za pomocą nawiasów kwadratowych i indeksu 114
- Modyfikowanie elementów listy za pomocą wycinka 115
- Usuwanie elementu listy za pomocą instrukcji del i indeksu 115
- Usuwanie elementu o zadanej wartości za pomocą funkcji remove() 116
- Odczytywanie i usuwanie elementu listy za pomocą funkcji pop() 116
- Usuwanie wszystkich elementów listy za pomocą funkcji clear() 116
- Wyszukiwanie elementu o zadanej wartości za pomocą funkcji index() 117
- Sprawdzanie zawartości listy za pomocą instrukcji in 117
- Zliczanie wystąpień wartości za pomocą funkcji count() 117
- Przekształcenie listy w ciąg znaków za pomocą funkcji join() 117
- Zmienianie kolejności elementów za pomocą funkcji sort() i sorted() 118
- Sprawdzanie długości listy za pomocą funkcji len() 119
- Przypisywanie listy zmiennej za pomocą znaku równości 119
- Kopiowanie listy za pomocą funkcji copy() i list() oraz wycinka 119
- Kopiowanie zawartości listy za pomocą funkcji deepcopy() 120
- Porównywanie list 121
- Iterowanie listy za pomocą instrukcji for i in 121
- Iterowanie kilku list za pomocą funkcji zip() 122
- Tworzenie listy za pomocą wyrażenia listowego 123
- Listy list 125
Krotki a listy 126
Nie ma wyrażeń krotkowych 126
Już wkrótce 126
Do zrobienia 127

8. Słowniki i zbiory 129

Słowniki 129
- Tworzenie słownika za pomocą nawiasów klamrowych 129
- Tworzenie słownika za pomocą funkcji dict() 130
- Przekształcanie struktury w słownik za pomocą funkcji dict() 130
- Dodawanie i zmienianie elementów słownika za pomocą nawiasów kwadratowych i klucza 131
- Odczytywanie wartości za pomocą nawiasów kwadratowych i klucza oraz funkcji get() 132
- Odczytywanie wszystkich kluczy za pomocą funkcji keys() 133
- Odczytywanie wszystkich wartości za pomocą funkcji values() 133
- Odczytywanie wszystkich par klucz-wartość za pomocą funkcji items() 133
- Odczytywanie długości słownika za pomocą funkcji len() 133
- Łączenie słowników za pomocą nawiasów klamrowych i znaków mnożenia 134
- Łączenie słowników za pomocą funkcji update() 134
- Usuwanie elementu słownika za pomocą instrukcji del i klucza 135
- Odczytywanie i usuwanie elementu słownika za pomocą funkcji pop() 135
- Usuwanie wszystkich elementów słownika za pomocą funkcji clear() 135
- Sprawdzanie dostępności klucza za pomocą instrukcji in 136
- Przypisywanie wartości za pomocą znaku równości 136
- Kopiowanie słownika za pomocą funkcji copy() 136
- Kopiowanie zawartości słownika za pomocą funkcji deepcopy() 137
- Porównywanie słowników 138
- Iterowanie elementów słownika za pomocą instrukcji for i in 138
- Wyrażenia słownikowe 139
Zbiory 140
- Tworzenie zbioru za pomocą funkcji set() 140
- Przekształcanie struktury w zbiór za pomocą funkcji set() 141
- Odczytywanie długości zbioru za pomocą funkcji len() 141
- Dodawanie elementów do zbioru za pomocą funkcji add() 141
- Usuwanie elementów zbioru za pomocą funkcji remove() 142
- Iterowanie zbioru za pomocą instrukcji for i in 142
- Sprawdzanie dostępności elementu za pomocą instrukcji in 142
- Kombinacje wartości i operatory 143
- Wyrażenia zbiorowe 145
- Tworzenie niemutowalnych zbiorów za pomocą funkcji frozenset() 146
Poznane struktury danych 146
Tworzenie większych struktur 147
Już wkrótce 148
Do zrobienia 148

9. Funkcje 149

Definiowanie funkcji za pomocą instrukcji def 149
Wywołanie funkcji z nawiasami 150
Argumenty i parametry 150
- Wartość None jest przydatna 152
- Argumenty pozycyjne 153
- Argumenty nazwane 153
- Domyślne wartości parametrów 154
- Rozbijanie/zbieranie argumentów pozycyjnych za pomocą znaku * 155
- Rozbijanie/zbieranie argumentów nazwanych za pomocą znaków ** 156
- Stosowanie wyłącznie argumentów nazwanych 157
- Argumenty mutowalne i niemutowalne 158
Komentarze dokumentacyjne 158
Funkcje jako typy pierwszoklasowe 159
Funkcje wewnętrzne 161
- Domknięcia 161
Funkcje anonimowe: wyrażenia lambda 162
Generatory 163
- Funkcje generatorowe 163
- Wyrażenia generatorowe 164
Dekoratory 164
Przestrzenie nazw i zakresy widoczności 166
Podwójne znaki podkreślenia w nazwach 168
Rekurencja 169
Funkcje asynchroniczne 170
Wyjątki 170
- Obsługiwanie wyjątków za pomocą instrukcji try i except 171
- Definiowanie własnych wyjątków 172
Już wkrótce 173
Do zrobienia 173

10. Obiekty i klasy 175

Czym jest obiekt? 175
Proste obiekty 176
- Definiowanie klasy 176
- Atrybuty 177
- Metody 178
- Inicjacja obiektu 178
Dziedziczenie klas 179
- Dziedziczenie klasy nadrzędnej 179
- Nadpisywanie metod 181
- Dodawanie metod 182
- Odwołanie do klasy nadrzędnej za pomocą metody super() 182
- Dziedziczenie wielu klas 183
- Domieszki 185
Argument self 185
Dostęp do atrybutów 186
- Dostęp bezpośredni 186
- Gettery i settery 186
- Dostęp do atrybutów za pośrednictwem właściwości 187
- Właściwości zwracające wyliczane wartości 188
- Prywatność dzięki modyfikacji nazwy 189
- Atrybuty klas i obiektów 190
Rodzaje metod 191
- Metody instancji 191
- Metody klasy 191
- Metody statyczne 192
Kacze typowanie 192
Magiczne metody 194
Agregowanie i komponowanie klas 196
Kiedy stosować obiekty, a kiedy inne struktury 197
Nazwane krotki 198
Klasy danych 199
Pakiet attrs 200
Już wkrótce 201
Do zrobienia 201

11. Moduły, pakiety i inne rzeczy 203

Moduły i instrukcja import 203
- Importowanie modułu 203
- Importowanie modułu z przemianowaniem 205
- Importowanie tylko tego, co jest potrzebne 205
Pakiety 206
- Ścieżka wyszukiwania modułów 207
- Importowanie względne i bezwzględne 208
- Przestrzenie pakietów 208
- Moduły a obiekty 209
Przydatne rzeczy w standardowej bibliotece Pythona 210
- Obsługa brakujących kluczy za pomocą funkcji setdefault() i defaultdict() 210
- Zliczanie elementów za pomocą klasy Counter 212
- Porządkowanie elementów według klucza za pomocą klasy OrderedDict 213
- Stos + kolejka == deque 213
- Iterowanie struktur danych za pomocą modułu itertools 214
- Czytelne wyświetlanie za pomocą funkcji pprint() 215
- Wartości losowe 216
Więcej narzędzi: zewnętrzny kod 217
Już wkrótce 217
Do zrobienia 217

CZĘŚĆ II. PYTHON W PRAKTYCE

12. Żonglowanie danymi 221

Dane tekstowe - kodowanie Unicode 222
- Kodowanie Unicode w Pythonie 3 222
- Schemat UTF-8 225
- Kodowanie znaków 225
- Dekodowanie znaków 227
- Kody HTML 228
- Normalizowanie znaków 229
- Dodatkowe informacje 230
Dane tekstowe - wyrażenia regularne 230
- Wyszukiwanie dokładnego początkowego dopasowania za pomocą funkcji match() 231
- Wyszukiwanie pierwszego dopasowania za pomocą funkcji search() 233
- Wyszukiwanie wszystkich dopasowań za pomocą funkcji findall() 233
- Dzielenie ciągu według dopasowań za pomocą funkcji split() 233
- Zastępowanie dopasowań za pomocą funkcji sub() 234
- Wzorce: znaki specjalne 234
- Wzorce: specyfikatory 235
- Wzorce: określanie formatu wyniku funkcji 238
Dane binarne 238
- Struktury bytes i bytearray 238
- Konwertowanie danych binarnych za pomocą modułu struct 240
- Inne narzędzia do przetwarzania danych binarnych 242
- Konwertowanie bajtów i ciągów znaków za pomocą modułu binascii 243
- Operatory bitowe 243
Już wkrótce 244
Do zrobienia 244

13. Data i czas 247

Rok przestępny 248
Moduł datetime 248
Moduł time 251
Odczytywanie i wyświetlanie daty i czasu 253
Wszystkie przekształcenia 256
Alternatywne moduły 257
Już wkrótce 257
Do zrobienia 257

14. Pliki i katalogi 259

Zapisywanie i odczytywanie plików 259
- Tworzenie i otwieranie plików za pomocą funkcji open() 259
- Zapisywanie danych tekstowych za pomocą instrukcji print() 260
- Zapisywanie danych tekstowych za pomocą instrukcji write() 261
- Odczytywanie pliku tekstowego za pomocą funkcji read(), readline() i readlines() 262
- Zapisywanie danych binarnych za pomocą funkcji write() 264
- Odczytywanie danych binarnych za pomocą funkcji read() 264
- Automatyczne zamykanie pliku za pomocą instrukcji with 265
- Przesuwanie wskaźnika za pomocą funkcji seek() 265
Mapowanie pamięci 267
Operacje na plikach 267
- Sprawdzanie dostępności pliku za pomocą funkcji exists() 267
- Sprawdzanie rodzaju elementu za pomocą funkcji isfile() 267
- Kopiowanie pliku za pomocą funkcji copy() 268
- Zmienianie nazwy pliku za pomocą funkcji rename() 268
- Tworzenie odnośników za pomocą funkcji link() i symlink() 268
- Zmienianie uprawnień do pliku za pomocą funkcji chmod() 269
- Zmienianie właściciela pliku za pomocą funkcji chown() 269
- Usuwanie pliku za pomocą funkcji remove() 269
Operacje na katalogach 270
- Tworzenie katalogu za pomocą funkcji mkdir() 270
- Usuwanie katalogu za pomocą funkcji rmdir() 270
- Odczytywanie zawartości katalogu za pomocą funkcji listdir() 270
- Zmienianie katalogu za pomocą funkcji chdir() 271
- Wyszukiwanie plików i katalogów za pomocą funkcji glob() 271
Nazwy ścieżek 271
- Uzyskiwanie ścieżki za pomocą funkcji abspath() 272
- Uzyskiwanie ścieżki na podstawie symbolicznego odnośnika za pomocą funkcji realpath() 272
- Tworzenie ścieżki za pomocą funkcji os.path.join() 272
- Moduł pathlib 273
Klasy BytesIO i StringIO 274
Już wkrótce 275
Do zrobienia 275

15. Dane w czasie, czyli procesy i współbieżność 277

Programy i procesy 277
- Tworzenie procesu za pomocą modułu subprocess 278
- Tworzenie procesu za pomocą modułu multiprocessing 279
- Przerywanie procesu za pomocą funkcji terminate() 280
- Uzyskiwanie informacji systemowych za pomocą modułu os 280
- Uzyskiwanie informacji o procesie za pomocą pakietu psutil 281
Automatyzacja poleceń 282
- Pakiet invoke 282
- Inne przydatne pakiety 283
Współbieżność 283
- Kolejki 284
- Procesy 285
- Wątki 285
- Moduł concurrent.futures 288
- Zielone wątki i biblioteka gevent 290
- Moduł twisted 293
- Biblioteka asyncio 294
- Biblioteka Redis 294
- Nie tylko kolejki 297
Już wkrótce 298
Do zrobienia 298

16. Dane w pudełku, czyli trwałe zapisywanie 299

Płaskie pliki tekstowe 299
Dopełniane pliki tekstowe 299
Tabelaryczne pliki tekstowe 300
- Format CSV 300
- Format XML 302
- Dane XML i bezpieczeństwo systemu 304
- Format HTML 305
- Format JSON 305
- Format YAML 308
- Moduł tablib 309
- Biblioteka Pandas 309
- Pliki konfiguracyjne 310
Pliki binarne 311
- Dopełniane pliki binarne i mapowanie pamięci 311
- Arkusze kalkulacyjne 312
- Format HDF5 312
- Format TileDB 312
Relacyjne bazy danych 312
- Język SQL 313
- Interfejs DB-API 315
- Baza SQLite 315
- Baza MySQL 317
- Baza PostgreSQL 317
- Biblioteka SQLAlchemy 318
- Inne pakiety do obsługi baz danych 323
Bazy danych NoSQL 323
- Rodzina formatów dbm 323
- Baza Memcached 324
- Baza Redis 325
- Bazy dokumentowe 331
- Bazy danych czasowych 332
- Bazy grafowe 332
- Inne bazy NoSQL 333
Bazy pełnotekstowe 333
Już wkrótce 334
Do zrobienia 334

17. Dane w przestrzeni, czyli sieć 335

Protokoły sieciowe 335
- Gniazda sieciowe 336
- Narzędzie Scapy 340
- Narzędzie Netcat 341
Zasady komunikacji sieciowej 341
Zasada "zapytanie-odpowiedź" 341
- Biblioteka ZeroMQ 342
- Inne narzędzia do przesyłania komunikatów 345
Zasada "publikuj-subskrybuj" 346
- Serwer Redis 346
- Biblioteka ZeroMQ 347
- Inne narzędzia typu "publikuj-subskrybuj" 349
Usługi internetowe 349
- Usługa DNS 349
- Moduły do obsługi poczty e-mail 350
- Inne protokoły 350
Usługi WWW i interfejsy API 351
Serializacja danych 351
- Moduł pickle 352
- Inne formaty serializacyjne 353
Protokół RPC 353
- Protokół XML-RPC 354
- Protokół JSON-RPC 355
- Biblioteka MessagePack RPC 356
- Biblioteka zerorpc 357
- Biblioteka gRPC 357
- Biblioteka Twirp 358
Narzędzia do zdalnego zarządzania 358
Big Fat Data 359
- Hadoop 359
- Spark 359
- Disco 360
- Dask 360
Chmury 360
- Amazon Web Services 361
- Google Cloud 362
- Microsoft Azure 362
- OpenStack 362
Docker 362
- Kubernetes 362
Już wkrótce 363
Do zrobienia 363

18. Sieć WWW 365

Klienci internetowi 366
- Testowanie strony za pomocą programu telnet 367
- Testowanie strony za pomocą programu curl 368
- Testowanie strony za pomocą programu httpie 369
- Testowanie strony za pomocą programu httpbin 369
- Standardowe biblioteki WWW w Pythonie 369
- Nie tylko standardowa biblioteka: moduł requests 371
Serwery WWW 373
- Najprostszy serwer WWW 373
- Interfejs WSGI 374
- Interfejs ASGI 375
- Serwer Apache 375
- Serwer NGINX 376
- Inne serwery WWW dla języka Python 377
Platformy dla serwerów WWW 377
- Platforma Bottle 378
- Platforma Flask 380
- Platforma Django 384
- Inne platformy 384
Platformy bazodanowe 385
Usługi WWW i automatyzacja 385
- Moduł webbrowser 386
- Moduł webview 386
Interfejsy API i REST 387
Automatyczne wyszukiwanie danych 388
- Scrapy 388
- BeautifulSoup 388
- Moduł requests-html 389
Obejrzyjmy film 390
Już wkrótce 391
Do zrobienia 392

19. Stań się pythonistą 393

O programowaniu 393
Skąd wziąć kod? 394
Instalowanie pakietów 394
- Program pip 395
- Program virtualenv 395
- Program pipenv 396
- Menedżer pakietów 396
- Instalacja plików źródłowych 396
Środowiska IDE 397
- IDLE 397
- PyCharm 397
- IPython 398
- Jupyter Notebook 399
- JupyterLab 399
Nazwy i dokumentacja 399
Wskazówki typów 401
Testy 401
- Programy pylint, pyflakes, flake8 i pep8 402
- Pakiet unittest 403
- Pakiet doctest 407
- Pakiet nose 408
- Inne platformy testujące 409
- Ciągła integracja 409
Diagnostyka kodu 410
- Funkcja print() 410
- Dekoratory 411
- Moduł pdb 412
- Funkcja breakpoint() 417
Rejestrowanie komunikatów o błędach 417
Optymalizacja kodu 419
- Pomiary czasu 419
- Algorytmy i struktury danych 422
- Cython, NumPy i rozszerzenia C 423
- PyPy 424
- Numba 424
Kontrola wersji kodu 425
- Mercurial 425
- Git 425
Rozpowszechnianie programów 428
Dowiedz się więcej 428
- Książki 428
- Strony internetowe 429
- Grupy 429
- Konferencje 429
- Praca 430
Już wkrótce 430
Do zrobienia 430

20. Python w sztuce 431

Grafika dwuwymiarowa 431
- Standardowa biblioteka 431
- Biblioteki PIL i Pillow 432
- ImageMagick 435
Grafika trójwymiarowa 436
Animacja trójwymiarowa 436
Graficzne interfejsy użytkownika 436
Wykresy i wizualizacja danych 438
- Matplotlib 438
- Seaborn 440
- Bokeh 441
Gry 442
Dźwięk i muzyka 442
Już wkrótce 443
Do zrobienia 443

21. Python w biznesie 445

Pakiety biurowe 445
Operacje biznesowe 446
Przetwarzanie danych biznesowych 447
- Wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie danych 447
- Weryfikacja poprawności danych 450
- Dodatkowe źródła informacji 451
Otwarte pakiety biznesowe 451
Python i finanse 451
Bezpieczeństwo danych finansowych 452
Mapy 452
- Formaty danych 453
- Wyświetlanie map w formacie shapefile 453
- Geopandas 455
- Inne pakiety kartograficzne 457
- Aplikacje i dane 458
Już wkrótce 459
Do zrobienia 459

22. Python w nauce 461

Matematyka i statystyka w standardowej bibliotece 461
- Funkcje matematyczne 461
- Liczby zespolone 463
- Precyzja obliczeń i moduł decimal 464
- Działania na ułamkach zwykłych 464
- Klasa array, czyli spakowana sekwencja wartości 465
- Prosta statystyka w module statistics 465
- Mnożenie macierzy 465
Naukowy Python 465
Pakiet NumPy 466
- Tworzenie tablicy za pomocą funkcji array() 467
- Tworzenie tablicy za pomocą funkcji arange() 467
- Tworzenie tablicy za pomocą funkcji zeros(), ones() i random() 468
- Zmienianie kształtu tablicy za pomocą metody reshape() 469
- Odwoływanie się do elementów tablicy za pomocą nawiasów [] 469
- Działania na tablicach 470
- Algebra liniowa 471
Biblioteka SciPy 472
Biblioteka SciKit 472
Biblioteka Pandas 473
Python w różnych dziedzinach nauki 473
Już wkrótce 474
Do zrobienia 474

A. Sprzęt i oprogramowanie dla początkującego programisty 475

B. Instalacja Pythona 3 485

C. Coś z zupełnie innej beczki: asynchroniczność 493

D. Rozwiązania zadań 499

E. Ściągawka 539

pokaż cały spis treści

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

1. Czy książka ,,Python. Nowoczesne programowanie w prostych krokach. Wydanie II" nadaje się dla osób, które dopiero zaczynają naukę programowania?

Tak, książka jest napisana przystępnym językiem i prowadzi czytelnika krok po kroku od podstaw Pythona, dzięki czemu świetnie sprawdzi się dla osób bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu.

2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę, korzystając z tej książki?

Nauczysz się nie tylko składni i podstaw Pythona, ale także pracy z plikami, bazami danych, aplikacjami sieciowymi, tworzenia stron WWW, korzystania z chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego, automatyzacji, wizualizacji danych i wielu innych nowoczesnych zagadnień.

3. Czy książka omawia najnowsze wersje Pythona?

Tak, książka wyjaśnia różnice między wersjami Pythona 2 i 3 oraz koncentruje się na aktualnych rozwiązaniach i najlepszych praktykach w Pythonie 3.

4. Czy znajdę w książce przykłady kodu i ćwiczenia do samodzielnego wykonania?

Tak, w książce znajduje się wiele praktycznych przykładów kodu, zadań do wykonania oraz wskazówek, które pomogą utrwalić zdobytą wiedzę.

5. Czy książka obejmuje zagadnienia związane z nowoczesnym programowaniem, takie jak praca z chmurą, uczenie maszynowe czy testowanie kodu?

Tak, książka porusza tematy chmury obliczeniowej, uczenia maszynowego, testowania i diagnostyki kodu, a także inne nowoczesne zagadnienia niezbędne w pracy programisty.

6. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy z Pythonem w praktycznych projektach?

Tak, książka skupia się na praktycznych aspektach programowania, pokazując, jak wykorzystać Pythona w realnych zastosowaniach biznesowych, naukowych czy przy tworzeniu aplikacji.

7. Jakie są zalety tej książki w porównaniu do innych podręczników do nauki Pythona?

Książka wyróżnia się przystępnym stylem, szerokim zakresem omawianych tematów, naciskiem na dobre praktyki oraz licznymi przykładami i zadaniami, co pozwala efektywnie i kompleksowo nauczyć się Pythona od podstaw do poziomu zaawansowanego.