ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV Yuxi (Hayden) Liu

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV Yuxi (Hayden) Liu - okladka książki

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV Yuxi (Hayden) Liu - okladka książki

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV Yuxi (Hayden) Liu - audiobook MP3

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. Najlepsze praktyki w realnych zastosowaniach. Wydanie IV Yuxi (Hayden) Liu - audiobook CD

Autor:
Yuxi (Hayden) Liu
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Druk:
oprawa miękka

Python wraz ze swoimi bibliotekami umożliwia tworzenie coraz bardziej wyrafinowanych implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Dzięki temu systemy przetwarzania języka naturalnego i obrazów wkraczają do naszego życia na szeroką skalę. Aby jednak uzyskiwać najlepsze wyniki w tej dziedzinie, potrzebna jest znajomość dobrych praktyk.

Oto trzecie wydanie popularnego podręcznika, z którym nauczysz się stosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Zawiera dwa nowe rozdziały poświęcone architekturze Transformer oraz modelom takim jak BERT i GPT, jak również multimodalnym modelom komputerowego rozpoznawania obrazów implementowanym z wykorzystaniem PyTorch i Hugging Face. Znajdziesz tu solidną dawkę teorii połączonej z przykładami jej praktycznego zastosowania. Dzięki lekturze poszerzysz wiedzę z zakresu uczenia głębokiego, odkryjesz pełny potencjał zaawansowanych technik uczenia maszynowego i łatwiej sprostasz codziennym wyzwaniom.

W książce między innymi:

  • najlepsze praktyki uczenia maszynowego
  • budowa i ulepszanie klasyfikatorów obrazów
  • tworzenie i strojenie sieci neuronowych z wykorzystaniem TensorFlow i PyTorch
  • rekurencyjne sieci neuronowe, transformery i model CLIP
  • maszyna wektorów nośnych i poprawa ich wydajności
  • regularyzacja, wybór cech i wiele innych przydatnych technik

Najlepsze praktyki uczenia maszynowego? Tylko z Pythonem!

O autorze książki

Yuxi (Hayden) Liu jest autorem cenionych książek poświęconych uczeniu maszynowemu. Wcześniej pracował w Google i stosował techniki uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak analiza danych i cyberbezpieczeństwo. Entuzjasta edukacji.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint