Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Promocja Przejdź

Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu - okladka książki

Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu - audiobook MP3

Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu - audiobook CD

Autor:: Yuxi (Hayden) Liu
Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 526
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook (98,10 zł najniższa cena z 30 dni)

~~109,00 zł~~ (-10%)
98,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(98,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Poleć tę książkę znajomemu Poleć tę książkę znajomemu!!

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML).

With six new chapters, on topics including movie recommendation engine development with Naïve Bayes, recognizing faces with support vector machine, predicting stock prices with artificial neural networks, categorizing images of clothing with convolutional neural networks, predicting with sequences using recurring neural networks, and leveraging reinforcement learning for making decisions, the book has been considerably updated for the latest enterprise requirements.

At the same time, this book provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming. Hayden applies his expertise to demonstrate implementations of algorithms in Python, both from scratch and with libraries.

Each chapter walks through an industry-adopted application. With the help of realistic examples, you will gain an understanding of the mechanics of ML techniques in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, classification, regression, clustering, and NLP.

By the end of this ML Python book, you will have gained a broad picture of the ML ecosystem and will be well-versed in the best practices of applying ML techniques to solve problems.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.

Yuxi (Hayden) Liu - pozostałe książki

Ebooka "Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition
ISBN Ebooka:: 978-18-002-0386-0, 9781800203860
Data wydania ebooka :: 2020-10-30 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 11.6MB
Rozmiar pliku ePub:: 12.1MB
Rozmiar pliku Mobi:: 24.6MB

Zgłoś erratę
Kategorie:
Programowanie » Python - Programowanie
Uczenie maszynowe

Spis treści książki

1. Getting Started with Machine Learning and Python
2. Building a Movie Recommendation Engine with Naïve Bayes
3. Recognizing Faces with Support Vector Machine
4. Predicting Online Ad Click-Through with Tree-Based Algorithms
5. Predicting Online Ad Click-Through with Logistic Regression
6. Scaling Up Prediction to Terabyte Click Logs
7. Predicting Stock Prices with Regression Algorithms
8. Predicting Stock Prices with Artificial Neural Networks
9. Mining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis Techniques
10. Discovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic Modeling
11. Machine Learning Best Practices
12. Categorizing Images of Clothing with Convolutional Neural Networks
13. Making Predictions with Sequences Using Recurrent Neural Networks
14. Making Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning

pokaż cały spis treści