×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu - okladka książki

Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu - okladka książki

Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu - audiobook MP3

Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition Yuxi (Hayden) Liu - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
526
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
Python Machine Learning By Example, Third Edition serves as a comprehensive gateway into the world of machine learning (ML).

With six new chapters, on topics including movie recommendation engine development with Naïve Bayes, recognizing faces with support vector machine, predicting stock prices with artificial neural networks, categorizing images of clothing with convolutional neural networks, predicting with sequences using recurring neural networks, and leveraging reinforcement learning for making decisions, the book has been considerably updated for the latest enterprise requirements.

At the same time, this book provides actionable insights on the key fundamentals of ML with Python programming. Hayden applies his expertise to demonstrate implementations of algorithms in Python, both from scratch and with libraries.

Each chapter walks through an industry-adopted application. With the help of realistic examples, you will gain an understanding of the mechanics of ML techniques in areas such as exploratory data analysis, feature engineering, classification, regression, clustering, and NLP.

By the end of this ML Python book, you will have gained a broad picture of the ML ecosystem and will be well-versed in the best practices of applying ML techniques to solve problems.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.

Yuxi (Hayden) Liu - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
98,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint