ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa Tivadar Danka

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa Tivadar Danka - okladka książki

Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa Tivadar Danka - okladka książki

Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa Tivadar Danka - audiobook MP3

Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa Tivadar Danka - audiobook CD

Autor:
Tivadar Danka
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
696
Druk:
oprawa miękka
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »

Uczenie maszynowe jest powszechnie stosowane w aplikacjach, jednak szczegóły związane z aspektami teoretycznymi bywają zaniedbywane. Często wynika to z braku swobody w posługiwaniu się matematyką. Tymczasem bez solidnych podstaw w tym zakresie nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego.

Dzięki tej książce poznasz najważniejsze dziedziny matematyki algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy, a także teorię prawdopodobieństwa niezbędne do opanowania zaawansowanych koncepcji w uczeniu maszynowym. Poszczególne zagadnienia przedstawiono z wyjątkową przejrzystością i w uporządkowany sposób. W książce powiązano teorię z praktyką: koncepcje matematyczne zostały bezpośrednio zastosowane w przykładach z zakresu uczenia maszynowego, zaimplementowanych w Pythonie. Wiedza uzyskana w toku lektury będzie przydatna na przykład w trenowaniu modeli uczenia maszynowego metodą spadku gradientu czy w pracy z wektorami, macierzami i tablicami wielowymiarowymi.

W książce znajdziesz najważniejsze koncepcje i zasady z dziedziny:

  • algebry liniowej, w tym macierze, wartości własne i rozkłady
  • rachunku różniczkowego i całkowego, w tym różniczkowanie i całkowanie
  • złożonych technik analizy wielu zmiennych
  • teorii prawdopodobieństwa, w tym rozkłady, twierdzenie Bayesa i entropię

W każdej wiedzy jest tyle prawdy, ile jest w niej matematyki!

Immanuel Kant

O autorze książki

Dr Tivadar Danka jest z wykształcenia matematykiem, z zawodu inżynierem, z powołania nauczycielem i niezależnym myślicielem. Od kilku lat zgłębia meandry uczenia maszynowego. Jego prace wyróżnia jasny, intuicyjny styl tłumaczenia skomplikowanych zagadnień dzięki czemu nawet trudne pojęcia stają się logiczne i zrozumiałe.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint