ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dlaczego maszyny się uczą? O pięknie matematyki i działaniu współczesnej sztucznej inteligencji Anil Ananthaswamy

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Anil Ananthaswamy
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
328
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
41,40 zł 69,00 zł (-40%)
48,30 zł najniższa cena z 30 dni
(2za1 » dobierz książkę GRATIS)

Dodaj do koszyka Darmowa dostawa od 60,00 zł Do darmowej dostawy brakuje Ci 0,00 zł Najtańsza dostawa od 9,90 zł Gratulujemy! Twoje zamówienie kwalifikuje się do darmowej wysyłki Wysyłamy w 24h

Ebook
34,50 zł 69,00 zł (-50%)
44,85 zł najniższa cena z 30 dni
(2za1 » dobierz ebook GRATIS)

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Rozpoznawania, jak uczenie maszynowe wyszukuje wzorce w danych
  • Przekładania problemów ze świata rzeczywistego na język liczb i wektorów
  • Wyjaśniania roli funkcji kosztu i intuicji ,,dna misy" w trenowaniu modeli
  • Stosowania podstaw rachunku różniczkowego do zrozumienia gradientu i aktualizacji parametrów
  • Interpretowania niepewności za pomocą prawdopodobieństwa i narzędzi statystyki
  • Wykorzystywania miar podobieństwa do klasyfikacji i grupowania obiektów
  • Rozumienia, jak macierze i algebra liniowa napędzają działanie modeli AI
  • Opisywania, na czym polegają metody jądrowe i ,,sztuczka z funkcją jądra"
  • Łączenia intuicji z fizyki z algorytmami uczenia i optymalizacji
  • Rozpoznawania kluczowych idei, które umożliwiły rozwój uczenia głębokiego
  • Wyjaśniania, jak algorytmy obalają mity o możliwościach i ograniczeniach sieci neuronowych
  • Zrozumienia, jak modele ,,widzą" świat i uczą się rozpoznawania obrazów
  • Oceniania granic poznania modeli oraz tego, co w AI wciąż pozostaje ,,terra incognita"
  • Porównywania podobieństw i różnic między sztuczną a naturalną inteligencją

Arcydzieło !

Geoffrey Hinton, noblista, ojciec chrzestny sztucznej inteligencji

Po zaledwie kilku minutach lektury Dlaczego maszyny się uczą? poczujesz, jak Twoje połączenia neuronowe zaczynają się aktualizować. Gdy skończysz czytać, odczujesz efekty głębokiego uczenia się na sobie - z ogromną przyjemnością i wnikliwym zrozumieniem tematu.

Steven Strogatz, autor bestsellerów z list "New York Timesa", w tym Potęgi nieskończoności

Sztuczna inteligencja coraz silniej wpływa na nasze życie. Systemy oparte na uczeniu maszynowym decydują o przyznaniu kredytu, wspierają diagnozowanie chorób, odgrywają coraz większą rolę w odkryciach z zakresu biologii, chemii, fizyki czy medycyny. Skokowy rozwój dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude, pozwala używać AI do zadań, które jeszcze niedawno były zarezerwowane wyłącznie dla ludzi.

Jak bardzo złożona musi być matematyka stojąca za tymi potężnymi i zadziwiającymi technologiami? Dzięki lekturze Dlaczego maszyny się uczą? przekonasz się, że fundamenty sztucznej inteligencji opierają się na stosunkowo prostych ideach matematycznych, zaczerpniętych z algebry liniowej, rachunku różniczkowego i całkowego, rachunku prawdopodobieństwa, ze statystyki, a także z teorii optymalizacji. Ta błyskotliwa książka pokazuje, jak przez lata kształtowały się współczesne systemy AI i jak w rzeczywistości działają jej kluczowe mechanizmy. Odkryjesz też fascynujące powiązania między sztuczną a naturalną inteligencją ― ich podstawy bywają zbliżone bardziej, niż się wydaje.

W matematyce odnajdziesz nie tylko wyjaśnienie działania AI, lecz również klucz do zrozumienia jej możliwości i ograniczeń. A to wiedza niezbędna, by z niej korzystać świadomie, skutecznie ― i bezpiecznie.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Anil Ananthaswamy jest uznanym dziennikarzem naukowym i autorem bestsellerowych książek. Regularnie publikuje w Nature, Scientific American i New Scientist. Specjalizuje się w popularyzacji fizyki, kosmologii i neuronauki. Za swoją działalność w obszarze dziennikarstwa naukowego otrzymał prestiżową nagrodę American Institute of Physics. 

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy ta książka tłumaczy, jak działa AI (np. ChatGPT), czy raczej opisuje ją ,,z lotu ptaka"?
Tłumaczy mechanizmy stojące za współczesnym uczeniem maszynowym w oparciu o matematykę i intuicję -- tak, by zrozumieć, skąd biorą się możliwości i ograniczenia dzisiejszych modeli.
2. Jakiej matematyki potrzebuję, żeby swobodnie czytać tę książkę?
Przyda się podstawowa znajomość algebry i funkcji; autor stopniowo wprowadza idee z algebry liniowej, rachunku prawdopodobieństwa, statystyki oraz optymalizacji, kładąc nacisk na zrozumienie, a nie formalizm.
3. Czy znajdę tu praktyczne wyjaśnienie takich pojęć jak macierze, prawdopodobieństwo czy ,,dno misy" (optymalizacja)?
Tak -- osobne rozdziały prowadzą przez wzorce w danych, liczby i wektory, optymalizację (,,dno misy"), prawdopodobieństwo i podobieństwo, a także ,,magiczne" własności macierzy i trik z funkcją jądra.
4. Czy to książka dla osób, które chcą lepiej oceniać wiarygodność AI i jej ograniczenia?
Tak -- pokazuje, dlaczego modele działają, kiedy zawodzą i co wynika z matematycznych podstaw, co pomaga korzystać z AI świadomie i bezpiecznie.
5. Czy książka zawiera kod, ćwiczenia lub instrukcje budowy modeli?
To przede wszystkim książka koncepcyjna: skupia się na zrozumieniu idei i historii rozwoju metod, a nie na implementacji w konkretnym języku programowania.
6. Jakie tematy są omówione poza ,,czystą" matematyką?
Pojawiają się m.in. nawiązania do fizyki, wątki historyczne (mity i przełomy w deep learningu) oraz rozdziały o tym, jak maszyny ,,widzą" i uczą się reprezentacji danych.
7. Czy nadaje się do nauki etapami, rozdział po rozdziale?
Tak -- układ rozdziałów prowadzi od rozpoznawania wzorców, przez liczby, podobieństwo i prawdopodobieństwo, aż do bardziej zaawansowanych narzędzi (macierze, kernel, inspiracje z fizyki), więc łatwo czytać ją progresywnie.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
41,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
34,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint