Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras

(ebook) (audiobook) (audiobook)

Autorzy:: Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta

Promocja Przejdź

Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - okladka książki

Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - audiobook MP3

Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - audiobook CD

Wydawnictwo:: Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
Ocena:: Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:: 316
Dostępne formaty::      PDF

     ePub

     Mobi

Ebook (29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

~~94,99 zł~~ (-10%)
85,49 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Najczęściej kupowane razem

Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta

Python Machine Learning By Example. Unlock machine learning best practices with real-world use cases - Fourth Edition Yuxi (Hayden) Liu

Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III Yuxi (Hayden) Liu

Cena zestawu: 251.09 zł

Oszczędzasz: 71,90 zł (22%)

Dodaj do koszyka

Deep learning architectures are composed of multilevel nonlinear operations that represent high-level abstractions; this allows you to learn useful feature representations from the data. This book will help you learn and implement deep learning architectures to resolve various deep learning research problems.
Hands-On Deep Learning Architectures with Python explains the essential learning algorithms used for deep and shallow architectures. Packed with practical implementations and ideas to help you build efficient artificial intelligence systems (AI), this book will help you learn how neural networks play a major role in building deep architectures. You will understand various deep learning architectures (such as AlexNet, VGG Net, GoogleNet) with easy-to-follow code and diagrams. In addition to this, the book will also guide you in building and training various deep architectures such as the Boltzmann mechanism, autoencoders, convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), natural language processing (NLP), GAN, and more—all with practical implementations.
By the end of this book, you will be able to construct deep models using popular frameworks and datasets with the required design patterns for each architecture. You will be ready to explore the potential of deep architectures in today's world.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Yuxi (Hayden) Liu rozwija modele uczenia maszynowego w Google. Wcześniej pracował naukowo nad zastosowaniami uczenia maszynowego w takich dziedzinach jak reklama internetowa i cyberbezpieczeństwo. Jest entuzjastą edukacji i autorem wielu książek o uczeniu maszynowym. Pierwsze wydanie tego podręcznika zajmowało wiodącą pozycję w rankingu Amazona w latach 2017 i 2018.

Saransh Mehta has cross-domain experience of working with texts, images, and audio using deep learning. He has been building artificial, intelligence-based solutions, including a generative chatbot, an attendee-matching recommendation system, and audio keyword recognition systems for multiple start-ups. He is very familiar with the Python language, and has extensive knowledge of deep learning libraries such as TensorFlow and Keras. He has been in the top 10% of entrants to deep learning challenges hosted by Microsoft and Kaggle.

Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta - pozostałe książki

Promocja Promocja 2za1

Develop your Python machine learning skills with the latest techniques. Dive into NLP transformers, multimodal vision models, and best practices. Explore neural networks, clustering, and GPT with hands-on examples in PyTorch and TensorFlow.
- PDF + ePub
Python Machine Learning By Example. Unlock machine learning best practices with real-world use cases - Fourth Edition

Yuxi (Hayden) Liu

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

116.10 zł ~~129.00 zł (-10%)~~
To trzecie wydanie popularnego podręcznika, który ułatwi Ci zdobycie praktycznej wiedzy o uczeniu maszynowym w Pythonie. Zapoznasz się z różnymi technikami implementacji algorytmów uczenia maszynowego. Przeanalizujesz rzeczywiste przykłady techniki eksploracyjnej analizy danych, inżynierii cech, klasyfikacji danych, regresji, klastrowania i przetwarzania języka naturalnego. To wydanie uzupełniono o najnowsze zagadnienia ważne dla biznesu, takie jak tworzenie systemu rekomendacji, rozpoznawanie twarzy, prognozowanie cen akcji, klasyfikowanie zdjęć, prognozowanie sekwencji danych i zastosowanie uczenia przez wzmacnianie w podejmowaniu decyzji. Dzięki książce poznasz omawiane zagadnienia od strony praktycznej i zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego rozwiązywania problemów z systemami uczącymi się.
- Druk
- PDF + ePub + Mobi
Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III

Yuxi (Hayden) Liu

Czasowo niedostępna
Promocja Promocja 2za1

Fully updated with PyTorch and the latest additions to scikit-learn. Packed with clear explanations, visualizations, and working examples, the book covers essential machine learning techniques in depth, along with two cutting-edge machine learning techniques: transformers and graph neural networks.
- PDF + ePub
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. Develop machine learning and deep learning models with Python

Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili, Dmytro Dzhulgakov

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

143.10 zł ~~159.00 zł (-10%)~~
Promocja Promocja 2za1

Equipped with the latest updates, this third edition of Python Machine Learning By Example provides a comprehensive course for ML enthusiasts to strengthen their command of ML concepts, techniques, and algorithms.
- PDF + ePub + Mobi
Python Machine Learning By Example. Build intelligent systems using Python, TensorFlow 2, PyTorch, and scikit-learn - Third Edition

Yuxi (Hayden) Liu

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

98.10 zł ~~109.00 zł (-10%)~~
Promocja Promocja 2za1

This book presents practical solutions to the most common reinforcement learning problems. The recipes in this book will help you understand the fundamental concepts to develop popular RL algorithms. You will gain practical experience in the RL domain using the modern offerings of the PyTorch 1.x library.
- PDF + ePub + Mobi
PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook. Over 60 recipes to design, develop, and deploy self-learning AI models using Python

Yuxi (Hayden) Liu

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

107.10 zł ~~119.00 zł (-10%)~~
Promocja Promocja 2za1

This Learning Path is your step-by-step guide to building deep learning models using R's wide range of deep learning libraries and frameworks. Through multiple real-world projects and expert guidance and tips, you'll gain the exact knowledge you need to get started with developing deep models using R.
- PDF + ePub + Mobi
Deep Learning with R for Beginners. Design neural network models in R 3.5 using TensorFlow, Keras, and MXNet

Mark Hodnett, Joshua F. Wiley, Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

161.10 zł ~~179.00 zł (-10%)~~
Promocja Promocja 2za1

Python Machine Learning by Example covers in detail the most important concepts, techniques, algorithms, and libraries that every data scientist or machine learning practitioner needs to know. This example-enriched guide will make your learning journey easier and happier, enabling you to solve real-world data-driven problems.
- PDF + ePub + Mobi
Python Machine Learning By Example. Implement machine learning algorithms and techniques to build intelligent systems - Second Edition

Yuxi (Hayden) Liu

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

98.10 zł ~~109.00 zł (-10%)~~
Promocja Promocja 2za1

R is a popular programming language used by statisticians and mathematicians for statistical analysis, and is popularly used for deep learning. This book demonstrates end-to-end implementations of five real-world projects on popular topics in deep learning such as handwritten digit recognition, traffic light detection, fraud detection, text generation, and sentiment analysis. You'll see how to train effective neural networks in R—including convolutional neural networks, recurrent neural networks and LSTMs—and also see how neural networks can be trained using GPU capabilities. You will use popular R libraries and packages—such as MXNetR, H2O, deepnet, and more—to implement the projects. By the end of this book, you will have a better understanding of deep learning concepts and techniques and how to use them in a practical setting.
- PDF + ePub + Mobi
R Deep Learning Projects. Master the techniques to design and develop neural network models in R

Yuxi (Hayden) Liu, Pablo Maldonado

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

98.10 zł ~~109.00 zł (-10%)~~
Promocja Promocja 2za1

Data science and machine learning are some of the top buzzwords in the technical world today. A re-surging interest in machine learning is due to the same factors that have made data mining and Bayesian analysis more popular than ever. This book is your entry point to machine learning. Through this book, you will learn to apply the concepts of machine learning to deal with data-related problems and solve them using the powerful yet simple language, Python. Interesting and easy-to-follow examples will keep you glued till you learn what machine learning is and how to implement it.
- PDF + ePub + Mobi
Python Machine Learning By Example. The easiest way to get into machine learning

Yuxi (Hayden) Liu

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

143.10 zł ~~159.00 zł (-10%)~~

Ebooka "Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras" przeczytasz na:

czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
systemach Windows, MacOS i innych

systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Audiobooka "Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras" posłuchasz:

w aplikacji Ebookpoint na Android, iOS, HarmonyOs
na systemach Windows, MacOS i innych

na dowolonych urządzeniach
i aplikacjach obsługujących format MP3
(pliki spakowane w ZIP)

Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »

Kurs Video "Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras" zobaczysz:

Oceny i opinie klientów: Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras Yuxi (Hayden) Liu, Saransh Mehta (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.

Szczegóły książki

Tytuł oryginału:: Hands-On Deep Learning Architectures with Python. Create deep neural networks to solve computational problems using TensorFlow and Keras
ISBN Ebooka:: 978-17-889-9050-9, 9781788990509
Data wydania ebooka :: 2019-04-30 Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
Język publikacji:: 1
Rozmiar pliku Pdf:: 21.9MB
Rozmiar pliku ePub:: 22MB
Rozmiar pliku Mobi:: 46.1MB