ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition Stefan Jansen

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition Stefan Jansen - okladka książki

Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition Stefan Jansen - okladka książki

Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition Stefan Jansen - audiobook MP3

Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition Stefan Jansen - audiobook CD

Autor:
Stefan Jansen
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępny format:
     ePub
Ebook
125,10 zł 139,00 zł (-10%)
125,10 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Early Access

Grafika Early Access

Uwaga! Ebook sprzedawany w ramach usługi Early Access! Dzięki niej otrzymasz dostęp do książki już na etapie jej przygotowania. Co to oznacza? Zyskujesz najbardziej aktualną wiedzę już od najwcześniejszych momentów istnienia danej publikacji. Pamiętaj jednak, że treść nie jest jeszcze kompletna - udostępniamy ją często rozdział po rozdziale. O każdej aktualizacji zostaniesz powiadomiony drogą mailową.

Materiały udostępniane w ramach Early Access mogą zawierać fragmenty w wersji roboczej, a także treści, które nie przeszły jeszcze pełnej redakcji językowej i technicznej. Kolejne rozdziały oraz poprawione wersje już opublikowanych części pojawiają się stopniowo, w miarę postępu prac autorów i redakcji. Należy mieć na uwadze, że również ukończone wcześniej rozdziały mogą ulegać zmianom - zarówno merytorycznym, jak i strukturalnym.

Planowany termin zakończenia prac nad książką to 2026-09-04. Termin ten ma charakter orientacyjny i może ulec zmianie w zależności od przebiegu procesu redakcyjnego, recenzji technicznych oraz tempa prac autorów.

The rapid rise of AI and the growing complexity of financial markets have transformed quantitative trading into a data-driven, process-oriented discipline. This third edition provides a comprehensive blueprint for designing, validating, and deploying systematic trading strategies powered by modern machine learning.

It introduces the 7 stage ML4T Workflow, a professional framework that unites data engineering, model development, validation, and live deployment into one cohesive process. It demonstrates how to turn raw market, fundamental, and alternative data into predictive signals and robust, production-ready trading systems.

You’ll learn to build advanced pipelines for feature engineering, model evaluation, and portfolio optimization using libraries such as Polars, LightGBM, PyTorch, and Optuna.

Practical notebooks illustrate every stage of the workflow, from factor testing and backtesting with zipline reloaded to live deployment with MLOps tools such as MLflow, Feast, and Prometheus. Additional coverage of synthetic data generation, Graph Neural Networks, and Reinforcement Learning extends the toolkit for building resilient, adaptive strategies that thrive in dynamic markets.

By the end of this book, you’ll be proficient to build your own industrial-grade “alpha factory.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Stefan is the founder and CEO of Applied AI. He advises Fortune 500 companies, investment firms, and startups across industries on data & AI strategy, building data science teams, and developing end-to-end machine learning solutions for a broad range of business problems.

Before his current venture, he was a partner and managing director at an international investment firm, where he built the predictive analytics and investment research practice. He was also a senior executive at a global fintech company with operations in 15 markets, advised Central Banks in emerging markets, and consulted for the World Bank.

He holds Master's degrees in Computer Science from Georgia Tech and in Economics from Harvard and Free University Berlin, and a CFA Charter. He has worked in six languages across Europe, Asia, and the Americas and taught data science at Datacamp and General Assembly.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint