Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition Stefan Jansen
- Autor:
- Stefan Jansen
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Dostępny format:
-
ePub
Early Access
Uwaga! Ebook sprzedawany w ramach usługi Early Access! Dzięki niej otrzymasz dostęp do książki już na etapie jej przygotowania. Co to oznacza? Zyskujesz najbardziej aktualną wiedzę już od najwcześniejszych momentów istnienia danej publikacji. Pamiętaj jednak, że treść nie jest jeszcze kompletna - udostępniamy ją często rozdział po rozdziale. O każdej aktualizacji zostaniesz powiadomiony drogą mailową.
Materiały udostępniane w ramach Early Access mogą zawierać fragmenty w wersji roboczej, a także treści, które nie przeszły jeszcze pełnej redakcji językowej i technicznej. Kolejne rozdziały oraz poprawione wersje już opublikowanych części pojawiają się stopniowo, w miarę postępu prac autorów i redakcji. Należy mieć na uwadze, że również ukończone wcześniej rozdziały mogą ulegać zmianom - zarówno merytorycznym, jak i strukturalnym.
Planowany termin zakończenia prac nad książką to 2026-09-04. Termin ten ma charakter orientacyjny i może ulec zmianie w zależności od przebiegu procesu redakcyjnego, recenzji technicznych oraz tempa prac autorów.
Opis
książki
:
Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition
It introduces the 7 stage ML4T Workflow, a professional framework that unites data engineering, model development, validation, and live deployment into one cohesive process. It demonstrates how to turn raw market, fundamental, and alternative data into predictive signals and robust, production-ready trading systems.
You’ll learn to build advanced pipelines for feature engineering, model evaluation, and portfolio optimization using libraries such as Polars, LightGBM, PyTorch, and Optuna.
Practical notebooks illustrate every stage of the workflow, from factor testing and backtesting with zipline reloaded to live deployment with MLOps tools such as MLflow, Feast, and Prometheus. Additional coverage of synthetic data generation, Graph Neural Networks, and Reinforcement Learning extends the toolkit for building resilient, adaptive strategies that thrive in dynamic markets.
By the end of this book, you’ll be proficient to build your own industrial-grade “alpha factory.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Machine Learning for Trading. Integrate GenAI, Causal Inference, and Reinforcement Learning into Real World Trading Systems - Third Edition Stefan Jansen
(0)