Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson
- Autor:
- Hala Nelson
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- 1.0/6 Opinie: 1
- Stron:
- 544
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów
Sztuczna inteligencja i technologie oparte na danych są coraz częściej integrowane z istniejącymi systemami i operacjami. Ta tendencja dotyczy licznych branż. Dziś przy budowaniu systemów SI można korzystać z gotowych bibliotek, jeżeli jednak zależy Ci na w pełni świadomym tworzeniu doskonalszych aplikacji, musisz dobrze opanować matematykę leżącą u podstaw sztucznej inteligencji.
Nawet jeśli nie darzysz królowej nauk płomiennym uczuciem, dzięki temu kompleksowemu opracowaniu z łatwością poradzisz sobie z jej lepszym poznaniem. Nie znajdziesz tu skomplikowanych teorii naukowych, tylko przystępnie podane koncepcje matematyczne niezbędne do rozwoju w dziedzinie sztucznej inteligencji, w szczególności do praktycznego stosowania najnowocześniejszych modeli. Poznasz takie zagadnienia jak regresja, sieci neuronowe, sieci konwolucyjne, optymalizacja, prawdopodobieństwo, procesy Markowa, równania różniczkowe i wiele innych w ekskluzywnym kontekście sztucznej inteligencji. Książkę docenią pasjonaci nowych technologii, twórcy aplikacji, inżynierowie i analitycy danych, a także matematycy i naukowcy.
W książce:
- wyjaśnienie pojęć z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii danych i matematyki
- ujednolicanie modeli w ramach jednej struktury matematycznej
- grafy i dane sieciowe
- eksploracja rzeczywistych danych, zmniejszanie liczby wymiarów i przetwarzanie obrazów
- korzystanie z modeli w różnych projektach opartych na danych
- implikacje i ograniczenia sztucznej inteligencji
Ta książka w zachwycający sposób sprawia, że matematyka staje się zabawą dla licznych uczestników przyszłości opartej na sztucznej inteligencji!
Adri Purkayastha, analityk oceny ryzyka, BNP Paribas
O książce w mediach:
Wybrane bestsellery
-
Promocja Promocja 2za1
Companies are scrambling to integrate AI into their systems and operations. But to build truly successful solutions, you need a firm grasp of the underlying mathematics. This accessible guide walks you through the math necessary to thrive in the AI field such as focusing on real-world applications rather than dense academic theory.Engineers, data s-
- ePub + Mobi pkt
(237,15 zł najniższa cena z 30 dni)
237.15 zł
279.00 zł (-15%) -
-
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
W tej książce znajdziesz przejrzystą, praktyczną i kompletną ścieżkę, która doprowadzi Twoją firmę do analitycznej doskonałości! Dzięki lekturze zdobędziesz wiedzę potrzebną do skutecznego wykorzystywania informacji w realizacji celów biznesowych. Jeśli dostrzegasz ograniczenia tradycyjnych metod interpretacji danych, docenisz opisaną tu dynamiczną i realistyczną strategię zwiększania możliwości analitycznych. Dowiesz się, jak wprowadzić inteligentną automatyzację i nowoczesną sztuczną inteligencję, co umożliwi podejmowanie lepszych decyzji w Twoim zespole.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Jedni się jej obawiają, inni patrzą na nią z nadzieją. Sztuczna inteligencja, z angielskiego artificial intelligence (AI), to technologia, która oferuje niespotykane dotąd możliwości i imponującą wydajność. Jeśli w odpowiedni sposób zadać jej pytanie, jest w stanie precyzyjnie na nie odpowiedzieć i podsunąć rozwiązanie. Po otrzymaniu konkretnych wskazówek może wygenerować wysokiej jakości grafiki i filmy. Kluczowe jest, aby nauczyć się właściwie zadawać pytania i poprawnie formułować polecenia. Innymi słowy ― promptować.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(29,40 zł najniższa cena z 30 dni)
29.40 zł
49.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Z tą książką opanujesz podstawy generatywnej AI i nauczysz się skutecznie stosować jej modele w praktyce. Szczególną uwagę poświęcono integracji modeli językowych i dyfuzyjnych, co często bywa wyzwaniem, zwłaszcza w zakresie stabilności uzyskanych rozwiązań. Autorzy w jasny sposób wyjaśniają, jak za sprawą inżynierii promptów zapewnić niezawodność działania sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych. Co więcej, zaproponowane zasady są skonstruowane tak, aby bez trudu przetrwały próbę czasu i mogły być używane również dla przyszłych modeli!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
59.40 zł
99.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Ta praktyczna książka ułatwi Ci optymalne używanie narzędzi AI na wszystkich etapach tworzenia oprogramowania. Niezależnie od Twojego doświadczenia nauczysz się korzystać z szerokiej gamy rozwiązań: od dużych modeli językowych ogólnego przeznaczenia (ChatGPT, Gemini i Claude) po systemy przeznaczone do kodowania (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor i Amazon CodeWhisperer). Poznasz również metodykę programowania modułowego, która efektywnie współgra z technikami pisania promptów do generowania kodu. W książce znajdziesz także najlepsze sposoby zastosowania uniwersalnych modeli LLM w nauce języka programowania, wyjaśnianiu kodu lub przekładaniu go na inny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją. Lepsze planowanie, kodowanie, testowanie i wdrażanie
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Receptury zawarte w tym zbiorze ułatwią Ci budowę szerokiej gamy inteligentnych aplikacji. Zaczniesz od podstaw OpenAI API — konfiguracji, uwierzytelniania i kluczowych parametrów — po czym szybko przejdziesz do nauki korzystania z najważniejszych elementów API. Następnie przyjdzie czas na zaawansowane receptury, dzięki którym poprawisz wrażenia użytkownika i dopracujesz dane wyjściowe. Dowiesz się, jak wdrażać aplikacje i przygotować je do publicznego użytku. Nauczysz się również budowania inteligentnych asystentów opartych na specjalistycznej wiedzy, a także aplikacji multimodalnych dostosowanych do Twoich specyficznych potrzeb.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Na podstawie tej praktycznej książki nauczysz się pisać skuteczne prompty dla dużych modeli językowych. Dowiesz się, w jaki sposób mogą posłużyć do generowania opisów produktów, spersonalizowanych wiadomości e-mail, postów w mediach społecznościowych, a nawet tekstów beletrystycznych i poetyckich. Poznasz także zaawansowane techniki użycia, takie jak integracja dużych modeli językowych z innymi narzędziami i tworzenie chatbotów. Wszystkie opisane tu techniki przetestujesz, eksperymentując i optymalizując swoje rozwiązania. W efekcie zdobędziesz umiejętności, które pozwolą Ci wykonywać codzienne zadania szybciej i lepiej!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Książka Polecenia dla ChatGPT w finansach. Praktyczne zastosowanie w biznesie i finansach osobistych pokazuje możliwości, jakie daje współpraca z tym narzędziem. To praktyczny przewodnik skierowany do osób, które na co dzień korzystają z AI w instytucjach finansowych, ale także tych, które dopiero rozpoczynają przygodę z tą technologią. Również szefowie organizacji znajdą tu inspiracje do zastosowania narzędzia w codziennej pracy ― odkryją jego potencjał w zarządzaniu nie tylko finansami, ale i procesami biznesowymi.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Wchodzimy w erę dynamicznych zmian związanych ze sztuczną inteligencją. Spodziewaliśmy się tego i już to widzimy ― AI rewolucjonizuje nasze życie, zmienia codzienne funkcjonowanie, ale również (a może przede wszystkim) zaczyna wpływać na sposób zarobkowania. Ten, kto szybciej nauczy się efektywnie korzystać z jej narzędzi, tego czeka sukces finansowy. Dotyczy to także osób z branży kreatywnej, pracujących na zlecenie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja Promocja 2za1
Decyzja, by napisać tę książkę, wzięła się z przekonania jej autora, że w sercu każdej technologii powinien się znajdować człowiek: jego potrzeby, emocje i marzenia. Drugim powodem było pragnienie nakreślenia ogromu perspektyw, jakie otwiera przed nami sztuczna inteligencja. I nie chodzi tu tylko o możliwości techniczne. Także o to, że AI zaprasza ludzi do świata, w którym maszyny rozumieją ich lepiej niż kiedykolwiek przedtem.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%)
O autorze książki
Dr Hala Nelson wykłada matematykę na James Madison University. Specjalizuje się w modelowaniu matematycznym i konsultacjach dla sektora publicznego, w szczególności służb ratunkowych. Dorastała w Libanie podczas brutalnej wojny domowej, to ukształtowało jej zainteresowanie ludzkim zachowaniem, naturą inteligencji i sztuczną inteligencją.
Zobacz pozostałe książki z serii
-
Bestseller Promocja Promocja 2za1
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(39,50 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja Promocja 2za1
Microsoft konsekwentnie doskonali się w tworzeniu wyjątkowych technologii i Azure jest tego świetnym przykładem. Pozwala nie tylko na rozwijanie natywnych aplikacji chmurowych, ale również na efektywną migrację starszych systemów, wdrażanie rozwiązań hybrydowych i modernizację istniejącego oprogramowania pod kątem skalowalności. Skorzystanie z pełni możliwości Azure wymaga jednak dobrego zrozumienia koncepcji przetwarzania w chmurze.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.35 zł
119.00 zł (-35%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz podstawowe koncepcje związane z biblioteką React, takie jak składnia JSX, wzorce zaawansowane, wirtualny model DOM, mechanizm rekoncyliacji Reacta, a także zaawansowane techniki optymalizacji. W rzeczywistości jest to dość złożona biblioteka, jednak tutaj jej tajniki zostały wyjaśnione w wyjątkowo przystępny sposób. A to oznacza, że szybko i dogłębnie zrozumiesz mechanizmy kryjące się za działaniem Reacta, zdobędziesz umiejętności pozwalające na tworzenie intuicyjnego kodu Reacta, zrozumiesz jego niuanse i koncepcje ― i przejdziesz na zupełnie nowy poziom biegłości.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Promocja Promocja 2za1
Wyjątkowość tej książki polega na pragmatyzmie: opisano w niej, jak wyglądają realia pracy projektanta UX i jak bardzo potrafią być zagmatwane. Zapoznasz się z różnymi kontekstami i sytuacjami związanymi z projektowaniem UX, a także z ograniczeniami, jakie temu towarzyszą. To przygotuje Cię do prawdziwych wyzwań związanych z osobami zaangażowanymi w projekty. Poznasz też realia działalności firm i znaczenie aspektów biznesowych i finansowych. Posiądziesz cenną umiejętność godzenia celów komercyjnych ze swoją pracą bez uszczerbku dla empatii i etyki projektowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Promocja Promocja 2za1
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Promocja Promocja 2za1
Ta książka jest wyjątkowo praktycznym przewodnikiem, dzięki któremu przyswoisz ważną umiejętność skutecznego komunikowania wizji, aby uzyskiwać wsparcie dla swojego projektu, a także wkład ze strony zespołów. Dowiesz się, jak przekonująco prezentować zamierzenia i jak unikać nieporozumień, które mogą prowadzić do wzrostu kosztów, niespełnionych wymagań czy innych niż zakładane efektów pracy. Poprzez konstruktywne przykłady i wzorce poradnik uczy umiejętności niezbędnych do jasnego wyrażania swojego przekazu wobec różnych odbiorców, z którymi ma do czynienia niemal każdy programista i architekt.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Promocja Promocja 2za1
Funkcjonalność oprogramowania nieustannie się poszerza, a nowoczesny kod jest coraz częściej generowany przez narzędzia oparte na sztucznej inteligencji. W tych warunkach czystość kodu staje się niezwykle ważna. Niezależnie od tego, czy pracujesz na oprogramowaniu zastrzeżonym, czy otwartym, czysty kod jest najlepszym sposobem na to, aby zachować świeżość projektów i ich gotowość do rozwoju.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(71,20 zł najniższa cena z 30 dni)
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Promocja Promocja 2za1
To kolejne, zaktualizowane i starannie uzupełnione wydanie docenionego podręcznika dla początkujących i doświadczonych specjalistów. Znajdziesz tu solidną dawkę podstawowej wiedzy i obszernie przedstawione informacje na temat najnowszych praktyk. Dowiesz się, jakie narzędzia SEO są najlepsze, poznasz również złożone szczegóły techniczne. Nauczysz się audytować i optymalizować witryny internetowe, zgłębisz zagadnienia analizy ROI, a także zapoznasz się z licznymi nowościami, dzięki którym opracujesz kompleksową strategię SEO i sprostasz wyzwaniom teraźniejszości i przyszłości w swoim biznesie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
83.85 zł
129.00 zł (-35%) -
Promocja Promocja 2za1
Wprowadzenie obserwowalności do systemów jest wyzwaniem technicznym i kulturowym. Dzięki tej praktycznej książce zrozumiesz wartość obserwowalnych systemów i nauczysz się praktykować programowanie sterowane obserwowalnością. Przekonasz się, że dzięki jej wdrożeniu zespoły mogą szybko i bez obaw dostarczać kod, identyfikować wartości odstające i nietypowe zachowania, a ponadto lepiej zrozumieją doświadczenia użytkownika. Znajdziesz tu szczegółowe wyjaśnienia, co jest potrzebne do uzyskania wysokiej obserwowalności, a także szereg wskazówek, jak ulepszyć istniejące rozwiązania i pomyślnie dokonać migracji ze starszych narzędzi, takich jak wskaźniki, monitorowanie i zarządzanie dziennikami. Dowiesz się również, jaki wpływ ma obserwowalność systemu na kulturę organizacji ― i odwrotnie.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%)
Ebooka "Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów" przeczytasz na:
-
czytnikach Inkbook, Kindle, Pocketbook, Onyx Booxs i innych
-
systemach Windows, MacOS i innych
-
systemach Windows, Android, iOS, HarmonyOS
-
na dowolnych urządzeniach i aplikacjach obsługujących formaty: PDF, EPub, Mobi
Masz pytania? Zajrzyj do zakładki Pomoc »
Recenzje książki: Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów (1)
Poniższe recenzje mogły powstać po przekazaniu recenzentowi darmowego egzemplarza poszczególnych utworów bądź innej zachęty do jej napisania np. zapłaty.
-
Recenzja: portal popularnonaukowy Seweryn WiesławRecenzja dotyczy produktu: ksiązka drukowanaCzy recenzja była pomocna:
Są programy bardziej skomplikowane i rozbudowane od sztucznej inteligencji, nawet wielokrotnie bardziej. Jednak różnica tkwi nie w złożoności programu, a w podejściu do przetwarzania danych. Dysponując coraz większymi zasobami danych oraz matematyką jesteśmy w stanie dokonać transmutacji tychże danych w model matematyczny, dokonać przemiany jakościowej. Kamieniem filozoficznym w tym przypadku jest rozbudowany aparat matematyczny uczenia maszynowego, I o tej matematyce jest książka „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów”. Znaczenie danych Źródłem wiedzy AI są przetworzone dane, które nie mogą mogą być bezpośrednio wykorzystywane w swojej naturalnej postaci, gdyż są nieuporządkowane, a ich ilość wyklucza jakiekolwiek sensowne bezpośrednie zastosowanie. Takie są teksty, dane pomiarowe, obrazy czy dźwięki. Są one z natury “analogowe”, zawierają błędy, przekłamania, braki, powtórzenia, czyli ułomności właściwe dla tego rodzaju informacji. Są trudne w bezpośredniej interpretacji i dlatego, zanim staną się przydatne, będą wymagały głębokiego przetworzenia. Zbierając i rejestrując dane pomiarowe dotyczące dowolnych zjawisk możemy skonstruować model matematyczny oddający w mniejszy lub większy sposób naturę badanego zjawiska. Mało tego, dobry model może dostarczyć szerszej wiedzy o tym zjawisku niż bezpośrednia obserwacja. Może być też pomocny w przewidywaniu zachowania badanych obiektów w warunkach, dla których nie mamy pomiarów. Można też powiedzieć, że model jest uogólnieniem całej klasy podobnych zjawisk, pozornie różnych, ale posiadających pewne wspólne cechy i zależności, z których możemy nawet nie zdawać sprawy. Zdolność uogólniania, do tej pory zarezerwowana tylko dla naszego mózgu, jest właśnie cechą charakterystyczną sztucznej inteligencji. O książce Przedstawiana książka jest przewodnikiem po narzędziach matematycznych służących do budowania coraz doskonalszych cyfrowych modeli rzeczywistości, czyli uczenia maszynowego. Po pierwsze statystyka, rachunek prawdopodobieństwa i rozkłady danych, czyli klasyczny rachunek prawdopodobieństwa. O tym jest drugi rozdział „Dane, dane”, w którym, poza przypomnieniem zmiennych losowych, rozkładu normalnego, permutacji i kombinacji, dowiadujemy się, dlaczego to takie ważne w kontekście AI. Następnie poznajemy podstawy klasycznego uczenia maszynowego, czyli przekształcania ciągów liczb w funkcję definiowaną jako zbiór wag, za pomocą której możemy przewidywać dane pośrednie (uzupełniać brakujące lub błędne pomiary) lub ekstrapolować dane w zakresach wykraczających poza pomiary, którymi dysponujemy. W praktyce oznacza to, że możemy tworzyć prognozy (na przykład pogody), Budowa modelu matematycznego, jako uogólnienia, zawsze wiąże się z utratą precyzji, różnicą między wartościami prognozowanymi a wartościami rzeczywistymi. Matematyce służącej optymalizacji tych różnic (funkcja straty) poświęcona jest znacząca część książki. Określenie „funkcja” użyte wcześniej oznacza zbiór parametrów (czasem bardzo duży) tworzących model danych wejściowych. Mogą to być współczynniki wielomianów, czyli wagi stojące przy poszczególnych wykładnikach, ale nie tylko. Podstawowym pojęciem związanym ze sztuczną inteligencją, a zwłaszcza z uczeniem maszynowym, jest sieć neuronowa, czyli zbiór połączonych ze sobą „neuronów”, które przetwarzają sygnały wejściowe i przekazują je dalej. Sposób przetwarzania sygnału przez neuron i wzmacniania go (lub osłabiania) nazywamy funkcją aktywacji. Nie oszukujmy się, teoria grafów, sieci, rachunek macierzowy, równania różniczkowe (także cząstkowe) to nie są łatwe rzeczy i wymagają porządnego przygotowania matematycznego na poziomie akademickim. Książka nie jest opowieścią o sztucznej inteligencji, ale solidnym podręcznikiem. I tak ją należy traktować, jako referencyjne źródło specjalistycznej wiedzy. Język i terminologię użyte w książce można określić jako ascetyczne i precyzyjne. Piszę tak, bo chciałbym, aby Czytelnik mógł uniknąć rozczarowania, licząc na lekką i łatwą w odbiorze opowieść o koncepcjach zwiększania skuteczności i wydajności systemów. Książka „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów” jest wartościową pozycją, ale tylko dla osób z odpowiednim przygotowaniem matematycznym, dysponującym dostateczną motywacją do zgłębiania tajników sztucznej inteligencji, która, mimo pięknej nazwy, jest piekielnie trudną dziedziną nauki. Autorka, dr Hala Nelson wykłada matematykę na James Madison University. Specjalizuje się w modelowaniu matematycznym i konsultacjach dla sektora publicznego, w szczególności służb ratunkowych. Dorastała w Libanie podczas brutalnej wojny domowej, to ukształtowało jej zainteresowanie ludzkim zachowaniem, naturą inteligencji i sztuczną inteligencją. Hala Nelson „Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów”. Wydawnictwo Helion, rok wydania 2024, ISBN 978-83-289-1445-2
Szczegóły książki
- Dane producenta
- » Dane producenta:
- Tytuł oryginału:
- Essential Math for AI: Next-Level Mathematics for Efficient and Successful AI Systems
- Tłumaczenie:
- Radosław Meryk
- ISBN Książki drukowanej:
- 978-83-289-1445-2, 9788328914452
- Data wydania książki drukowanej :
- 2025-01-31
- ISBN Ebooka:
- 978-83-289-1446-9, 9788328914469
- Data wydania ebooka :
-
2025-01-14
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie. Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Format:
- 165x235
- Numer z katalogu:
- 237809
- Rozmiar pliku Pdf:
- 22.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 19.6MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 38.5MB
- Pobierz przykładowy rozdział PDF
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Spis treści książki
- Czym jest sztuczna inteligencja?
- Dlaczego sztuczna inteligencja jest dziś tak popularna?
- Co potrafi sztuczna inteligencja?
- Specyficzne zadania agenta AI
- Jakie są ograniczenia sztucznej inteligencji?
- Co się stanie, gdy systemy AI zawiodą?
- Dokąd zmierza sztuczna inteligencja?
- Kim są obecni główni twórcy w dziedzinie sztucznej inteligencji?
- Jakie obliczenia matematyczne są zwykle stosowane w sztucznej inteligencji?
- Podsumowanie i spojrzenie w przyszłość
- Dane dla AI
- Dane rzeczywiste a dane symulowane
- Modele matematyczne - liniowe kontra nieliniowe
- Przykład danych rzeczywistych
- Przykład danych symulowanych
- Modele matematyczne - symulacje i sztuczna inteligencja
- Skąd pochodzą dane?
- Słownictwo związane z rozkładem danych, prawdopodobieństwem i statystyką
- Zmienne losowe
- Rozkłady prawdopodobieństwa
- Prawdopodobieństwa krańcowe
- Rozkład równomierny i normalny
- Prawdopodobieństwa warunkowe i twierdzenie Bayesa
- Prawdopodobieństwa warunkowe i rozkłady łączne
- Rozkład aprioryczny, rozkład a posteriori i funkcja wiarygodności
- Kombinacje rozkładów
- Sumy i iloczyny zmiennych losowych
- Wykorzystanie grafów do przedstawienia łącznych rozkładów prawdopodobieństwa
- Wartość oczekiwana, średnia, wariancja i niepewność
- Kowariancja i korelacja
- Procesy Markowa
- Normalizacja, skalowanie i (lub) standaryzacja zmiennej losowej lub zbioru danych
- Typowe przykłady
- Rozkłady ciągłe a rozkłady dyskretne (gęstość kontra masa)
- Potęga funkcji gęstości prawdopodobieństwa łącznego
- Równomierny rozkład danych
- Rozkład normalny (Gaussa) w kształcie dzwonu
- Rozkłady danych - inne ważne i powszechnie używane rozkłady
- Różne zastosowania słowa "rozkład"
- Testy A/B
- Podsumowanie i spojrzenie w przyszłość
- Tradycyjne i bardzo przydatne modele uczenia maszynowego
- Rozwiązania numeryczne a rozwiązania analityczne
- Regresja - przewidywanie wartości liczbowej
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Regresja logistyczna - klasyfikacja do dwóch klas
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Regresja softmax - przyporządkowanie do wielu klas
- Funkcja szkoleniowa
- Funkcja straty
- Optymalizacja
- Wykorzystanie omówionych modeli do ostatniej warstwy sieci neuronowej
- Inne popularne techniki i zestawy technik uczenia maszynowego
- Maszyny wektorów nośnych
- Drzewa decyzyjne
- Lasy losowe
- Klasteryzacja k-średnich
- Miary wydajności dla modeli klasyfikacji
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Kora mózgowa a sztuczne sieci neuronowe
- Funkcja szkoleniowa - w pełni połączone (gęste) sieci neuronowe z przekazem w przód
- Sieć neuronowa jest reprezentacją grafu obliczeniowego funkcji szkoleniowej
- Łączenie liniowe, dodawanie przesunięcia i aktywacja
- Popularne funkcje aktywacji
- Uniwersalna aproksymacja funkcji
- Teoria aproksymacji dla uczenia głębokiego
- Funkcje straty
- Optymalizacja
- Matematyka sieci neuronowych i ich tajemniczy sukces
- Zstępowanie gradientowe ?i+1=?i-??L?i
- Rola hiperparametru szybkości uczenia
- Wykresy wypukłe i niewypukłe
- Stochastyczne zstępowanie gradientowe
- Inicjalizacja wag ?0 dla procesu optymalizacji
- Techniki regularyzacji
- Dropout
- Wczesne zatrzymanie
- Normalizacja wsadowa każdej warstwy
- Kontrola rozmiaru wag poprzez penalizowanie ich normy
- Penalizacja normy l2 a penalizacja normy l1
- Wyjaśnienie roli hiperparametru regularyzacji ?
- Przykłady hiperparametrów występujących w uczeniu maszynowym
- Reguła łańcuchowa i propagacja wstecz: Obliczanie ?L?i
- Propagacja wsteczna nie różni się zbytnio od sposobu, w jaki uczy się ludzki mózg
- Dlaczego propagacja wstecz daje lepsze efekty?
- Propagacja wsteczna w szczegółach
- Ocena znaczenia cech danych wejściowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Splot i korelacja krzyżowa
- Niezmienność translacji i równoważność translacji
- Splot w zwykłej przestrzeni jest iloczynem w przestrzeni częstotliwości
- Splot z perspektywy projektowania systemów
- Splot i odpowiedź impulsowa w systemach liniowych i niezmiennych względem translacji
- Operacja splotu a jednowymiarowe sygnały dyskretne
- Operacja splotu a dwuwymiarowe sygnały dyskretne
- Filtrowanie obrazów
- Mapy cech
- Notacja algebry liniowej
- Przypadek jednowymiarowy - mnożenie przez macierz Toeplitza
- Przypadek dwuwymiarowy - mnożenie przez podwójną blokową macierz cykliczną
- Pooling
- Konwolucyjna sieć neuronowa do klasyfikacji obrazów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Faktoryzacja macierzy
- Macierze diagonalne
- Macierze jako przekształcenia liniowe działające na przestrzeń
- Działanie macierzy A na prawe wektory osobliwe
- Działanie macierzy A na standardowe wektory jednostkowe i wyznaczony przez nie kwadrat jednostkowy
- Działanie macierzy A na jednostkowym okręgu
- Transformacja okręgu w elipsę zgodnie z rozkładem według wartości osobliwych
- Macierze obrotu i odbić
- Działanie macierzy A na ogólny wektor x
- Trzy sposoby mnożenia macierzy
- Ogólny zarys
- Współczynnik uwarunkowania i stabilność obliczeniowa
- Elementy rozkładu wartości osobliwych
- Rozkład według wartości osobliwych a rozkład według wartości własnych
- Obliczanie rozkładu według wartości osobliwych
- Numeryczne obliczanie wektora własnego
- Pseudoinwersja
- Zastosowanie rozkładu według wartości osobliwych w przetwarzaniu obrazów
- Analiza składowych głównych a redukcja wymiarów
- Analiza składowych głównych a grupowanie
- Aplikacje społecznościowe
- Utajona analiza semantyczna
- Losowy rozkład według wartości osobliwych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Modele AI w przetwarzaniu języka naturalnego
- Przygotowanie danych języka naturalnego do maszynowego przetwarzania
- Modele statystyczne i funkcja logarytmiczna
- Prawo Zipfa o liczności terminów
- Różne reprezentacje wektorowe dla dokumentów języka naturalnego
- Reprezentacja wektorowa częstości terminów w dokumencie lub "worku słów"
- Reprezentacja wektorowa dokumentu TF-IDF
- Tematyczna reprezentacja wektorowa dokumentu określona przez utajoną analizę semantyczną
- Reprezentacja wektora tematycznego dokumentu określona przez utajoną alokację Dirichleta
- Reprezentacja wektora tematycznego dokumentu określona przez utajoną analizę dyskryminacyjną
- Reprezentacje wektorów znaczeń słów i dokumentów określone przez osadzone sieci neuronowe
- Podobieństwo kosinusowe
- Zastosowania mechanizmów przetwarzania języka naturalnego
- Analiza tonu
- Filtry spamu
- Wyszukiwanie i odzyskiwanie informacji
- Tłumaczenie maszynowe
- Podpisy do obrazów
- Chatboty
- Inne zastosowania
- Transformery i modele uwagi
- Architektura transformera
- Mechanizm uwagi
- Transformerom daleko do doskonałości
- Konwolucyjne sieci neuronowe dla danych w postaci szeregów czasowych
- Rekurencyjne sieci neuronowe dla danych szeregów czasowych
- Jak działają rekurencyjne sieci neuronowe?
- Bramkowane jednostki rekurencyjne i jednostki LSTM
- Przykład danych języka naturalnego
- Sztuczna inteligencja w dziedzinie finansów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Do czego przydają się modele generatywne?
- Typowe reguły matematyczne modeli generatywnych
- Przejście z myślenia deterministycznego na myślenie probabilistyczne
- Oszacowanie metodą największej wiarygodności
- Jawne i niejawne modele gęstości
- Jawny model gęstości - wykonalny: w pełni sieci przekonań
- Przykład: generowanie obrazów za pomocą modelu PixelCNN i maszynowego dźwięku za pomocą modelu WaveNet
- Jawny model gęstości - wykonalny: zmiana zmiennych w nieliniowej analizie składowych niezależnych
- Jawny model gęstości - niepraktyczny: aproksymacja autoenkoderów wariacyjnych za pomocą metod wariacyjnych
- Jawny model gęstości - niepraktyczny: aproksymacja maszyny Boltzmanna za pomocą łańcucha Markowa
- Niejawny łańcuch gęstości Markowa - generatywna sieć stochastyczna
- Niejawna gęstość prawdopodobieństwa - generatywne sieci kontradyktoryjne
- Jak działają generatywne sieci kontradyktoryjne?
- Przykład: uczenie maszynowe i sieci generatywne w fizyce wysokich energii
- Inne modele generatywne
- Naiwny klasyfikator Bayesa
- Mieszany model Gaussa
- Ewolucja modeli generatywnych
- Sieci Hopfielda
- Maszyna Boltzmanna
- Ograniczona maszyna Boltzmanna
- Oryginalny autoenkoder
- Probabilistyczne modelowanie języka
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Grafy - węzły, krawędzie i ich cechy
- Przykład: algorytm PageRank
- Odwracanie macierzy za pomocą grafów
- Grafy grup Cayleya - czysta algebra i obliczenia równoległe
- Przekazywanie komunikatów w obrębie grafu
- Nieograniczone zastosowania grafów
- Sieci ludzkiego mózgu
- Rozprzestrzenianie się choroby
- Rozprzestrzenianie się informacji
- Mechanizmy detekcji i śledzenia rozpowszechniania fałszywych wiadomości
- Systemy rekomendacji w skali internetu
- Walka z rakiem
- Grafy biochemiczne
- Generowanie grafów molekularnych na potrzeby odkrywania struktur leków i białek
- Sieci cytowań
- Sieci mediów społecznościowych i prognozowanie wpływu społecznego
- Struktury socjologiczne
- Sieci bayesowskie
- Prognozowanie ruchu
- Logistyka i badania operacyjne
- Modele językowe
- Struktura grafu internetowego
- Automatyczna analiza programów komputerowych
- Struktury danych w informatyce
- Równoważenie obciążenia w sieciach rozproszonych
- Sztuczne sieci neuronowe
- Losowe spacery po grafach
- Uczenie reprezentacji węzłów
- Zadania dla grafowych sieci neuronowych
- Klasyfikacja węzłów
- Klasyfikacja grafów
- Klasteryzacja i wykrywanie społeczności
- Generowanie grafów
- Maksymalizacja oddziaływania
- Prognozowanie połączeń
- Dynamiczne modele grafowe
- Sieci bayesowskie
- Sieć bayesowska jako reprezentacja zagęszczonej tabeli prawdopodobieństwa warunkowego
- Tworzenie prognoz za pomocą sieci bayesowskiej
- Sieci bayesowskie to sieci przekonań, a nie sieci przyczynowe
- Ważne informacje o sieciach bayesowskich
- Łańcuchy, rozwidlenia i kolidery
- Jak skonfigurować sieć bayesowską zmiennych dla znanego zestawu danych?
- Grafy wykorzystywane na potrzeby probabilistycznego modelowania przyczynowego
- Krótka historia teorii grafów
- Główne pojęcia w teorii grafów
- Drzewa rozpinające i najkrótsze drzewa rozpinające
- Zbiory przekrojów i wierzchołki przekrojów
- Planarność
- Grafy jako przestrzenie wektorowe
- Realizowalność
- Kolorowanie i dopasowywanie
- Wyliczanie
- Algorytmy i obliczeniowe aspekty grafów
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Nie ma darmowych obiadów
- Analiza złożoności i notacja O()
- Optymalizacja - sedno badań operacyjnych
- Myślenie o optymalizacji
- Optymalizacja - skończone wymiary, bez ograniczeń
- Optymalizacja - wymiary skończone, ograniczone mnożniki Lagrange'a
- Optymalizacja - nieskończone wymiary, rachunek wariacyjny
- Optymalizacja w sieciach
- Problem komiwojażera
- Minimalne drzewo rozpinające
- Najkrótsza ścieżka
- Maksymalny przepływ, minimalny przekrój
- Maksymalny przepływ, minimalny koszt
- Metoda ścieżki krytycznej w projektowaniu
- Problem n-królowych
- Optymalizacja liniowa
- Format ogólny i format standardowy
- Wizualizacja problemu optymalizacji liniowej w dwóch wymiarach
- Konwersja funkcji wypukłej na liniową
- Geometria optymalizacji liniowej
- Metoda simpleks
- Problem transportowy i problemy przydziału
- Dualizm, relaksacja Lagrange'a, ceny cienie, Max-Min, Min-Max i tak dalej
- Czułość
- Teoria gier i multiagenty
- Kolejkowanie
- Zapasy
- Uczenie maszynowe w badaniach operacyjnych
- Równanie Hamiltona-Jacobiego-Bellmana
- Badania operacyjne na potrzeby sztucznej inteligencji
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Gdzie w tej książce pojawiło się prawdopodobieństwo?
- Jakie dodatkowe tematy są niezbędne dla sztucznej inteligencji?
- Modelowanie przyczynowe i rachunek do
- Alternatywa: rachunek do
- Paradoksy i interpretacje diagramów
- Problem Monty'ego Halla
- Paradoks Berksona
- Paradoks Simpsona
- Duże macierze losowe
- Przykłady losowych wektorów i macierzy
- Główne rozważania dotyczące teorii macierzy losowych
- Zespołowe macierze losowe
- Gęstość wartości własnych sumy dwóch dużych macierzy losowych
- Niezbędne narzędzia matematyki dla dużych macierzy losowych
- Procesy stochastyczne
- Proces Bernoulliego
- Proces Poissona
- Losowy spacer
- Proces Wienera, czyli ruchy Browna
- Martyngały
- Proces Levy'ego
- Proces rozgałęziający
- Łańcuch Markowa
- Lemat Itô
- Procesy decyzyjne Markowa a uczenie przez wzmacnianie
- Przykłady uczenia przez wzmacnianie
- Uczenie przez wzmacnianie jako proces decyzyjny Markowa
- Uczenie przez wzmacnianie w kontekście sterowania optymalnego i dynamiki nieliniowej
- Biblioteka Pythona do obsługi uczenia przez wzmacnianie
- Rygorystyczne podstawy teoretyczne
- Które zdarzenia mają prawdopodobieństwo?
- Czy można mówić o szerszym zakresie zmiennych losowych?
- Trójka prawdopodobieństwa (przestrzeń próbek, algebra sigma, miara prawdopodobieństwa)
- Gdzie leży trudność?
- Zmienna losowa, oczekiwanie i całkowanie
- Rozkład zmiennej losowej i twierdzenie o zmianie zmiennej
- Kolejne kroki w rygorystycznej teorii prawdopodobieństwa
- Twierdzenie o uniwersalności dla sieci neuronowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Różne frameworki logiki
- Logika zdaniowa
- Od kilku aksjomatów do kompletnej teorii
- Kodyfikacja logiki w agencie
- Uczenie maszynowe deterministyczne kontra probabilistyczne
- Logika pierwszego rzędu
- Relacje pomiędzy kwantyfikatorami "dla wszystkich" i "istnieje"
- Logika probabilistyczna
- Logika rozmyta
- Logika temporalna
- Porównanie z ludzkim językiem naturalnym
- Maszyny i złożone wnioskowanie matematyczne
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Co to jest cząstkowe równanie różniczkowe?
- Modelowanie z wykorzystaniem równań różniczkowych
- Modele w różnych skalach
- Parametry równań PDE
- Zmiana jednej rzeczy w PDE może mieć wielkie znaczenie
- Czy można wykorzystać sztuczną inteligencję?
- Rozwiązania numeryczne są bardzo cenne
- Funkcje ciągłe a funkcje dyskretne
- Motywy PDE z mojej pracy doktorskiej
- Dyskretyzacja i przekleństwo wymiarowości
- Różnice skończone
- Elementy skończone
- Metody wariacyjne, czyli energetyczne
- Metody Monte Carlo
- Wybrane zagadnienia mechaniki statystycznej - cudowne równanie główne
- Rozwiązania jako oczekiwania badanych procesów losowych
- Przekształcanie równań PDE
- Transformata Fouriera
- Transformata Laplace'a
- Operatory rozwiązań
- Przykład użycia równania ciepła
- Przykład użycia równania Poissona
- Iteracja oparta na punkcie stałym
- Sztuczna inteligencja dla PDE
- Uczenie głębokie w celu rozpoznania wartości fizycznych parametrów
- Uczenie głębokie do nauki siatek
- Uczenie głębokie w celu uzyskania przybliżeń operatorów rozwiązań PDE
- Rozwiązania numeryczne wielkowymiarowych równań różniczkowych
- Symulowanie zjawisk naturalnych bezpośrednio na podstawie danych
- Równanie PDE Hamiltona-Jacobiego-Bellmana w programowaniu dynamicznym
- Równania PDE na potrzeby AI?
- Inne rozważania dotyczące cząstkowych równań różniczkowych
- Podsumowanie i perspektywy na przyszłość
- Dobra sztuczna inteligencja
- Przepisy mają znaczenie
- Co może pójść źle?
- Od matematyki do broni
- Chemiczne środki bojowe
- Sztuczna inteligencja a polityka
- Niezamierzone wyniki działania modeli generatywnych
- Jak to naprawić?
- Rozwiązanie problemu niedostatecznej reprezentacji danych szkoleniowych
- Rozwiązanie problemu stronniczości w wektorach słów
- Prywatność
- Uczciwość
- Wstrzykiwanie moralności do systemów sztucznej inteligencji
- Demokratyzacja i dostępność systemów sztucznej inteligencji dla nieprofesjonalistów
- Priorytetyzacja danych wysokiej jakości
- Odróżnianie stronniczości od dyskryminacji
- Szum medialny
- Końcowe przemyślenia
Przedmowa
Rozdział 1. Dlaczego warto poznać matematykę zarządzającą sztuczną inteligencją?
Rozdział 2. Dane, dane, dane
Rozdział 3. Dopasowywanie funkcji do danych
Rozdział 4. Optymalizacja w sieciach neuronowych
Rozdział 5. Konwolucyjne sieci neuronowe i komputerowe przetwarzanie obrazów
Rozdział 6. Rozkład według wartości osobliwych - przetwarzanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i media społecznościowe
Rozdział 7. AI w przetwarzaniu języka naturalnego i finansach - wektoryzacjai szeregi czasowe
Rozdział 8. Probabilistyczne modele generatywne
Rozdział 9. Modele grafów
Rozdział 10. Badania operacyjne
Rozdział 11. Prawdopodobieństwo
Rozdział 12. Logika matematyczna
Rozdział 13. Sztuczna inteligencja i cząstkowe równania różniczkowe
Rozdział 14. Sztuczna inteligencja, etyka, matematyka, prawo i przepisy
Skorowidz
Helion - inne książki
-
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Administratorzy systemów linuksowych mogą pracować za pomocą myszy, korzystając z interfejsu graficznego, jednak pełny potencjał Linuksa ujawnia się dzięki pracy z wierszem poleceń. Umiejętność używania tego narzędzia przydaje się każdemu, komu zależy na efektywnym działaniu systemu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,94 zł najniższa cena z 30 dni)
38.94 zł
59.90 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Lektura tej książki pozwoli Ci przyswoić kluczowe koncepcje i opanować dobre praktyki, które warto stosować podczas tworzenia kodu. Poznasz zarówno klasyczne wzorce projektowe, jak i te opracowane specjalnie z myślą o systemach wbudowanych. Znajdziesz tu rozdziały poświęcone nowoczesnym technologiom, takim jak systemy współpracujące z internetem rzeczy i czujniki sieciowe, a także omówienie zagadnień związanych z silnikami. Dokładnie zbadasz tematykę debugowania, strategii zarządzania danymi ― i wiele więcej! Dowiesz się, jak budować architekturę urządzenia z uwzględnieniem procesora, a nie systemu operacyjnego. Zapoznasz się również z technikami rozwiązywania problemów sprzętowych, modyfikowania projektów i definiowania wymagań produkcyjnych.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
57.84 zł
89.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Rak nieuchronnie stanie się częścią Waszego życia. U Was lub u kogoś bliskiego ― członka rodziny albo przyjaciela ― zostanie zdiagnozowany nowotwór. Będziecie mieć mnóstwo pytań. Jaki to rodzaj raka? Kiedy to się zaczęło? Co go spowodowało? Dlaczego się pojawił? Jaki jest najlepszy rodzaj leczenia? Czy jest uleczalny? Jak długo jeszcze pozwoli żyć? W tej książce przedstawiamy informacje na temat raka i jego leczenia, by ułatwić Wam znalezienie i zrozumienie odpowiedzi na te pytania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,94 zł najniższa cena z 30 dni)
38.94 zł
59.90 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej praktycznej książce przekonasz się, że w Excelu możesz przeprowadzić dogłębną analizę danych i wyciągnąć z nich cenną wiedzę. Wystarczy, że skorzystasz z najnowszych funkcji i narzędzi Excela. W poradniku pokazano, jak za pomocą Power Query budować przepływy pracy porządkujące dane i jak projektować w skoroszycie relacyjne modele danych przy użyciu Power Pivot. Ponadto odkryjesz nowe możliwości przeprowadzania analiz, w tym dynamiczne funkcje tablicowe i pozyskiwanie wartościowych informacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Dowiesz się również, jak za sprawą integracji z Pythonem zautomatyzować analizę danych i budować raporty.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(40,20 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Przygotujcie się na podróż do nieznanego świata, który rządzi naszymi ciałami jako gigantyczne imperium bakterii, grzybów i wirusów zamieszkujących nasze jelita. W książce Świat mikrobiomu James Kinross odsłania tajemnice tytułowego mikrobiomu — zbiorowiska drobnoustrojów, które mają wpływ na każdy aspekt naszego życia, od trawienia kolacji i odporności na choroby po samopoczucie i wybory miłosne. Mikroby te są prawdziwymi mistrzami manipulacji. Dowiedzcie się, jak te małe stworzenia mogą zmienić wasze życie, powodować choroby cywilizacyjne, a nawet pomóc wam znaleźć winnego ostatniego ataku na lodówkę w środku nocy. Świat mikrobiomu to nieoceniona skarbnica wiedzy o fascynujących procesach zachodzących w naszych jelitach i całym ludzkim organizmie.- Druk
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%) -
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
To trzecie wydanie przejrzystego przewodnika, który ułatwi Ci naukę programowania w Pythonie. Zaczniesz od przyswojenia podstawowych pojęć programistycznych, aby wkrótce płynnie posługiwać się funkcjami i strukturami danych. Zdobędziesz też umiejętność programowania zorientowanego obiektowo. W tym zaktualizowanym wydaniu znajdziesz również wskazówki, dzięki którym zastosujesz duże modele językowe, takie jak ChatGPT, do nauki programowania. Dowiesz się, jak tworzyć skuteczne zapytania dla tych modeli, a także jak testować i debugować kod Pythona. Dzięki ćwiczeniom, zamieszczonym w każdym rozdziale, będziesz stopniowo szlifować umiejętności programistyczne, a zasugerowane w książce strategie pomogą Ci w unikaniu frustrujących błędów — w ten sposób szybko nauczysz się tworzyć poprawny kod.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
48.69 zł
74.90 zł (-35%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
W tej praktycznej książce przedstawiono zasady TDD na rzeczywistych przykładach z użyciem popularnych frameworków, takich jak ASP.NET Core i Entity Framework. Po zapoznaniu się z solidnym wprowadzeniem do koncepcji TDD dowiesz się, jak można używać Visual Studio 2022 do tworzenia aplikacji internetowej z wykorzystaniem Entity Framework, a także baz danych SQL Server i Cosmos DB. Nauczysz się też korzystać z różnych wzorców, takich jak repozytorium, usługi i budowniczy. Ponadto omówiono tu architekturę DDD i inne najlepsze praktyki stosowane podczas tworzenia oprogramowania, w tym reguły SOLID i wskazówki FIRSTHAND. Nie zabrakło przydatnych uwag o biznesowych aspektach podejścia TDD.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
51.35 zł
79.00 zł (-35%) -
Nowość Promocja Promocja 2za1
Dzięki tej przystępnej, świetnie napisanej książce dowiesz się, czym jest dług techniczny, co prowadzi do jego powstawania i w jaki sposób można go bezpiecznie zrefaktoryzować przy użyciu nowoczesnych narzędzi dostępnych w środowisku Visual Studio, a także najnowszych składników języka C# 12 i platformy .NET 8. Nauczysz się też korzystać z zaawansowanych testów jednostkowych tworzonych przy użyciu xUnit i takich bibliotek jak Moq, Snapper czy Scientist.NET. Dowiesz się, jak stosować zasady SOLID, aby tworzyć łatwy w utrzymaniu kod, poznasz również techniki programowania defensywnego, które można stosować w nowszych wersjach C#. Ponadto nauczysz się przeprowadzać analizy kodu i pisać własne analizatory Roslyn do wykrywania i rozwiązywania problemów typowych dla Twojego projektu.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
64.35 zł
99.00 zł (-35%) -
Bestseller Promocja Promocja 2za1
Język DAX (ang. Data Analysis Expressions) został stworzony przez firmę Microsoft, by umożliwić wykonywanie efektywnych obliczeń na danych przechowywanych w wielu tabelach i przetwarzanych w Power BI, Excel Power Pivot czy SQL Server Analysis Services. Możliwości DAX-a są naprawdę ogromne, osoba, która go opanuje, zyska potężnego sprzymierzeńca w pracy z wielkimi zbiorami danych ukrytymi pod wyświetlanymi w raportach wykresami czy tabelami.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
Czasowo niedostępna
-
Bestseller Nowość Promocja Promocja 2za1
Jako menedżer działu inżynierii oprogramowania wiesz już wszystko. Uznajesz, że czas pomyśleć o wyższym stanowisku. Tak, chcesz spróbować swoich sił jako dyrektor! Zacznij jednak od chwili namysłu. Jeśli uważnie przyjrzysz się karierom świeżo upieczonych dyrektorów, zauważysz, że wielu z nich rozpoczyna pracę na tym stanowisku z entuzjazmem tylko po to, by w ciągu 18 miesięcy odejść sfrustrowanym. Jak nie podzielić ich losu?- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
44.85 zł
69.00 zł (-35%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana


Oceny i opinie klientów: Matematyka i sztuczna inteligencja. Kluczowe koncepcje zwiększania skuteczności i wydajności systemów Hala Nelson
(1)(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)