ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj dane, wyciągaj wartościowe wnioski i opanuj zaawansowany SQL na potrzeby praktycznych zastosowań. Wydanie IV Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
264
Druk:
oprawa miękka
Czytaj fragment

Sprawdź poprzednie wydanie

  • książka
  • ebook

(65.4 zł najniższa cena z 30 dni) 70,85 zł 109,00 zł (-35%)

Język SQL zwykle służy do pracy z bazami danych, jednak można go używać również do wydajnego przetwarzania ich wielkich zbiorów. W tym celu trzeba dobrze poznać to narzędzie. Wysiłek włożony w zrozumienie SQL-a na pewno się opłaci - dzięki analizie danych można wydobywać z nich bezcenną wiedzę, która bezpośrednio przekłada się na zyski firmy. Ta książka stanowi świetne wprowadzenie do analizy danych. Dzięki niej nauczysz się korzystać z surowych danych, nawet jeśli nie ma...

SQL pozostaje fundamentalnym narzędziem w nowoczesnej analityce danych, a jego znajomość należy do najbardziej pożądanych na rynku IT. W erze big data i podejmowania decyzji opartych na danych ważna jest umiejętność efektywnego wydobywania informacji z relacyjnych baz danych. Czwarte wydanie tej książki, zaktualizowane o najnowsze funkcje PostgreSQL i dostosowane do współczesnych przepływów pracy, łączy tradycyjne podejście SQL-owe z nowoczesnymi narzędziami, jak Python, i technikami uczenia maszynowego.

Książka prowadzi czytelnika przez kompletną ścieżkę od podstaw tworzenia i zarządzania bazami danych, przez zaawansowane techniki agregacji i funkcje okna, aż po analizy statystyczne i przetwarzanie złożonych typów danych. Autorzy kładą nacisk na praktyczne zastosowania, prezentując nie tylko składnię SQL-a, ale przede wszystkim kontekst biznesowy i rzeczywiste scenariusze analityczne. Każdy rozdział zawiera praktyczne ćwiczenia i studia przypadku, które pozwalają natychmiast zastosować zdobytą wiedzę. Czwarte wydanie wprowadza ulepszoną strukturę dydaktyczną z ćwiczeniami bezpośrednio po wykładach i zadaniami sprawdzającymi na końcu rozdziałów.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Tworzenie i zarządzanie strukturami baz danych PostgreSQL z wykorzystaniem operacji CRUD
  • Zaawansowane techniki pobierania danych: złączenia, podkwerendy, widoki i wyrażenia WITH
  • Funkcje okna do identyfikowania wzorców, trendów i pozycji w zbiorach danych
  • Analiza statystyczna i testowanie hipotez bezpośrednio w SQL-u
  • Przetwarzanie JSON, tablic, danych geoprzestrzennych i szeregów czasowych
  • Optymalizacja wydajności SQL-a przez indeksy i plany wykonywania kwerend
  • Integracja SQL-a z Pythonem do automatyzacji procesów analitycznych

Od podstaw SQL-a do zaawansowanej analityki danych z PostgreSQL

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Jun Shan jest głównym doradcą do spraw rozwiązań chmurowych z ponad 20-letnim doświadczeniem w zarządzaniu danymi. Tworzył rozwiązania dla Amazon i Bank of America, wykłada relacyjne bazy danych na uniwersytetach.

Haibin Li jest doktorem nauk o atmosferze, ma 10-letnie doświadczenie w danologii w branży ubezpieczeniowej jako lider zespołu modelowania predykcyjnego.

Matt Goldwasser jest wiceprezesem do spraw AI i danologii w T. Rowe Price, specjalizuje się w MLOps i we wdrażaniu rozwiązań AI na dużą skalę.

Upom Malik jest danologiem i analitykiem z ponad ośmioletnim doświadczeniem. Posiada dyplom magistra inżynierii chemicznej z Cornell University i dyplom licencjata biochemii z Duke University.

Benjamin Johnston jest starszym danologiem w jednej z czołowych firm z branży medyczno-technologicznej. Ma ponad 10 lat doświadczenia w zakresie projektowania i rozwoju urządzeń medycznych.

Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint