×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Generative AI with LangChain. Build production ready LLM applications and advanced agents using Python and LangGraph - Second Edition Ben Auffarth, Leonid Kuligin

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Generative AI with LangChain. Build production ready LLM applications and advanced agents using Python and LangGraph - Second Edition Ben Auffarth, Leonid Kuligin - okladka książki

Generative AI with LangChain. Build production ready LLM applications and advanced agents using Python and LangGraph - Second Edition Ben Auffarth, Leonid Kuligin - okladka książki

Generative AI with LangChain. Build production ready LLM applications and advanced agents using Python and LangGraph - Second Edition Ben Auffarth, Leonid Kuligin - audiobook MP3

Generative AI with LangChain. Build production ready LLM applications and advanced agents using Python and LangGraph - Second Edition Ben Auffarth, Leonid Kuligin - audiobook CD

Autorzy:
Ben Auffarth, Leonid Kuligin
Ocena:
Stron:
350
This revised edition builds a foundation in agentic AI, LLM fundamentals, LangChain, & LangGraph for developers at all levels. Fully updated to cover the latest in LangChain and production LLM applications, it captures the evolving ecosystem and enterprise deployment landscape. New coverage includes multi-agent architectures, LangGraph interfaces, robust RAG techniques with hybrid search, re-rankers, and advanced fact-checking mechanisms, plus enterprise-grade testing frameworks. It provides coverage of key design patterns behind agentic systems, practical implementations of multi-agent systems for complex tasks. Explore cutting-edge agent strategies such as Tree of Thought, multi-agent orchestration, detailed error handling, and structured output generation. Coverage dedicated to evaluation, testing, and production deployment reflect the maturing LLM application landscape. Design secure, compliant AI systems with built-in production safeguards, responsible development practices, and a perspective on future research directions.The enhanced RAG coverage features techniques like hybrid search, re-rankers, and fact-checking mechanisms.
Whether upgrading existing LLM applications or building new enterprise-scale solutions, by the end of the book, you will have updated knowledge on the practical patterns needed for production success

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Dr Ben Auffarth jest doświadczonym liderem w dziedzinie analizy danych. Zajmował się symulacją aktywności mózgu na superkomputerach z 64 tysiącami rdzeni, zaprojektował i przeprowadził wiele eksperymentów, trenował sieci neuronowe na milionach dokumentów.

Leonid Kuligin is an active contributor to LangChain and the author of the many Google Cloud integrations on LangChain. He has been building complex tech products for almost 20 years, developing intense data and Machine Learning applications. Leonid has a degree in Applied Mathematics and Physics, and a degree in Finance. Since 2023, he has been working with key Google Cloud customers on various generative AI initiatives.

Ben Auffarth, Leonid Kuligin - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.