×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Jakub Tomasz Gnyp - kursy video

Lista Kafelki

Data wydania

Jakub Tomasz Gnyp – naukowiec obliczeniowy, pracuje w Zakładzie Spektroskopii Fazy Skondensowanej Uniwersytetu Gdańskiego, a także grupie badawczej cyberbezpieczeństwa i komunikacji w Międzynarodowym Centrum Teorii Technologii Kwantowych. Prowadził badania nad optymalizacją protokołów kryptografii kwantowej w ramach współpracy pomiędzy ICTQT a ETRI. Wykonawca w projektach finansowanych przez NCN (CHIST-ERA, OPUS), związanych z kryptografią niezależną od urządzeń, jak również własności i zastosowań podwójnych perowskitów halogenkowych. Pierwotnie matematyk z wykształcenia (modelowanie matematyczne i analiza danych), specjalizuje się w metodach numerycznych i sztucznej inteligencji ze szczególnym naciskiem na zastosowanie w fizyce. Obecnie głównie modeluje struktury elektronowe i procesy transferu energii, pracuje nad zastosowaniami procesów stochastycznych w fizyce i ekonomii, tworzy bibliotekę do symulacji i optymalizacji protokołów kryptografii kwantowej w Pythonie. Przed rozpoczęciem kariery naukowej pracował między innymi jako analityk przy budowie morskich farm wiatrowych. Kontynuuje edukację w zakresie fizyki na Uniwersytecie Gdańskim. Po godzinach zapalony gracz – od szachów, przez planszówki, po gry komputerowe. Pasjonat pieszych wędrówek i historii, miłośnik książek, które kupuje szybciej, niż czyta. Pod przykrywką przyszłej zabawy z dziećmi powiększa kolekcję klocków Lego.

więcej »

Tytuły autora: Jakub Tomasz Gnyp dostępne w księgarni Helion

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.