×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe
Autor:
Jakub Tomasz Gnyp
Długość
liczba lekcji: 46, czas trwania: 15:46:37
Ocena

Kup kurs 243,08 zł

Kurs video

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - okladka książki

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - okladka książki

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - audiobook MP3

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - audiobook CD

Autor:
Jakub Tomasz Gnyp
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
15 godz. 46 min.
Technologia:
Python 3.13, PyPy 3.10, PyGAD 3.3
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni ten kurs

Videokurs
Online
(299,00 zł najniższa cena z 30 dni)

299,00 zł (-19%)
243,08 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(299,00 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Kurs z certyfikatem
Do kursu dołączamy materiały dodatkowe
Ten kurs posiada napisy
  1. 1. Podstawy Pythona i pierwsze projekty 05:32:12

  2. 2. Algorytmy genetyczne z biblioteką PyGAD 05:38:14

  3. 3. Podstawy programowania równoległego 04:36:11

Czego się nauczysz?

  • Stosowania funkcji i definiowania klas w Pythonie
  • Tworzenia skryptów i zeszytów (notebooków) w Pythonie
  • Używania repozytorium Git
  • Teorii algorytmu genetycznego
  • Stosowania operatorów krzyżowania w algorytmie genetycznym
  • Stosowania operatorów selekcji w algorytmie genetycznym
  • Używania algorytmu genetycznego do optymalizacji funkcji (znajdowanie maksimum/minimum)
  • Stosowania algorytmu genetycznego do rozwiązania problemu plecakowego
  • Korzystania z algorytmu genetycznego w celu znalezienia trasy przez labirynt
  • Rozróżniania języków kompilowalnych i interpretowalnych
  • Stosowania różnych implementacji Pythona
  • Profilowania kodu w celu analizy jego wydajności
  • Rozpoznawania wad i zalet stosowania wątków i procesów
  • Rozróżniania wątków i procesów, a także ich zastosowania
  • Stosowania wątków do pracy z danymi, w tym pobieranymi z Internetu w czasie rzeczywistym
  • Używania narzędzi synchronizacji pracy (blokad, barier, zmiennych warunkowych)
  • Obsługiwania race conditions w kodzie
  • Stosowania procesów do prowadzenia równoległych obliczeń

Obierz kurs na... inteligencję obliczeniową w Pythonie

Inteligencja obliczeniowa jest obok machine larning (ML) jedną z gałęzi sztucznej inteligencji, za sprawą której komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.

Dodatkowo znajomość programowania równoległego pozwala w pełni wykorzystać moc wielordzeniowych procesorów i klastrów obliczeniowych w analizie big data, modelowaniu numerycznym i zaawansowanych projektach AI. Nasze szkolenie pomoże Ci w ciągu 15 godzin opanować techniki algorytmów genetycznych i programowania równoległego, dzięki czemu znacząco zwiększysz efektywność i wydajność swojej pracy. Nauczysz się je stosować w rzeczywistych projektach, od optymalizacji algorytmów ML, przez wzmocnione uczenie (reinforcement learning), po poprawę wydajności modeli, i przyspieszać procesy uczenia.

Zdobędziesz ponadto umiejętność oceny, kiedy programowanie równoległe jest najbardziej odpowiednie, a kiedy warto sięgnąć po alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Kurs, który opiera się na najnowszych badaniach i praktycznych zastosowaniach, przygotuje Cię do pracy z nowoczesnymi technologiami. Zdobyta wiedza pozwoli Ci się rozwinąć również w takich dyscyplinach jak big data, bioinformatyka czy rozwój autonomicznych systemów – Twoje umiejętności będą nieocenione przy modelowaniu, przewidywaniu i analizie dużych zbiorów danych.

Podczas szkolenia Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe nauczysz się praktycznego stosowania algorytmów genetycznych i programowania równoległego w Pythonie na poziomie średnio zaawansowanym. Zaczniesz od podstaw programowania w Pythonie, w tym instalowania bibliotek, korzystania z Google Colaboratory i pracy z repozytoriami Git. Poznasz teorię obiektowego programowania, typy danych, struktury danych, a także stworzysz własny projekt kalkulatora, przechodząc od wersji w Jupyterze do aplikacji okienkowej. Opanujesz ponadto umiejętność korzystania z bibliotek takich jak numpy, matplotlib i plotly w celu analizy i wizualizacji danych. Zdobędziesz wiedzę na temat algorytmów genetycznych, w tym różnych operatorów selekcji i krzyżowania, jak również nauczysz się ich implementacji w bibliotece PyGAD. Będziesz stosować programowanie równoległe do przyspieszania obliczeń, dzielenia zadań między procesory i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Poznasz zasady selekcji, krzyżowania i mutacji, które pozwolą Ci tworzyć skuteczne algorytmy genetyczne. Nauczysz się definiować własne klasy w Pythonie i używać ich do pracy równoległej. Zrozumiesz, jak pisać wydajny kod i kiedy warto stosować alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Poznasz sposoby korzystania z klastrów obliczeniowych i unikniesz typowych błędów w programowaniu równoległym. Dowiesz się, jak algorytmy genetyczne są używane w przemyśle i nauce, na przykład do optymalizacji rozmieszczenia turbin wiatrowych. Na koniec zastosujesz te techniki w praktycznych projektach, takich jak rozwiązywanie labiryntu i równoległe mnożenie macierzy. Ukończenie szkolenia zapewni Ci solidne podstawy do nauki uczenia wzmacnianego i optymalizacji sieci neuronowych. Rozszerzysz swoje kompetencje w zakresie AI i metod obliczeniowych, nawet jeśli dopiero zaczynasz.

Największym wrogiem przy nauce dziedzin ścisłych jest brak nie talentu, a cierpliwości. Materiał na pierwszy rzut oka może się wydawać trudny, ale jeśli próbować pisać kody (lub ich fragmenty) samemu i tylko porównywać je z filmami, to szybko można nabrać wprawy. Z odrobiną wytrwałości materiał kursu łatwo będzie można rozszerzyć, a ja chętnie służę pomocą przy okazji korzystania z publicznego repozytorium z kodami.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Jakub Tomasz Gnyp – naukowiec obliczeniowy, pracuje w Zakładzie Spektroskopii Fazy Skondensowanej Uniwersytetu Gdańskiego, a także grupie badawczej cyberbezpieczeństwa i komunikacji w Międzynarodowym Centrum Teorii Technologii Kwantowych. Prowadził badania nad optymalizacją protokołów kryptografii kwantowej w ramach współpracy pomiędzy ICTQT a ETRI. Wykonawca w projektach finansowanych przez NCN (CHIST-ERA, OPUS), związanych z kryptografią niezależną od urządzeń, jak również własności i zastosowań podwójnych perowskitów halogenkowych. Pierwotnie matematyk z wykształcenia (modelowanie matematyczne i analiza danych), specjalizuje się w metodach numerycznych i sztucznej inteligencji ze szczególnym naciskiem na zastosowanie w fizyce. Obecnie głównie modeluje struktury elektronowe i procesy transferu energii, pracuje nad zastosowaniami procesów stochastycznych w fizyce i ekonomii, tworzy bibliotekę do symulacji i optymalizacji protokołów kryptografii kwantowej w Pythonie. Przed rozpoczęciem kariery naukowej pracował między innymi jako analityk przy budowie morskich farm wiatrowych. Kontynuuje edukację w zakresie fizyki na Uniwersytecie Gdańskim. Po godzinach zapalony gracz – od szachów, przez planszówki, po gry komputerowe. Pasjonat pieszych wędrówek i historii, miłośnik książek, które kupuje szybciej, niż czyta. Pod przykrywką przyszłej zabawy z dziećmi powiększa kolekcję klocków Lego.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
243,08 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.