×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari - okladka książki

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari - okladka książki

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari - audiobook MP3

Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari - audiobook CD

Autorzy:
Lior Gazit, Meysam Ghaffari
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
310
Druk:
oprawa miękka

Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem.

Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.

W książce:

  • podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP
  • zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych
  • projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie
  • przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego
  • modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI
  • trendy w NLP i potencjał tej technologii

Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Lior Gazit jest ekspertem w zakresie NLP i twórcą wybitnych produktów ML. Jest też szanowanym liderem w branży. Korzysta ze zdobytej wiedzy i bogatego doświadczenia do napędzania pozytywnych zmian w swoich organizacjach.

Dr Meysam Ghaffari jest specjalistą data science z dużym doświadczeniem w NLP i uczeniu głębokim. Obecnie tworzy modele ML i NLP na potrzeby opieki zdrowotnej. W przeszłości pracował jako adiunkt na University of Wisconsin-Madison.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.