Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari
- Autorzy:
- Lior Gazit, Meysam Ghaffari
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 320
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie
Czego się nauczysz?
- Matematycznych podstaw algebry liniowej, statystyki i prawdopodobieństwa w NLP
- Eksploracji, wizualizacji i oczyszczania danych tekstowych
- Selekcji i inżynierii cech dla modeli NLP
- Klasyfikowania tekstu z użyciem regresji, drzew decyzyjnych, SVM i sieci neuronowych
- Przetwarzania tekstu: normalizacji, lematyzacji, tokenizacji i rozpoznawania nazwanych encji (NER)
- Oznaczania części mowy (POS) metodami regułowymi, statystycznymi i głębokiego uczenia
- Klasyfikacji tekstu metodami TF-IDF, Word2Vec i modelowania tematycznego (LDA)
- Projektowania i wdrażania systemów ML do klasyfikacji tekstu w Pythonie
- Budowania i trenowania sieci neuronowych oraz architektur transformerów
- Implementowania dużych modeli językowych (LLM) i rozumienia ich przewag
- Konfigurowania aplikacji LLM z wykorzystaniem API oraz modeli open source
- Integracji LLM z systemami produkcyjnymi i frameworkiem LangChain
- Zastosowania RAG (Retrieval-Augmented Generation) do wzbogacania odpowiedzi modeli
- Automatycznego pobierania i przetwarzania danych z różnych źródeł internetowych
- Optymalizacji kosztów i wydajności przez kompresję promptów i monitorowanie
- Analizy trendów, wyzwań etycznych i zastosowań LLM w biznesie oraz przyszłości NLP
Uczenie maszynowe i duże modele językowe rewolucjonizują biznes i nasze codzienne życie. Potencjał tych innowacji jest trudny do oszacowania: modele LLM stały się wiodącym trendem w tworzeniu aplikacji i analizie danych. Integrowanie zaawansowanych modeli z systemami produkcyjnymi bywa jednak często wymagającym, a nawet niewdzięcznym zadaniem.
Na szczęście dzięki tej książce poradzisz sobie z takimi wyzwaniami! Najpierw zapoznasz się z matematycznymi podstawami algorytmów ML i NLP. Zaznajomisz się również z ogólnymi technikami uczenia maszynowego i dowiesz się, w jakim stopniu dotyczą one dużych modeli językowych. Kolejnym zagadnieniem będzie przetwarzanie danych tekstowych, w tym metody przygotowywania tekstu do analizy, po czym przyswoisz zasady klasyfikowania tekstu. Ponadto poznasz zaawansowane aspekty teorii, projektowania i stosowania LLM, wreszcie ― przyszłe trendy w NLP. Aby zdobyć praktyczne umiejętności, będziesz ćwiczyć na przykładach rzeczywistych zagadnień biznesowych i rozwiązań NLP.
W książce:
- podstawy matematyczne uczenia maszynowego i NLP
- zaawansowane techniki przetwarzania wstępnego i analizy danych tekstowych
- projektowanie systemów ML i NLP w Pythonie
- przetwarzanie tekstu z użyciem metod uczenia głębokiego
- modele LLM i ich implementacja w różnych aplikacjach AI
- trendy w NLP i potencjał tej technologii
Odkryj przyszłe trendy w NLP widziane oczami ekspertów!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego. Od podstaw do modeli LLM i zastosowań biznesowych w Pythonie Lior Gazit, Meysam Ghaffari
(0)