PyTorch Deep Learning Hands-On. Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 250
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
PyTorch Deep Learning Hands-On. Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily
PyTorch Deep Learning Hands-On shows how to implement the major deep learning architectures in PyTorch. It covers neural networks, computer vision, CNNs, natural language processing (RNN), GANs, and reinforcement learning. You will also build deep learning workflows with the PyTorch framework, migrate models built in Python to highly efficient TorchScript, and deploy to production using the most sophisticated available tools.
Each chapter focuses on a different area of deep learning. Chapters start with a refresher on how the model works, before sharing the code you need to implement it in PyTorch.
This book is ideal if you want to rapidly add PyTorch to your deep learning toolset.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: PyTorch Deep Learning Hands-On. Build CNNs, RNNs, GANs, reinforcement learning, and more, quickly and easily Sherin Thomas, Sudhanshu Passi (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.