×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Serie wydawnicze:
O'Reilly
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.9/6  Opinie: 18
Stron:
776
Druk:
oprawa miękka
     PDF
Czytaj fragment

Książka (107,40 zł najniższa cena z 30 dni)

179,00 zł (-35%)
116,35 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

(107,40 zł najniższa cena z 30 dni)

Ebook (89,50 zł najniższa cena z 30 dni)

179,00 zł (-50%)
89,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(89,50 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych

Głębokie sieci neuronowe mają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Obecnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i niezwykle skutecznych narzędzi, pozwalających na sprawne implementowanie programów uczących się z danych.

Znajdziesz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także mnóstwo praktycznych porad!

Francois Chollet, twórca interfejsu Keras

To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego ― przy czym wystarczą do tego minimalne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki temu przyswoisz niezbędne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Szybko nauczysz się tworzyć działające systemy inteligentne!

W książce między innymi:

  • korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
  • modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
  • uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
  • sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
  • trenowanie i implementacje sieci neuronowych

To znakomite wprowadzenie do teoretycznych i praktycznych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!

Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow

Twórz i trenuj nowoczesne sieci neuronowe!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Aurélien Géron - jest konsultantem do spraw uczenia maszynowego. Wcześniej pracował w korporacji Google, a w latach 2013 – 2016 kierował zespołem klasyfikowania filmów w firmie YouTube. Był również założycielem i dyrektorem do spraw technicznych (w latach 2002 – 2012) w firmie Wifirst — czołowym francuskim dostawcy bezprzewodowych usług internetowych; te same funkcje pełnił w 2001 roku w firmie Polyconseil — obecnie zarządza ona usługą udostępniania samochodów elektrycznych Autolib’.

Zobacz pozostałe książki z serii O'Reilly

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności