Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Wes McKinney
- Autor:
- Wes McKinney
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 504
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Czego się nauczysz?
- Instalowania i konfigurowania środowiska Python oraz niezbędnych bibliotek do analizy danych
- Pracy w powłoce IPython i środowisku Jupyter Notebook
- Tworzenia i wykorzystywania podstawowych struktur danych Pythona (list, słowników, zbiorów, krotek)
- Obsługi plików, kodowania Unicode i interakcji z systemem operacyjnym
- Operowania tablicami i wektorami w bibliotece NumPy, w tym indeksowania i transponowania
- Wykonywania operacji matematycznych, statystycznych i algebry liniowej na tablicach NumPy
- Tworzenia, edytowania i analizowania struktur danych Series i DataFrame w pandas
- Odczytywania i zapisywania danych z różnych formatów plików (CSV, Excel, JSON, XML, HDF5)
- Czyszczenia, przekształcania i przygotowywania danych do analizy, w tym obsługi braków i duplikatów
- Łączenia, wiązania i przekształcania zbiorów danych przy użyciu pandas
- Tworzenia wykresów i wizualizacji danych za pomocą matplotlib, pandas i seaborn
- Grupowania, agregowania i przetwarzania danych z wykorzystaniem mechanizmu groupby
- Analizowania i przetwarzania szeregów czasowych, w tym zmiany częstotliwości i obsługi stref czasowych
- Integracji pandas z bibliotekami modelującymi, takimi jak Patsy, statsmodels i scikit-learn
- Rozwiązywania rzeczywistych problemów analitycznych na przykładach z różnych dziedzin
- Optymalizowania wydajności kodu i korzystania z zaawansowanych funkcji NumPy oraz IPython
Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.
Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.
Dzięki książce nauczysz się:
- eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
- korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas
- używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
- analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe
- rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne
Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!
Paul Barry, wykładowca i autor książek
Wybrane bestsellery
Wes McKinney - pozostałe książki
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III Wes McKinney
(5)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
5.8(4)
(1)
(0)
(0)
(0)
(0)
Oceny i opinie poprzedniego wydania
więcej opinii
ukryj opinie