Uczenie maszynowe - zapowiedzi
-
Applied Graph Deep Learning crafts intelligent systems by decoding real-world data's interconnected nature with modern Deep Learning. Sophisticated graph-based models yield precision, unraveling fresh insights across diverse domains.
-
- ePub pkt
Applied Deep Learning on Graphs. Leveraging Graph Data to Generate Impact Using Specialized Deep Learning Architectures Applied Deep Learning on Graphs. Leveraging Graph Data to Generate Impact Using Specialized Deep Learning Architectures
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
-
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowan
- Druk pkt
Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Praktyczne wykorzystanie w branży technologicznej
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stop
- Druk pkt
Data science, trudne elementy. Jak stać się ekspertem w danologii Data science, trudne elementy. Jak stać się ekspertem w danologii
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podsta
- Druk pkt
Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe Matematyka w deep learningu. Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -
The book contains the most common as well as state-of-the-art methods in machine learning for time-series to take your understanding of time series to a new level. In addition to these comprehensive explanations, there are plenty of real-life examples that every data scientist and analyst would have encountered, if not in their job, then in a job i
-
- ePub pkt
Machine Learning for Time-Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition Machine Learning for Time-Series with Python. Use Python to forecast, predict, and detect anomalies with state-of-the-art machine learning methods - Second Edition
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna -