Python. Uczenie maszynowe w przykładach. TensorFlow 2, PyTorch i scikit-learn. Wydanie III
Analiza bayesowska w Pythonie. Praktyczny przewodnik po modelowaniu probabilistycznym. Wydanie III
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
Projektowanie systemów rozproszonych. Wzorce i paradygmaty dla skalowalnych, niezawodnych usług z wykorzystaniem Kubernetesa. Wydanie II
Wielka księga małych projektów w Pythonie. 81 łatwych praktycznych programów
Profesjonalne programowanie w Pythonie. Poznaj najlepsze praktyki kodowania i zaawansowane koncepcje programowania. Wydanie IV
Sztuka tworzenia wydajnego kodu. Przewodnik po zaawansowanych technikach wykorzystywania sprzętu i kompilatorów
Wysoce wydajny C++. Opanuj sztukę optymalizowania działania kodu. Wydanie II
Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie w praktyce. Wydanie III
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
Ekstrakcja danych w Pythonie. Teoria i praktyka
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania dla programistów Java
Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków
SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi
HTML i CSS. Przewodnik dla początkujących. Solidne podstawy kodowania i projektowania responsywnych stron internetowych
Bezpieczeństwo aplikacji LLM. Niezbędnik dla programistów, projektantów i red teamów
Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps
Certyfikowany inżynier wymagań. Opracowanie na podstawie planu nauczania IREB® CPRE®. Przykładowe pytania egzaminacyjne z odpowiedziami
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
Cyberbezpieczeństwo i strategie blue teamów. Walka z cyberzagrożeniami w Twojej organizacji
Zagrożenia cyberbezpieczeństwa i rozwój złośliwego oprogramowania. Poznaj strategie obrony przed współczesnymi niebezpieczeństwami. Wydanie II
Sztuka niepewności. Jak ryzyko, przypadek i niewiedzę przekuć we własną siłę
Pierwiastki Marii Skłodowskiej-Curie. Jak blask radu oświetlił drogę kobietom w świecie nauki
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilustrowany przewodnik
Sztuczna inteligencja. Nowe spojrzenie. Wydanie IV. Tom 2
FAIK. Sztuczna inteligencja w służbie fałszywej rzeczywistości. Jak przetrwać w epoce cyfrowych oszustw
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
Power BI w praktyce. Przejdź na wyższy poziom analizy danych
Rzemiosło w czystej formie. Standardy i etyka rzetelnych programistów
Zrównoważony kod. Dobre praktyki i heurystyki dla inżynierów oprogramowania
Sztuka tworzenia wydajnego kodu. Przewodnik po zaawansowanych technikach wykorzystywania sprzętu i kompilatorów
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II
Microsoft Power BI dla zaawansowanych. Eksperckie techniki tworzenia interaktywnych analiz w świecie biznesu. Wydanie II
Power BI w praktyce. Przejdź na wyższy poziom analizy danych
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.