Architektura oprogramowania w praktyce. Wydanie IV
Złożone zagadnienia architektury oprogramowania. Jak analizować kompromisy i podejmować trudne decyzje
Windows Server 2022. Instalacja i konfiguracja
Windows Server 2022 dla profesjonalistów. Profesjonalna administracja środowiskiem Windows Server. Wydanie IV
Windows Server 2025. Kompendium administratora i przygotowanie do egzaminu AZ-800. Wydanie IV
Statystyka praktyczna w data science. 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python. Wydanie II
SQL dla analityków danych. Skutecznie analizuj dane, wyciągaj wartościowe wnioski i opanuj zaawansowany SQL na potrzeby praktycznych zastosowań. Wydanie IV
MoneyGPT. Sztuczna inteligencja i zagrożenie dla globalnej ekonomii
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony
Wydajne systemy wbudowane w języku C. Niskopoziomowe programowanie mikrokontrolerów ARM
Cyberbezpieczeństwo dla zaawansowanych. Skuteczne zabezpieczenia systemu Windows, Linux, IoT i infrastruktury w chmurze
Zarządzanie powierzchnią ataku w cyberbezpieczeństwie. Strategie i techniki ochrony zasobów cyfrowych
Marketing przyszłości. Co zrobić, żeby sztuczna inteligencja była dla Ciebie zawodowym wsparciem, a nie zagrożeniem
Marka osobista w czasach AI i generatywnego wyszukiwania
Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i PyTorch. Koncepcje, narzędzia i techniki umożliwiające konstruowanie inteligentnych systemów
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
Pakiety R. Zarządzanie, testowanie, dokumentacja i udostępnianie kodu. Wydanie II
Uczenie maszynowe w języku R. Tworzenie i doskonalenie modeli - od przygotowania danych po dostrajanie, ewaluację i pracę z big data. Wydanie IV
Przetwarzanie języka naturalnego w praktyce. Przewodnik po budowie rzeczywistych systemów NLP
Vibe coding i przyszłość kodowania. Od programisty do dewelopera ery AI
Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa
MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego