Jakość projektów informatycznych. Rozwój i testowanie oprogramowania
Domain-Driven Design w transformacji systemów. Skuteczna modernizacja legacy bez zbędnego ryzyka
Aktywne wykrywanie zagrożeń w systemach IT w praktyce. Wykorzystywanie analizy danych, frameworku ATT&CK oraz narzędzi open source
Upoluj cyberprzestępcę. Przewodnik dla hakerów prowadzących śledztwa online
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Marketing przyszłości. Co zrobić, żeby sztuczna inteligencja była dla Ciebie zawodowym wsparciem, a nie zagrożeniem
Marka osobista w czasach AI i generatywnego wyszukiwania
Język C dla małych urządzeń. Krótki kod o wielkich możliwościach
Systemy wbudowane. Wzorce projektowe dla twórców oprogramowania. Wydanie II
C++ w systemach wbudowanych. Skuteczna migracja z C do nowoczesnego C++
Adobe Photoshop PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
Adobe InDesign PL. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
Adobe After Effects. Oficjalny podręcznik. Edycja 2023
LLM w projektowaniu oprogramowania. Tworzenie inteligentnych aplikacji i agentów z wykorzystaniem dużych modeli językowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
Projektowanie aplikacji LLM. Holistyczne podejście do dużych modeli językowych
Hardware i testy penetracyjne. Przewodnik po metodach ataku i obrony
Wydajne systemy wbudowane w języku C. Niskopoziomowe programowanie mikrokontrolerów ARM
Windows Server 2022. Instalacja i konfiguracja
Windows Server 2022 dla profesjonalistów. Profesjonalna administracja środowiskiem Windows Server. Wydanie IV
Windows Server 2025. Kompendium administratora i przygotowanie do egzaminu AZ-800. Wydanie IV
Encyklopedia elementów elektronicznych. Tom 3. Czujniki orientacji, ingerencji i właściwości otoczenia
Neurobiologia zmysłów. Jak zachować równowagę sensoryczną w świecie pełnym bodźców
Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa
MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego
Certyfikowany inżynier wymagań. Opracowanie na podstawie planu nauczania IREB® CPRE®. Przykładowe pytania egzaminacyjne z odpowiedziami
Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE. Poziom podstawowy
Matematyka w uczeniu maszynowym
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Matematyka w uczeniu maszynowym. Opanuj algebrę liniową, rachunek różniczkowy i całkowy oraz rachunek prawdopodobieństwa
Korzystając z tej strony zgadzasz się na używanie plików cookie, które są przechowywane na Twoim urządzeniu. Za pośrednictwem cookies zbieramy informacje, które mogą stanowić dane osobowe. Wykorzystujemy je w celach analitycznych, marketingowych oraz aby dostosować treści do Twoich preferencji i zainteresowań. Więcej informacji, w tym sposób zmiany ustawień znajdziesz w Polityce Prywatności.