ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego Mark Treveil, the Daitaku Team

(ebook) (audiobook) (audiobook)
MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego Mark Treveil, the Daitaku Team - okladka książki

MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego Mark Treveil, the Daitaku Team - okladka książki

MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego Mark Treveil, the Daitaku Team - audiobook MP3

MLOps dla biznesu. Wdrażanie i skalowanie modeli uczenia maszynowego Mark Treveil, the Daitaku Team - audiobook CD

Autorzy:
Mark Treveil, the Daitaku Team
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
160
Druk:
oprawa miękka

Praktyczny przewodnik po skalowaniu AI w przedsiębiorstwach

MLOps (ang. machine learning operations) to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin IT, łącząca uczenie maszynowe z praktykami DevOps. W erze cyfrowej transformacji, gdy organizacje coraz częściej wdrażają modele AI w środowiskach produkcyjnych, potrzeba skutecznego zarządzania cyklem życia modeli uczenia maszynowego staje się kluczowa. Książka MLOps dla biznesu odpowiada na rosnące zapotrzebowanie rynku na praktyczne przewodniki po tej złożonej tematyce, oferując kompleksowe podejście do skalowania rozwiązań AI w przedsiębiorstwach.

Autorzy prezentują pełny cykl życia modeli uczenia maszynowego od tworzenia i walidacji, przez wdrażanie w środowisku produkcyjnym, po monitorowanie i zarządzanie. Szczegółowo omawiają kluczowe aspekty MLOps: automatyzację potoków CI/CD, strategie wdrażania, wykrywanie dryfu danych, zarządzanie ryzykiem i odpowiedzialną sztuczną inteligencję. Praktyczne studium przypadków z różnych branż od finansów po energetykę ilustruje rzeczywiste wyzwania i rozwiązania, z jakimi mierzą się zespoły implementujące MLOps na dużą skalę.

  • Kompleksowy przegląd metodologii MLOps i jej kluczowych komponentów
  • Praktyczne strategie wdrażania modeli w środowiskach produkcyjnych
  • Techniki monitorowania wydajności modeli i wykrywania dryfu danych
  • Zarządzanie ryzykiem i aspekty odpowiedzialnej sztucznej inteligencji
  • Rzeczywiste studia przypadków z branży finansowej, marketingu i energetyki
  • Najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji i skalowania rozwiązań uczenia maszynowego
  • Współpraca między zespołami data science, DevOps i biznesowymi

Mark Treveil i zespół Dataiku to uznani eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego i analizy danych. Mają wieloletnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w różnych branżach od telekomunikacji po energetykę. Zespół Dataiku, wiodącej platformy do nauki o danych, regularnie publikuje treści edukacyjne i prowadzi szkolenia dla specjalistów z całego świata.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Mark Treveil projektował produkty w tak różnorodnych branżach jak telekomunikacja, bankowość i handel internetowy. Jego własny startup doprowadził do rewolucji w zarządzaniu brytyjskim samorządem lokalnym, gdzie do dziś dominuje. Obecnie jest częścią zespołu produktowego Dataiku z siedzibą w Paryżu.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint