×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Matematyka-Ciągi, granice, pochodne, całki wg MegaMatma Alicja Molęda

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Matematyka-Ciągi, granice, pochodne, całki wg MegaMatma Alicja Molęda - okladka książki

Matematyka-Ciągi, granice, pochodne, całki wg MegaMatma Alicja Molęda - okladka książki

Matematyka-Ciągi, granice, pochodne, całki wg MegaMatma Alicja Molęda - audiobook MP3

Matematyka-Ciągi, granice, pochodne, całki wg MegaMatma Alicja Molęda - audiobook CD

Autor:
Alicja Molęda
Serie wydawnicze:
MegaMatma
Wydawnictwo:
MegaWiedza
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
45
Dostępny format:
     PDF
Jakże często uczniowie i studenci poszukują praktycznych wiadomości z matematyki, jak: wzorów, reguł, własności i praw? Wychodząc naprzeciw tym potrzebom przygotowaliśmy niezbędne kompendium wiedzy podzielone na działy matematyki, bez zbędnej teorii i przykładów, zarówno na poziom podstawowy i rozszerzony.

Tablice matematyczne "Ciągi, granice, pochodne, całki" wg MegaMatma zawierają materiał obowiązujący w szkołach ponadgimnazjalnych, podzielony na działy - ściśle ze sobą powiązane:

Symbole matematyczne
Ciągi
Granice
Pochodne
Całki
Tabele

Tablice matematyczne "Ciągi, granice, pochodne, całki" wg MegaMatma to doskonałe narzędzie dla uczniów, zwłaszcza tych przygotowujących się do matury, oraz nauczycieli w ich pracy dydaktycznej.

Wybrane bestsellery

MegaWiedza - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
7,99 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.