×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow - okladka książki

Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow - okladka książki

Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow - audiobook MP3

Elegant SciPy. The Art of Scientific Python Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow - audiobook CD

Autorzy:
Juan Nunez-Iglesias, StĂŠfan van der Walt, Harriet Dashnow
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
280
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Welcome to Scientific Python and its community. If you’re a scientist who programs with Python, this practical guide not only teaches you the fundamental parts of SciPy and libraries related to it, but also gives you a taste for beautiful, easy-to-read code that you can use in practice. You’ll learn how to write elegant code that’s clear, concise, and efficient at executing the task at hand.

Throughout the book, you’ll work with examples from the wider scientific Python ecosystem, using code that illustrates principles outlined in the book. Using actual scientific data, you’ll work on real-world problems with SciPy, NumPy, Pandas, scikit-image, and other Python libraries.

  • Explore the NumPy array, the data structure that underlies numerical scientific computation
  • Use quantile normalization to ensure that measurements fit a specific distribution
  • Represent separate regions in an image with a Region Adjacency Graph
  • Convert temporal or spatial data into frequency domain data with the Fast Fourier Transform
  • Solve sparse matrix problems, including image segmentations, with SciPy’s sparse module
  • Perform linear algebra by using SciPy packages
  • Explore image alignment (registration) with SciPy’s optimize module
  • Process large datasets with Python data streaming primitives and the Toolz library

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
126,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.