×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python w data science. Praktyczne wprowadzenie

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Yuli Vasiliev
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka (55,20 zł najniższa cena z 30 dni)

69,00 zł (-10%)
62,10 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2024-08-13

(55,20 zł najniższa cena z 30 dni)

Wysyłamy towar w ciągu 24h licząc od dnia premiery

Ebook (44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

69,00 zł (-30%)
48,30 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2024-08-13

(44,85 zł najniższa cena z 30 dni)

eBook w Twojej bibliotece dostępny będzie w dniu premiery

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Python jest idealnym wyborem dla danologów, którzy chcą w prosty sposób uzyskiwać dostęp do dowolnego rodzaju danych, przetwarzać je i analizować. Służy do tego zarówno bogaty zestaw wbudowanych struktur danych, jak i solidny zbiór przeznaczonych do ich analizy bibliotek open source . Sam język pozwala na tworzenie zwięzłego kodu przy minimalnym nakładzie czasu i wysiłku: jeden wiersz kodu może filtrować, przekształcać i agregować dane.

Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • efektywnie korzystać ze struktur danych Pythona
  • wyciągać cenne informacje z danych
  • posługiwać się danymi: tekstowymi, przestrzennymi, szeregami czasowymi
  • korzystać z wielu typów i formatów danych, w tym JSON i CSV
  • używać technik uczenia maszynowego do celów przetwarzania języka naturalnego

Python: Twój najlepszy sojusznik w przetwarzaniu danych!

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint