The TensorFlow Workshop. A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets Matthew Moocarme, Anthony So, Anthony Maddalone
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- Matthew Moocarme, Anthony So, Anthony Maddalone
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 600
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
The TensorFlow Workshop. A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets
Getting to grips with tensors, deep learning, and neural networks can be intimidating and confusing for anyone, no matter their experience level. The breadth of information out there, often written at a very high level and aimed at advanced practitioners, can make getting started even more challenging.
If this sounds familiar to you, The TensorFlow Workshop is here to help. Combining clear explanations, realistic examples, and plenty of hands-on practice, it’ll quickly get you up and running.
You’ll start off with the basics – learning how to load data into TensorFlow, perform tensor operations, and utilize common optimizers and activation functions. As you progress, you’ll experiment with different TensorFlow development tools, including TensorBoard, TensorFlow Hub, and Google Colab, before moving on to solve regression and classification problems with sequential models.
Building on this solid foundation, you’ll learn how to tune models and work with different types of neural network, getting hands-on with real-world deep learning applications such as text encoding, temperature forecasting, image augmentation, and audio processing.
By the end of this deep learning book, you’ll have the skills, knowledge, and confidence to tackle your own ambitious deep learning projects with TensorFlow.
If this sounds familiar to you, The TensorFlow Workshop is here to help. Combining clear explanations, realistic examples, and plenty of hands-on practice, it’ll quickly get you up and running.
You’ll start off with the basics – learning how to load data into TensorFlow, perform tensor operations, and utilize common optimizers and activation functions. As you progress, you’ll experiment with different TensorFlow development tools, including TensorBoard, TensorFlow Hub, and Google Colab, before moving on to solve regression and classification problems with sequential models.
Building on this solid foundation, you’ll learn how to tune models and work with different types of neural network, getting hands-on with real-world deep learning applications such as text encoding, temperature forecasting, image augmentation, and audio processing.
By the end of this deep learning book, you’ll have the skills, knowledge, and confidence to tackle your own ambitious deep learning projects with TensorFlow.
Wybrane bestsellery
Matthew Moocarme, Anthony So, Anthony Maddalone - pozostałe książki
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: The TensorFlow Workshop. A hands-on guide to building deep learning models from scratch using real-world datasets Matthew Moocarme, Anthony So, Anthony Maddalone (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.