×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - audiobook MP3

Mastering Machine Learning Algorithms. Expert techniques for implementing popular machine learning algorithms, fine-tuning your models, and understanding how they work - Second Edition Giuseppe Bonaccorso - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
798
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook (29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(29,90 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Mastering Machine Learning Algorithms, Second Edition helps you harness the real power of machine learning algorithms in order to implement smarter ways of meeting today's overwhelming data needs. This newly updated and revised guide will help you master algorithms used widely in semi-supervised learning, reinforcement learning, supervised learning, and unsupervised learning domains.

You will use all the modern libraries from the Python ecosystem – including NumPy and Keras – to extract features from varied complexities of data. Ranging from Bayesian models to the Markov chain Monte Carlo algorithm to Hidden Markov models, this machine learning book teaches you how to extract features from your dataset, perform complex dimensionality reduction, and train supervised and semi-supervised models by making use of Python-based libraries such as scikit-learn. You will also discover practical applications for complex techniques such as maximum likelihood estimation, Hebbian learning, and ensemble learning, and how to use TensorFlow 2.x to train effective deep neural networks.

By the end of this book, you will be ready to implement and solve end-to-end machine learning problems and use case scenarios.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

Giuseppe Bonaccorso - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint