Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - okladka książki

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - audiobook MP3

    Hands-On Unsupervised Learning with Python. Implement machine learning and deep learning models using Scikit-Learn, TensorFlow, and more Giuseppe Bonaccorso - audiobook CD

    Autor:
    Giuseppe Bonaccorso
    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    386
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
         Mobi
    Unsupervised learning is about making use of raw, untagged data and applying learning algorithms to it to help a machine predict its outcome. With this book, you will explore the concept of unsupervised learning to cluster large sets of data and analyze them repeatedly until the desired outcome is found using Python.
    This book starts with the key differences between supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. You will be introduced to the best-used libraries and frameworks from the Python ecosystem and address unsupervised learning in both the machine learning and deep learning domains. You will explore various algorithms, techniques that are used to implement unsupervised learning in real-world use cases. You will learn a variety of unsupervised learning approaches, including randomized optimization, clustering, feature selection and transformation, and information theory. You will get hands-on experience with how neural networks can be employed in unsupervised scenarios. You will also explore the steps involved in building and training a GAN in order to process images.
    By the end of this book, you will have learned the art of unsupervised learning for different real-world challenges.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    125,10 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
    Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.