Elements of Deep Learning for Computer Vision Bharat Sikka
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Bharat Sikka
- Wydawnictwo:
- BPB Publications
- Ocena:
- Stron:
- 208
- Dostępne formaty:
-
ePubMobi
Opis
książki
:
Elements of Deep Learning for Computer Vision
Conceptualizing deep learning in computer vision applications using PyTorch and Python libraries.
Key Features
Covers a variety of computer vision projects, including face recognition and object recognition such as Yolo, Faster R-CNN.
Includes graphical representations and illustrations of neural networks and teaches how to program them.
Includes deep learning techniques and architectures introduced by Microsoft, Google, and the University of Oxford. Description
Elements of Deep Learning for Computer Vision gives a thorough understanding of deep learning and provides highly accurate computer vision solutions while using libraries like PyTorch.
This book introduces you to Deep Learning and explains all the concepts required to understand the basic working, development, and tuning of a neural network using Pytorch. The book then addresses the field of computer vision using two libraries, including the Python wrapper/version of OpenCV and PIL. After establishing and understanding both the primary concepts, the book addresses them together by explaining Convolutional Neural Networks(CNNs). CNNs are further elaborated using top industry standards and research to explain how they provide complicated Object Detection in images and videos, while also explaining their evaluation. Towards the end, the book explains how to develop a fully functional object detection model, including its deployment over APIs.
By the end of this book, you are well-equipped with the role of deep learning in the field of computer vision along with a guided process to design deep learning solutions. What you will learn
Get to know the mechanism of deep learning and how neural networks operate.
Learn to develop a highly accurate neural network model.
Access to rich Python libraries to address computer vision challenges.
Build deep learning models using PyTorch and learn how to deploy using the API.
Learn to develop Object Detection and Face Recognition models along with their deployment. Who this book is for
This book is for the readers who aspire to gain a strong fundamental understanding of how to infuse deep learning into computer vision and image processing applications. Readers are expected to have intermediate Python skills. No previous knowledge of PyTorch and Computer Vision is required. Table of Contents
1. An Introduction to Deep Learning
2. Supervised Learning
3. Gradient Descent
4. OpenCV with Python
5. Python Imaging Library and Pillow
6. Introduction to Convolutional Neural Networks
7. GoogLeNet, VGGNet, and ResNet
8. Understanding Object Detection
9. Popular Algorithms for Object Detection
10. Faster RCNN with PyTorch and YoloV4 with Darknet
11. Comparing Algorithms and API Deployment with Flask
12. Applications in Real World About the Authors
Bharat Sikka is a data scientist based in Mumbai, India. Over the years, he has worked on implementing algorithms like YOLOv3/v4, Faster-RCNN, Mask-RCNN, among others. He is currently working as a data scientist at the State Bank of India.
He also has a thorough knowledge and understanding of various programming languages such as Python, R, MATLAB, and Octave for Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization and Analysis in Python, R, and Power BI, Tableau.
He holds an MS degree in Data Science and Analytics from Royal Holloway, University of London, and a BTech degree in Information Technology from Symbiosis International University and has earned multiple certifications, including MOOCs in varied fields, including machine learning.
He is a science fiction fanatic, loves to travel, and is a great cook.
Blog links: https://github.com/bharatsikka
LinkedIn Profile: www.linkedin.com/in/bharat-sikka
Covers a variety of computer vision projects, including face recognition and object recognition such as Yolo, Faster R-CNN.
Includes graphical representations and illustrations of neural networks and teaches how to program them.
Includes deep learning techniques and architectures introduced by Microsoft, Google, and the University of Oxford. Description
Elements of Deep Learning for Computer Vision gives a thorough understanding of deep learning and provides highly accurate computer vision solutions while using libraries like PyTorch.
This book introduces you to Deep Learning and explains all the concepts required to understand the basic working, development, and tuning of a neural network using Pytorch. The book then addresses the field of computer vision using two libraries, including the Python wrapper/version of OpenCV and PIL. After establishing and understanding both the primary concepts, the book addresses them together by explaining Convolutional Neural Networks(CNNs). CNNs are further elaborated using top industry standards and research to explain how they provide complicated Object Detection in images and videos, while also explaining their evaluation. Towards the end, the book explains how to develop a fully functional object detection model, including its deployment over APIs.
By the end of this book, you are well-equipped with the role of deep learning in the field of computer vision along with a guided process to design deep learning solutions. What you will learn
Get to know the mechanism of deep learning and how neural networks operate.
Learn to develop a highly accurate neural network model.
Access to rich Python libraries to address computer vision challenges.
Build deep learning models using PyTorch and learn how to deploy using the API.
Learn to develop Object Detection and Face Recognition models along with their deployment. Who this book is for
This book is for the readers who aspire to gain a strong fundamental understanding of how to infuse deep learning into computer vision and image processing applications. Readers are expected to have intermediate Python skills. No previous knowledge of PyTorch and Computer Vision is required. Table of Contents
1. An Introduction to Deep Learning
2. Supervised Learning
3. Gradient Descent
4. OpenCV with Python
5. Python Imaging Library and Pillow
6. Introduction to Convolutional Neural Networks
7. GoogLeNet, VGGNet, and ResNet
8. Understanding Object Detection
9. Popular Algorithms for Object Detection
10. Faster RCNN with PyTorch and YoloV4 with Darknet
11. Comparing Algorithms and API Deployment with Flask
12. Applications in Real World About the Authors
Bharat Sikka is a data scientist based in Mumbai, India. Over the years, he has worked on implementing algorithms like YOLOv3/v4, Faster-RCNN, Mask-RCNN, among others. He is currently working as a data scientist at the State Bank of India.
He also has a thorough knowledge and understanding of various programming languages such as Python, R, MATLAB, and Octave for Machine Learning, Deep Learning, Data Visualization and Analysis in Python, R, and Power BI, Tableau.
He holds an MS degree in Data Science and Analytics from Royal Holloway, University of London, and a BTech degree in Information Technology from Symbiosis International University and has earned multiple certifications, including MOOCs in varied fields, including machine learning.
He is a science fiction fanatic, loves to travel, and is a great cook.
Blog links: https://github.com/bharatsikka
LinkedIn Profile: www.linkedin.com/in/bharat-sikka
Wybrane bestsellery
-
Dzięki tej książce przyswoisz różne techniki, które pomogą Ci stać się bardziej produktywnym analitykiem danych. Najpierw zapoznasz się z tematami związanymi z rozumieniem danych i umiejętnościami miękkimi, które okazują się konieczne w pracy dobrego danologa. Dopiero potem skupisz się na kluczowych aspektach uczenia maszynowego. W ten sposób stopniowo przejdziesz ścieżkę od przeciętnego kandydata do wyjątkowego specjalisty data science. Umiejętności opisane w tym przewodniku przez wiele lat były rozpoznawane, katalogowane, analizowane i stosowane do generowania wartości i szkolenia danologów w różnych firmach i branżach.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(51,35 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Decyzja, by napisać tę książkę, wzięła się z przekonania jej autora, że w sercu każdej technologii powinien się znajdować człowiek: jego potrzeby, emocje i marzenia. Drugim powodem było pragnienie nakreślenia ogromu perspektyw, jakie otwiera przed nami sztuczna inteligencja. I nie chodzi tu tylko o możliwości techniczne. Także o to, że AI zaprasza ludzi do świata, w którym maszyny rozumieją ich lepiej niż kiedykolwiek przedtem.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(43,55 zł najniższa cena z 30 dni)
40.20 zł
67.00 zł (-40%) -
Dzięki temu praktycznemu przewodnikowi profesjonaliści zajmujący się danymi dobrze zrozumieją wady i zalety poszczególnych rozwiązań. Omówiono tu typowe zagadnienia dotyczące architektur danych, w tym ich rozwój i możliwości. Żadna architektura nie jest na tyle uniwersalna, by być odpowiednia w każdej sytuacji, dlatego w książce znajdziesz rzetelne porównanie cech poszczególnych architektur. Dowiesz się, jakie kompromisy towarzyszą każdej z nich, niezależnie od popularności. W ten sposób o wiele łatwiej przyjdzie Ci wybór rozwiązania, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Sztuczna inteligencja jest na ustach wszystkich. Odkąd pojawił się ChatGPT, newsy ze świata informatyki trafiają na pierwsze strony gazet, pojawiają się w serwisach informacyjnych, programach radiowych i telewizyjnych. Na temat AI dyskutują już nie tylko programiści, ale także fizycy, filozofowie i specjaliści zajmujący się rynkiem pracy. Wojskowi i naukowcy odkrywają dla niej kolejne zastosowania w swoich dziedzinach, futurolodzy zaś na zmianę straszą wizjami rodem z Terminatora i Czarnego lustra i uspokajają, że to wszystko dla naszego dobra, a sztuczna inteligencja pozostaje przecież pod ludzką kontrolą.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(26,94 zł najniższa cena z 30 dni)
35.92 zł
44.90 zł (-20%) -
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(26,94 zł najniższa cena z 30 dni)
26.94 zł
44.90 zł (-40%) -
Masz firmę, fundację, albo inną organizację, którą chcesz ochronić przed cyberzagrożeniami? Świetnie, bo właśnie trzymasz wirtualną broń do walki z cyfrowymi złoczyńcami! Pierwsza część serii "CHROŃ I ROZWIJAJ BIZNES - CYBER AI" to Twoje kompendium wiedzy o tym, jak nie tylko wywinąć się z rąk hakerów, ale też sprytnie wdrożyć sztuczną inteligencję -
Dzięki tej przystępnej książce, przeznaczonej dla programistów i badaczy, zrozumiesz podstawy techniczne modeli LLM. Dowiesz się, do czego można je zastosować, i odkryjesz elegancję ich architektury. Nauczysz się praktycznego korzystania z frameworka LangChain, zaprojektowanego do tworzenia responsywnych aplikacji. Dowiesz się, jak dostrajać model, jak zadawać mu pytania, poznasz także sprawdzone metody wdrażania i monitorowania środowisk produkcyjnych, dzięki czemu łatwo zbudujesz narzędzia do pisania, zaawansowane roboty konwersacyjne czy nowatorskie pomoce dla programistów. Liczne praktyczne przykłady i fragmenty kodu ułatwią Ci nie tylko przyswojenie podstaw, ale także używanie modeli LLM w innowacyjny i odpowiedzialny sposób.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Asystenci programowania AI, tacy jak GitHub Copilot i Continue, są coraz bardziej powszechni w branży IT. Na co dzień wspomagają programistów w generowaniu kodu, refaktoryzacji, debugowaniu i optymalizacji aplikacji. Wprowadzenie tych technologii do codziennej pracy może znacząco zwiększyć produktywność, zmniejszyć liczbę błędów i przyspieszyć czas realizacji projektów. W naszym szkoleniu prezentujemy jak zintegrować te nowoczesne technologie w procesie tworzenia aplikacji - to kluczowa umiejętność dla każdej osoby, która chce nadążyć za aktualnymi trendami w branży IT.- Videokurs pkt
(35,69 zł najniższa cena z 30 dni)
53.55 zł
119.00 zł (-55%) -
W tej niezwykle pragmatycznej książce, przeznaczonej dla dyrektorów technicznych, praktyków uczenia maszynowego, twórców aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów i badaczy danych, znajdziesz skuteczne techniki używania sztucznej inteligencji. Zaznajomisz się z cyklem życia projektu opartego na generatywnej AI i jej zastosowaniami, a także metodami doboru i dostrajania modeli, generowania danych wspomaganego wyszukiwaniem, uczenia przez wzmacnianie na podstawie informacji zwrotnych od człowieka, kwantyzacji, optymalizacji i wdrażania modeli. Poznasz szczegóły różnych typów modeli, między innymi dużych językowych (LLM), multimodalnych generujących obrazy (Stable Diffusion) i odpowiadających na pytania wizualne (Flamingo/IDEFICS).- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%)
Szczegóły książki
- ISBN Ebooka:
- 978-93-906-8468-7, 9789390684687
- Data wydania ebooka :
-
2024-12-13
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami sklep@helion.pl.
- Język publikacji:
- 1
- Rozmiar pliku ePub:
- 4.7MB
- Rozmiar pliku Mobi:
- 4.7MB
- Zgłoś erratę
- Kategorie:
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
BPB Publications - inne książki
-
Step-by-step guide to practising data science techniques with Jupyter notebooks Key Features Acquire Python skills to do independent data science projects Learn the basics of linear algebra and statistical science in Python way Understand how and when they're used in data science Build predictive models, tune their parameters and analyze performanc-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Learn Why, What, Where, When Who and How behind the technologies of the AI & ML powering the Agents of Automation in a simple manner. Key Features Explore various trends of Automation impacting our lives today. Explains the reasons behind the proliferations of the various bots and autonomous agents. Explores the various areas being impacted by th-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
![Okładka - Kotlin In-Depth [Vol-I] - Aleksei Sedunov](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/145x218/e_46na.jpg)
Master the concise and expressive power of a pragmatic, multi-paradigm language for JVM, Android and beyond Key Features Language fundamentals Object-oriented and functional programming with Kotlin Kotlin standard library Building domain-specific languages Using Kotlin for Web development Kotlin for Android platform Coroutine-based concurren-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
![Okładka - Kotlin In-depth [Vol-II] - Aleksei Sedunov](https://static01.helion.com.pl/global/okladki/145x218/e_46nb.jpg)
Master the concise and expressive power of a pragmatic multi-paradigm language for JVM, Android and beyond Key Features Language fundamentals Object-oriented and functional programming with Kotlin Kotlin standard library Building domain-specific languages Using Kotlin for Web development Kotlin for Android platform Coroutine-based concurren-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Define your enterprise blockchain system using the AWS blockchain managed service. Key Features Practical implementation of blockchain applications across Healthcare, Banking, and Finance. Covers complete solutions, including writing smart contracts, executing chain codes, and deploying blockchain private networks. Best practices to write smart co-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Build and deploy scalable cloud native microservices using the Spring framework and Kubernetes. Key Features Complete coverage on how to design, build, run, and deploy modern cloud native microservices. Includes numerous sample code exercises on microservices, Spring and Kubernetes. Develop a stronghold on Kubernetes, Spring, and the microservices-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Designed to provide an insight into the SQL and MySQL database concepts using python. Key Features A practical approach Ample code examples A Quick Start Guide to Python for beginners Description Python is becoming increasingly popular among data scientists. However, analysis and visualization tools need to interact with the data stored in va-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Explores the components of automation Key Features The book provides basic concepts of industrial automation It is beneficial for engineering students having interest in the field of automation The unique feature of this book is the inclusion of multiple-choice questions to help prepare students for competitive exams and interviews It covers the-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Learn a Programmer-Friendly language Key Features Strengthens the foundations, as a detailed explanation of programming language concepts are given in a simple manner Lists down all the important points that you need to know related to various topics in an organized manner Prepares you for coding related interview and theoretical questions Pr-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
-
Appreciate the learning path to C Key Features Strengthens the foundations, as a detailed explanation of programming language concepts are given Lists down all the important points that you need to know related to various topics in an organized manner Provides In-depth explanation of complex topics Focuses on how to think logically to solve-
- ePub + Mobi pkt
(76,49 zł najniższa cena z 30 dni)
67.43 zł
89.90 zł (-25%) -
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Elements of Deep Learning for Computer Vision Bharat Sikka (0)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.