×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Data Science at the Command Line. 2nd Edition

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku angielskim
Data Science at the Command Line. 2nd Edition Jeroen Janssens - okladka książki

Data Science at the Command Line. 2nd Edition Jeroen Janssens - okladka książki

Data Science at the Command Line. 2nd Edition Jeroen Janssens - audiobook MP3

Data Science at the Command Line. 2nd Edition Jeroen Janssens - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
282
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook (175,62 zł najniższa cena z 30 dni)

219,00 zł (-20%)
175,52 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(175,62 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

This thoroughly revised guide demonstrates how the flexibility of the command line can help you become a more efficient and productive data scientist. You'll learn how to combine small yet powerful command-line tools to quickly obtain, scrub, explore, and model your data. To get you started, author Jeroen Janssens provides a Docker image packed with over 80 tools--useful whether you work with Windows, macOS, or Linux.

You'll quickly discover why the command line is an agile, scalable, and extensible technology. Even if you're comfortable processing data with Python or R, you'll learn how to greatly improve your data science workflow by leveraging the command line's power. This book is ideal for data scientists, analysts, and engineers; software and machine learning engineers; and system administrators.

  • Obtain data from websites, APIs, databases, and spreadsheets
  • Perform scrub operations on text, CSV, HTM, XML, and JSON files
  • Explore data, compute descriptive statistics, and create visualizations
  • Manage your data science workflow
  • Create reusable command-line tools from one-liners and existing Python or R code
  • Parallelize and distribute data-intensive pipelines
  • Model data with dimensionality reduction, clustering, regression, and classification algorithms

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint