×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - okladka książki

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - okladka książki

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - audiobook MP3

Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies. A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps John Sotiropoulos - audiobook CD

Autor:
John Sotiropoulos
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
586
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook (125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Adversarial attacks trick AI systems with malicious data, creating new security risks by exploiting how AI learns. This challenges cybersecurity as it forces us to defend against a whole new kind of threat. This book demystifies adversarial attacks and equips you with the skills to secure AI technologies, moving beyond research hype or business-as-usual activities.
This strategy-based book is a comprehensive guide to AI security, presenting you with a structured approach with practical examples to identify and counter adversarial attacks. In Part 1, you’ll touch on getting started with AI and learn about adversarial attacks, before Parts 2, 3 and 4 move through different adversarial attack methods, exploring how each type of attack is performed and how you can defend your AI system against it. Part 5 is dedicated to introducing secure-by-design AI strategy, including threat modeling and MLSecOps and consolidating recent research, industry standards and taxonomies such as OWASP and NIST. Finally, based on the classic NIST pillars, the book provides a blueprint for maturing enterprise AI security, discussing the role of AI security in safety and ethics as part of Trustworthy AI.
By the end of this book, you’ll be able to develop, deploy, and secure AI systems against the threat of adversarial attacks effectively.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

John Sotiropoulos jest starszym architektem zabezpieczeń w firmie Kainos. Odpowiada za bezpieczeństwo AI i pracuje nad zabezpieczeniem systemów krajowych w rządzie, organach regulacyjnych i służbie zdrowia. Współpracuje też z organizacjami normalizacyjnymi i krajowymi agencjami do spraw cyberbezpieczeństwa. Prywatnie jest zapalonym geekiem i maratończykiem.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint