 Nadchodzi Dzień Miłośników Książek! 😍 To fantastyczna inicjatywa, która ma na celu popularyzację czytelnictwa. Cóż, książki nie tylko poszerzają horyzonty, ale i co najważniejsze - rozwijają Twoją wiedzę! A jak najlepiej zwiększyć swoje umiejętności informatyczne, jeśli nie z bestsellerowymi publikacjami z branży IT? 🤔⌨️ Z okazji książkowego święta mamy dla Ciebie lektury na temat programowania, sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwa czy na temat tworzenia baz danych ze zniżką do -50%!📚📱🎧 Sprawdź niżej 🖱️ PS. Wysyłkę realizujemy już od 0zł 🚚 | | | | (druk) | (druk) | (druk) | (druk) | ChatGPT. Podstawy i proste zastosowania | Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania! | ABC komputera. Wydanie XII | Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania | Filip Sala, Marzena Sala-Tefelska, Maksymilian Bujok | Mateusz Boryga | Piotr Wróblewski | Kent Beck | | 49,90 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 39,90 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 49,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 49,90 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | | | | (ebook) | (ebook) | (ebook) | (ebook) | Jak rabuję banki (i inne podobne miejsca) | MacPodręcznik. Odkryj moc możliwości macOS | Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II | Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet) | FC a.k.a. Freakyclown | Piotr Wróblewski | Kyle Gallatin, Chris Albon | Jerzy Grębosz | | 59,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 89,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 89,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 249,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | Garść NOWOŚCI! 🆕👇  Git. Od koncepcji do praktyki Git to aktualnie najpopularniejszy na świecie system kontroli wersji. Dzięki niemu możliwe jest śledzenie modyfikacji w kodzie źródłowym i łączenie zmian w plikach dokonanych przez różne osoby w różnym czasie. Git oferuje wiele możliwości, jest bardzo elastyczny i nie narzuca sposobu, w jaki należy w nim pracować. Można to robić na przykład przy użyciu programów graficznych, które znacznie ułatwiają realizację niektórych celów, szczególnie w zakresie przeglądania historii pracy nad kodem czy rozwiązywania konfliktów. Ta książka koncentruje się głównie na rozwijaniu repozytorium kodu, czyli tworzeniu grafu commitów zawierających poszczególne wersje. Do realizacji tego zadania idealnym, bo najpotężniejszym narzędziem jest wiersz poleceń - i właśnie z niego korzystamy w poradniku. Druga kwestia, którą się zajmujemy, to próba zrozumienia, co Git mówi do nas w trakcie pracy. Tak, mówi, ponieważ gdy zlecimy mu wykonanie jakiejś komendy, Git najprawdopodobniej nie tylko ją wykona, ale także skomentuje stan obecny, co nieco podpowie, zwróci uwagę, jeśli coś się nie uda, i wskaże sposób, jak to poprawić.  Szybki jak FastAPI. Projektowanie aplikacji WWW w Pythonie Internet rozwija się w niesamowitym tempie. Dawniej sieć WWW była prostsza ― projektanci łączyli kod PHP, HTML i zapytania do MySQL w jednym pliku. Z czasem urosła do miliardów stron, co radykalnie zmieniło jej kształt. Zmieniły się też narzędzia i sposób pracy. Dziś idealnym wyborem dewelopera aplikacji WWW jest FastAPI, nowoczesne narzędzie, które wykorzystuje nowe cechy Pythona i z powodzeniem rywalizuje z podobnymi frameworkami języka Golang. Dzięki znajomości Pythona i temu praktycznemu poradnikowi zaczniesz z sukcesem używać FastAPI i docenisz, jak szybko można budować aplikacje WWW. Zrozumiesz zasady pracy z tym frameworkiem i będziesz je stosować przy tworzeniu własnych projektów. Przyswoisz różne nieznane powszechnie techniki i dowiesz się, jakie praktyki najlepiej sprawdzają się w codziennej pracy. Poznasz takie zagadnienia jak formularze, dostęp do baz danych, grafika i mapy. Nauczysz się również korzystać z interfejsów RESTful API, prowadzić walidację danych, autoryzację i zapewniać wysoką wydajność swojego kodu. Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania ― nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Poznaj pozostałe premiery 🧑💻👇 Zgarnij książkę z CYBERSECURITY GRATIS! 🛡️👇  Przygotuj wyprawkę do szkoły 🎒👇  Sprawdź naszą nową aplikację | |