| 
Apache Spark to oprogramowanie open source, przeznaczone do klastrowego przetwarzania danych dostarczanych w różnych formatach 📊
Framework ten jest również świetnie przygotowany do uruchamiania złożonych aplikacji, włączając w to algorytmy uczenia maszynowego czy analizy predykcyjnej. To wszystko sprawia, że Apache Spark stanowi znakomity wybór dla programistów zajmujących się big data, a także eksploracją i analizą danych 📈 Zaliczasz się do takich osób?
Jeśli tak, to sprawdź NOWOŚĆ "Spark. Błyskawiczna analiza danych. Wydanie II" 💥
To lektura przeznaczona dla inżynierów danych i programistów, którzy chcą za pomocą Sparka przeprowadzać skomplikowane analizy danych i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego, nawet jeśli te dane pochodzą z różnych źródeł. Wyjaśniono tu, jak dzięki Apache Spark można odczytywać i ujednolicać duże zbiory informacji, aby powstawały niezawodne jeziora danych, w jaki sposób wykonuje się interaktywne zapytania SQL, a także jak tworzy się potoki przy użyciu MLlib i wdraża modele za pomocą biblioteki MLflow.
PS. W książce omówiono także współdziałanie aplikacji Sparka z jego rozproszonymi komponentami i tryby jej wdrażania w poszczególnych środowiskach 😉
Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do analizy dużych zbiorów danych szczególnie przydatny jest także PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python 🐍💥
Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych 📈
Tu pomoże przewodnik "Zaawansowana analiza danych w PySpark. Metody przetwarzania informacji na szeroką skalę z wykorzystaniem Pythona i systemu Spark"
Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze możesz bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach.
Dodatkowym plusem tej książki są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.
Pozostałe PREMIERY 👇
Czy wiesz jakie są rzeczywiste zarobki w IT z podziałem na specjalizacje i seniority? Albo jakie technologie są najpopularniejsze na rynku pracy? Jak kreują się trendy i jakie narzędzia sprawdzają się na poszczególnych stanowiskach? 🤔
Weź udziału już w V edycji Badania społeczności IT 2023 organizowanego przez Bulldogjob, której jesteśmy partnerem 📝
Badanie to da Ci wiarygodne informacje i przekrój branży, a do tego pozwoli realnie wpływać na branżę IT, ponieważ korzystają z niego również pracodawcy, rekruterzy i analitycy 😃 Ankieta jest anonimowa, a w podziękowaniu za jej wypełnienie zgarniesz garść niespodzianek, także z naszej księgarni 🎁 | | |
