The Applied TensorFlow and Keras Workshop. Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price prediction tracker Harveen Singh Chadha, Luis Capelo
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autorzy:
- Harveen Singh Chadha, Luis Capelo
- Wydawnictwo:
- Packt Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 174
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
The Applied TensorFlow and Keras Workshop. Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price prediction tracker
Machine learning gives computers the ability to learn like humans. It is becoming increasingly transformational to businesses in many forms, and a key skill to learn to prepare for the future digital economy.
As a beginner, you’ll unlock a world of opportunities by learning the techniques you need to contribute to the domains of machine learning, deep learning, and modern data analysis using the latest cutting-edge tools.
The Applied TensorFlow and Keras Workshop begins by showing you how neural networks work. After you’ve understood the basics, you will train a few networks by altering their hyperparameters. To build on your skills, you’ll learn how to select the most appropriate model to solve the problem in hand. While tackling advanced concepts, you’ll discover how to assemble a deep learning system by bringing together all the essential elements necessary for building a basic deep learning system - data, model, and prediction. Finally, you’ll explore ways to evaluate the performance of your model, and improve it using techniques such as model evaluation and hyperparameter optimization.
By the end of this book, you'll have learned how to build a Bitcoin app that predicts future prices, and be able to build your own models for other projects.
As a beginner, you’ll unlock a world of opportunities by learning the techniques you need to contribute to the domains of machine learning, deep learning, and modern data analysis using the latest cutting-edge tools.
The Applied TensorFlow and Keras Workshop begins by showing you how neural networks work. After you’ve understood the basics, you will train a few networks by altering their hyperparameters. To build on your skills, you’ll learn how to select the most appropriate model to solve the problem in hand. While tackling advanced concepts, you’ll discover how to assemble a deep learning system by bringing together all the essential elements necessary for building a basic deep learning system - data, model, and prediction. Finally, you’ll explore ways to evaluate the performance of your model, and improve it using techniques such as model evaluation and hyperparameter optimization.
By the end of this book, you'll have learned how to build a Bitcoin app that predicts future prices, and be able to build your own models for other projects.
Wybrane bestsellery
Packt Publishing - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: The Applied TensorFlow and Keras Workshop. Develop your practical skills by working through a real-world project and build your own Bitcoin price prediction tracker Harveen Singh Chadha, Luis Capelo (0) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.