×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Andrew S. Tanenbaum - książki

Lista Kafelki

Data wydania

Andrew Tanenbaum jest profesorem informatyki na Uniwersytecie Vrije w Amsterdamie, gdzie kieruje grupą roboczą Computer Systems Group. Przez 12 lat był dziekanem Advanced School for Computing and Imaging, międzyuczelnianego instytutu zajmującego się badaniami nad zaawansowanymi systemami obliczeń równoległych i rozproszonych oraz przetwarzania obrazów.

Prowadził badania z zakresu kompilatorów, systemów operacyjnych, sieci komputerowych i lokalnych systemów rozproszonych. Jego bieżąca działalność naukowa koncentruje się głównie wokół bezpieczeństwa systemów komputerowych, przede wszystkim systemów operacyjnych i rozległych systemów rozproszonych. Namacalnym tego dowodem jest zbiór ponad 100 publikacji, cytowanych w wielu czasopismach i na wielu konferencjach, oraz pięć książek.

Prof. Tanenbaum posiada spory dorobek programistyczny. Był głównym autorem pakietu Amsterdam Compiler Kit, szeroko wykorzystywanego do tworzenia przenośnych kompilatorów, oraz uniksowego klonu o nazwie MIMIX, stanowiącego zaczątek tak popularnego dziś Linuksa. Uczestniczył w projektowaniu systemu Amoeba -- rozproszonego, wydajnego systemu operacyjnego opartego na koncepcji mikrojądra. Jest także współautorem systemu Globe, skalowalnego systemu rozproszonego, przeznaczonego docelowo dla miliarda użytkowników.

więcej »

Tytuły autora: Andrew S. Tanenbaum dostępne w księgarni Helion

Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.

Nasze propozycje dla Ciebie

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.