| 
Nauka programowania, cybersecurity czy analizy big data może otworzyć drzwi do różnorodnych, perspektywicznych i bardzo dobrze płatnych ścieżek zawodowych: od twórcy oprogramowania, nawet po specjalistę ds. sztucznej inteligencji i nie tylko ⌨️🧑💼
Nawet jeśli już postawiłeś pierwszy krok ku przygodzie w branży informatycznej ważne jest aby nie zostawać w tyle. W dynamicznie rozwijającym się sektorze, warto stale podnosić swoje umiejętności. Wskazówki, porady, ćwiczenia i kompleksowe projekty mogą znacząco pomóc w tym procesie. Znajdziesz je w poniższych książkach 👇
Wybieraj pośród publikacji dla początkujących oraz bardziej zaawansowanych specjalistów i zanurkuj głębiej w IT! 😃🤿💻  |  |  |  |  (druk) | (druk) | (druk) | (druk) | | ChatGPT. Podstawy i proste zastosowania | Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym | Opus magnum C++. Programowanie w języku C++. Wydanie III poprawione (komplet) | Uczenie maszynowe w Pythonie. Receptury. Od przygotowania danych do deep learningu. Wydanie II | | Filip Sala, Marzena Sala-Tefelska, Maksymilian Bujok | Bradford Tuckfield | Jerzy Grębosz | Kyle Gallatin, Chris Albon | | | 49,90 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 69,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 249,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 89,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | |  |  |  |  |  (ebook) | (ebook) | (ebook) | (ebook) | | JavaScript od pierwszej linii kodu. Błyskawiczna nauka pisania gier, stron WWW i aplikacji internetowych | Matematyka w programowaniu gier i grafice komputerowej. Tworzenie i renderowanie wirtualnych środowisk 3D oraz praca z nimi | Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko | DevOps dla zdesperowanych. Praktyczny poradnik przetrwania | | Laurence Lars Svekis, Maaike van Putten, Rob Percival | Penny de Byl | Aleksander Molak | Bradley Smith | | | 99,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 89,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 109,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | | | | 67,00 zł |  | | najniższa cena z 30 dni | |
🐱 PREMIERA 🐱
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania Niechlujny kod to koszmar każdego programisty. Utrudnia zrozumienie logiki programu i często prowadzi do problemów z debugowaniem. Komplikuje modyfikację i rozbudowę programu, pogarsza współpracę z zespołem. Z kolei uporządkowany kod jest zrozumiały i łatwy w utrzymaniu. To proste: czysty kod to szczęśliwy programista! 🐱💻
Ta zwięzła publikacja przyda się profesjonalistom, którzy lubią drobne ulepszenia prowadzące do dużych korzyści. Zrozumiale wyjaśniono w niej, na czym polega proces tworzenia czystego i niezawodnego kodu. W rozsądnej dawce podano zagadnienia teoretyczne, takie jak sprzężenie, kohezja, zdyskontowane przepływy pieniężne i opcjonalność. Porządkowanie kodu jest tu przedstawione jako element codziennej pracy programisty, prowadzący do poprawy struktury całego projektu. W książce znalazło się mnóstwo praktycznych przykładów, dzięki którym można wypróbować wybrane techniki, najlepiej sprawdzające się w danym przypadku 💻
Najciekawsze zagadnienia:
🐁 teoretyczne podstawy projektowania oprogramowania
🐁 różnica między zmianami działania systemu a zmianami jego struktury
🐁 najlepszy czas na sprzątanie kodu
🐁 dokonywanie dużych zmian małymi krokami
🐁 projektowanie oprogramowania jako ćwiczenie z obszaru relacji międzyludzkich "W tej książce znajdziesz praktyczne rady dotyczące ulepszania kodu" - Sam Newman, autor książek Budowanie mikrousług i Od monolitu do mikrousług
Pozostałe NOWOŚCI 🆕
Podręczniki dla młodych adeptów informatyki -15% 🎒 
| Sprawdź naszą nową aplikację | | | |
