×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Streaming Systems. The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Streaming Systems. The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax - okladka książki

Streaming Systems. The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax - okladka książki

Streaming Systems. The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax - audiobook MP3

Streaming Systems. The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax - audiobook CD

Autorzy:
Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
352
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Streaming data is a big deal in big data these days. As more and more businesses seek to tame the massive unbounded data sets that pervade our world, streaming systems have finally reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption. With this practical guide, data engineers, data scientists, and developers will learn how to work with streaming data in a conceptual and platform-agnostic way.

Expanded from Tyler Akidau’s popular blog posts "Streaming 101" and "Streaming 102", this book takes you from an introductory level to a nuanced understanding of the what, where, when, and how of processing real-time data streams. You’ll also dive deep into watermarks and exactly-once processing with co-authors Slava Chernyak and Reuven Lax.

You’ll explore:

  • How streaming and batch data processing patterns compare
  • The core principles and concepts behind robust out-of-order data processing
  • How watermarks track progress and completeness in infinite datasets
  • How exactly-once data processing techniques ensure correctness
  • How the concepts of streams and tables form the foundations of both batch and streaming data processing
  • The practical motivations behind a powerful persistent state mechanism, driven by a real-world example
  • How time-varying relations provide a link between stream processing and the world of SQL and relational algebra

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
160,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.