×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Perl dla każdego Laura Lemay

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Niedostępna
Perl dla każdego Laura Lemay - okladka książki

Perl dla każdego Laura Lemay - okladka książki

Perl dla każdego Laura Lemay - audiobook MP3

Perl dla każdego Laura Lemay - audiobook CD

Autor:
Laura Lemay
Serie wydawnicze:
Dla każdego
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.8/6  Opinie: 12
Stron:
648
Druk:
oprawa miękka
Laura Lemay, autorka książki jest uznaną amerykańska programistką. Jeszcze kilka lat temu nie miała zielonego pojęcia o Perlu. Do nauki tego języka skłoniły ją uwagi kolegów, którzy twierdzili, że "do realizacji tego zadania należałoby użyć Perla". Skoro jej się udało, spróbuj i Ty! Lemay pisze swoje książki od 1995 roku. Mimo że są skierowane do szerokiej publiczności, cieszą się bardzo dobrą opinią wśród zaawansowanych użytkowników.

Książka składa się z 21 rozdziałów podzielonych na trzy części, dzięki którym dowiesz się, czym są tablice rozproszone, zmienne, wyrażenia warunkowe, jak tworzyć skrypty CGI. Nie jest nudnym kursem Perla, który uczy funkcji, opcji etc. Dzięki licznym przykładom poznasz praktyczne zastosowanie języka -- i to nie tylko w systemie UNIX. Perl może z równym powodzeniem pracować na wielu innych platformach, takich jak Windows czy MacOS. Polecamy!

Wybrane bestsellery

Zobacz pozostałe książki z serii Dla każdego

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.