Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
- Autorzy:
- Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 216
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Czego się nauczysz?
- Zadawania właściwych pytań przy definiowaniu problemów analitycznych
- Rozróżniania danych od informacji i identyfikowania typów danych
- Stosowania podstawowych statystyk zbiorczych do analizy danych
- Myślenia statystycznego i oceny zmienności w danych
- Krytycznego podejścia do źródeł i reprezentatywności danych
- Wykonywania eksploracyjnej analizy danych i wykrywania wartości odstających
- Oceniania korelacji i unikania błędnego wnioskowania o przyczynowości
- Obliczania i interpretowania prawdopodobieństw warunkowych
- Kwestionowania statystyk i formułowania właściwych pytań o wiarygodność wyników
- Stosowania metod uczenia nienadzorowanego, w tym PCA i klasteryzacji
- Budowania i interpretowania modeli regresji liniowej oraz innych modeli regresyjnych
- Tworzenia i oceny modeli klasyfikacji, takich jak regresja logistyczna i drzewa decyzyjne
- Przetwarzania tekstu i stosowania metod analizy tekstu oraz klasyfikacji
- Wdrażania i rozumienia działania sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego
- Rozpoznawania i unikania pułapek oraz błędów w analizie danych i uczeniu maszynowym
- Skutecznej komunikacji i współpracy z różnymi osobowościami w zespołach data science
Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.
Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.
To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.
Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp
Naucz się:
- myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
- zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
- sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
- unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania
Data science? Odsiejesz piasek od złota!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
(10)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
5.1(4)
(4)
(1)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie