ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.1/6  Opinie: 10
Stron:
216
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
42,78 zł 69,00 zł (-38%)
41,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
35,88 zł 69,00 zł (-48%)
34,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zadawania właściwych pytań przy definiowaniu problemów analitycznych
  • Rozróżniania danych od informacji i identyfikowania typów danych
  • Stosowania podstawowych statystyk zbiorczych do analizy danych
  • Myślenia statystycznego i oceny zmienności w danych
  • Krytycznego podejścia do źródeł i reprezentatywności danych
  • Wykonywania eksploracyjnej analizy danych i wykrywania wartości odstających
  • Oceniania korelacji i unikania błędnego wnioskowania o przyczynowości
  • Obliczania i interpretowania prawdopodobieństw warunkowych
  • Kwestionowania statystyk i formułowania właściwych pytań o wiarygodność wyników
  • Stosowania metod uczenia nienadzorowanego, w tym PCA i klasteryzacji
  • Budowania i interpretowania modeli regresji liniowej oraz innych modeli regresyjnych
  • Tworzenia i oceny modeli klasyfikacji, takich jak regresja logistyczna i drzewa decyzyjne
  • Przetwarzania tekstu i stosowania metod analizy tekstu oraz klasyfikacji
  • Wdrażania i rozumienia działania sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego
  • Rozpoznawania i unikania pułapek oraz błędów w analizie danych i uczeniu maszynowym
  • Skutecznej komunikacji i współpracy z różnymi osobowościami w zespołach data science

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.

Oto praktyczny przewodnik po nauce o danych w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie.

To książka dla każdego, kto chce przestawić firmę na tory data science.

Eric Weber, kierownik ds. eksperymentów i badań metrycznych, Yelp

Naucz się:

  • myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji
  • zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz
  • sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
  • unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania

Data science? Odsiejesz piasek od złota!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Dr Alex J. Gutman jest adiunktem w Instytucie Technicznym Wojsk Lotniczych, specjalistą z zakresu data science i instruktorem biznesowym.

Jordan Goldmeier jest światowej klasy ekspertem w dziedzinie analityki i wizualizacji danych, a także autorem książek. Od sześciu lat otrzymuje nagrodę Excel MVP. Jest również wolontariuszem ratownictwa medycznego.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę posiadać zaawansowaną wiedzę z matematyki lub programowania, aby skorzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach rozpoczynających swoją przygodę z analizą danych. Autor w przystępny sposób tłumaczy zagadnienia statystyki, data science i uczenia maszynowego, zaczynając od podstaw.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się myśleć krytycznie o danych, zadawać właściwe pytania, rozumieć podstawy statystyki i uczenia maszynowego oraz unikać typowych błędów w analizie i interpretacji danych.
3. Czy książka zawiera przykłady i studia przypadków z rzeczywistych projektów?
Tak, publikacja jest pełna praktycznych scenariuszy, przykładów oraz studiów przypadków, które pomagają zrozumieć, jak stosować wiedzę w pracy z danymi w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.
4. Czy ta książka pomoże mi przygotować się do pracy jako analityk danych?
Tak, książka kompleksowo omawia kompetencje analityka danych, w tym narzędzia, procesy analityczne oraz wyzwania w pracy z danymi, co czyni ją doskonałym przewodnikiem dla osób planujących karierę w tej branży.
5. W jakiej formie dostępna jest ta książka w Helion.pl?
Książka dostępna jest zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (ebook), co pozwala wybrać najwygodniejszy sposób czytania.
6. Czy znajdę w tej książce wyjaśnienia dotyczące najnowszych trendów, takich jak uczenie głębokie czy sztuczna inteligencja?
Tak, autor poświęca osobne rozdziały zagadnieniom związanym z uczeniem głębokim, sieciami neuronowymi oraz praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w analizie danych.
7. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki, czy lepiej korzystać z niej na kursach lub szkoleniach?
Książka została napisana tak, aby umożliwić zarówno samodzielną naukę, jak i wykorzystanie jej jako materiału pomocniczego podczas kursów czy szkoleń z zakresu data science i analizy danych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
42,78 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
35,88 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint