×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wydajny JavaScript. Budowanie szybkich interfejsów aplikacji Nicholas C. Zakas

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Nicholas C. Zakas
Wydawnictwo:
Promise
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
248
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Jeśli jesteś podobny do większości projektantów, w znacznym stopniu opierasz się na JavaScript, aby tworzyć interaktywne i szybko reagujące aplikacje Web. Problem polega na tym, że wszystkie te wiersze kodu JavaScript mogą spowolnić nasze aplikacje. W tej książce pokazano techniki i strategie eliminowania wąskich gardeł już podczas pisania programu. Nauczymy się, jak między innymi poprawić czas wykonania, ładowanie kodu, interakcję z modelem DOM, cykl życia strony.

Nicholas C. Zakas, inżynier frontonu Yahoo! i pięciu innych ekspertów JavaScript – Ross Harmes, Julien Lecomte, Steven Levithan, Stoyan Stefanov i Matt Sweeney – pokazują optymalne sposoby ładowania kodu na stronę oraz podają wskazówki programistyczne, dzięki którym JavaScript może działać tak szybko i efektywnie, jak to możliwe. Poznamy najlepsze praktyki tworzenia plików i ich wdrażania w środowisku eksploatacyjnym, a także narzędzia do rozwiązywania problemów na już działających stronach.

Wybrane bestsellery

Nicholas C. Zakas - pozostałe książki

Promise - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
42,92 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.