ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes! David Stephenson

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
David Stephenson
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.3/6  Opinie: 8
Stron:
240
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
35,40 zł 59,00 zł (-40%)
35,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
29,49 zł 59,00 zł (-50%)
29,49 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Rozróżniania big data od tradycyjnych danych i identyfikowania ich cech
  • Analizowania historii rozwoju big data oraz czynników wpływających na jej popularność
  • Wyjaśniania roli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w analizie dużych zbiorów danych
  • Stosowania podejścia data-driven w podejmowaniu decyzji biznesowych
  • Wykorzystywania big data w praktycznych zastosowaniach, takich jak testy A/B, systemy rekomendacyjne czy analiza sentymentu
  • Rozumienia ekosystemu big data, w tym przetwarzania rozproszonego, chmury i open source
  • Określania sposobów, w jakie big data wspiera tworzenie i realizację strategii biznesowej
  • Tworzenia strategii wdrożenia big data i data science w organizacji
  • Rozróżniania typów analityki: opisowej, diagnostycznej, predykcyjnej i preskryptywnej
  • Dobierania odpowiednich modeli, algorytmów i narzędzi analitycznych do projektów big data
  • Wybierania technologii, sprzętu oraz rozwiązań chmurowych do przetwarzania i przechowywania danych
  • Budowania i zarządzania interdyscyplinarnym zespołem data science
  • Przestrzegania wymagań prawnych i zasad ochrony danych osobowych w projektach big data
  • Zarządzania danymi i raportowaniem w organizacji
  • Stosowania metodyki agile oraz kluczowych wskaźników efektywności w realizacji projektów data science
  • Unikania typowych błędów i zwiększania skuteczności wdrożeń big data w biznesie

Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.

W tej książce:

  • podstawy big data, data science i sztucznej inteligencji
  • praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych
  • przegląd podstawowych rodzajów analityki i dobór technologii
  • przygotowanie firmy do wdrożenia projektów big data i data science
  • wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data

Big data: łatwiejsze, niż myślisz, skuteczniejsze, niż marzysz!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

David Stephenson jest naukowcem i konsultantem. Specjalizuje się w zagadnieniach data science oraz analityki big data. Od niemal dwudziestu lat tworzy narzędzia i rozwiązania analityczne wspomagające decyzje biznesowe o wartości milionów dolarów. Jest znanym w Europie i w USA ekspertem, z którego wiedzy czerpią najwyższej klasy firmy doradcze. Prowadził programy analityczne dla firm z sześciu kontynentów. Pochodzi z USA, obecnie mieszka w Amsterdamie.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka "Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic" wymaga specjalistycznej wiedzy technicznej, aby ją zrozumieć?
Nie, książka została napisana w przystępny sposób i wyjaśnia kluczowe pojęcia od podstaw, dzięki czemu jest zrozumiała także dla osób bez zaawansowanego przygotowania technicznego.
2. Jakie praktyczne umiejętności można zdobyć dzięki tej książce?
Książka uczy, jak analizować i wykorzystywać dane w biznesie, jak wdrażać projekty big data oraz data science, jak tworzyć strategie oparte na danych, a także jak dobierać technologie i budować zespoły analityczne.
3. Czy publikacja zawiera przykłady zastosowań big data w realnych firmach?
Tak, w książce znajdziesz liczne przykłady praktycznego wykorzystania big data w różnych branżach, w tym w marketingu, IT, zarządzaniu klientami czy analizie rynku.
4. W jaki sposób książka może pomóc w rozwoju firmy lub kariery zawodowej?
Pozwala zrozumieć, jak wykorzystać dane do podejmowania lepszych decyzji biznesowych, optymalizacji procesów oraz wdrażania innowacji, co przekłada się na rozwój firmy i zwiększa kompetencje zawodowe czytelnika.
5. Czy książka porusza kwestie prawne i ochrony danych związane z big data?
Tak, jeden z rozdziałów szczegółowo omawia wymagania prawne, zarządzanie danymi osobowymi oraz kwestie ochrony prywatności w kontekście projektów big data.
6. Czy ta książka nadaje się do samodzielnej nauki podstaw data science i AI?
Tak, publikacja stanowi kompleksowe wprowadzenie do tematu, zawiera definicje, przegląd narzędzi oraz praktyczne wskazówki, co czyni ją odpowiednią do nauki własnej.
7. W jakim formacie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka dostępna jest w wersji papierowej oraz w formatach elektronicznych (ebook: PDF, ePub, mobi), co umożliwia wygodne czytanie na różnych urządzeniach.
8. Czy po przeczytaniu tej książki będę w stanie samodzielnie wdrożyć projekt big data w swojej organizacji?
Książka dostarcza solidnych podstaw teoretycznych i praktycznych, które pozwolą zrozumieć proces wdrażania projektów big data, jednak wdrożenie skomplikowanych rozwiązań może wymagać dodatkowego wsparcia ekspertów lub zespołu technicznego.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
35,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
29,49 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint