Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji Alex Gorelik
- Autor:
- Alex Gorelik
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 200
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji
Czego się nauczysz?
- Wdrażania architektury jeziora danych w organizacji
- Rozróżniania kałuż, stawów i jezior danych oraz ich zastosowań
- Doboru odpowiedniej platformy i interfejsu do budowy jeziora danych
- Zapobiegania powstawaniu bagna danych i utrzymania jakości danych
- Organizowania i konfiguracji stref w jeziorze danych (surowa, złota, robocza, wrażliwa)
- Tworzenia samoobsługowych rozwiązań analitycznych dla użytkowników biznesowych
- Integracji danych z różnych źródeł, w tym IoT i danych strumieniowych
- Wykorzystywania Hadoop i technologii big data do budowy i zarządzania jeziorem danych
- Migracji z tradycyjnych hurtowni danych do nowoczesnych jezior danych
- Przygotowywania, analizy i wizualizacji danych w środowisku big data
- Katalogowania danych, zarządzania metadanymi technicznymi i biznesowymi
- Stosowania automatycznego znakowania i katalogowania danych
- Zarządzania dostępem do danych, autoryzacją i anonimizacją wrażliwych informacji
- Utrzymywania zgodności z przepisami i suwerennością danych
- Wykorzystywania jezior danych w różnych branżach: finansach, ubezpieczeniach, medycynie i inteligentnych miastach
Koncepcja big data, nauka o danych i analityka danych wspomagają dziś procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach w niespotykanym wcześniej zakresie. Zwiększają poziom efektywności pracy w wielu różnych branżach. Korporacje zaczęły więc eksperymenty z wykorzystaniem big data i technologii chmury, aby budować jeziora danych oraz tworzyć oparte na nich systemy podejmowania decyzji. Niejeden z tych projektów się nie powiódł, gdyż nie został dostosowany do kultury i potrzeb przedsiębiorstwa. Najwyraźniej zabrakło wiedzy, w jaki sposób skutecznie przeprowadzać tak radykalną transformację.
Ta książka jest praktycznym przewodnikiem, który ułatwia wdrażanie architektury jeziora danych (ang. data lake) w przedsiębiorstwie. Omówiono tu różne podejścia do jej uruchamiania i rozwijania, w tym kałuże danych (analityczne piaskownice) i stawy danych (hurtownie danych), a także budowanie jezior danych od podstaw. Opisano konfigurowanie różnych stref, co pozwala na odpowiednie rozmieszczenie zarówno surowych, jak i starannie zarządzanych i przetworzonych danych. Wyjaśniono znaczenie zarządzania dostępem do stref. Zawarto tu również wskazówki umożliwiające zachowanie zgodności z regułami zarządzania danymi przedsiębiorstwa.
W tej książce:
- wprowadzenie do hurtowni danych, big data i nauki o danych
- praktyczne techniki budowania jezior danych
- najlepsze praktyki dostarczania analitykom dostępu do danych
- projektowanie architektury jeziora danych oraz różne techniki implementacji
- zalety i wady różnych podejść do budowania magazynów danych i zarządzania nimi
Jeziora danych i big data - ocean możliwości!
Wybrane bestsellery
Zobacz pozostałe książki z serii
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Korporacyjne jezioro danych. Wykorzystaj potencjał big data w swojej organizacji Alex Gorelik
(2)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
3.5(0)
(0)
(1)
(1)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie